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14 Artikel, neueste zuerst
DatabricksWofür wird Databricks verwendet? Ein verständlicher Leitfaden
In Databricks führen Unternehmen ihre Daten zusammen, bereinigen sie und nutzen sie für Reporting, Machine Learning und KI. Hier lesen Sie, was die Plattform leistet, wofür sie nicht gedacht ist und wie Sie erkennen, ob Sie sie brauchen.
· 9 Min. Lesezeit
DatabricksDatabricks vs. Microsoft Fabric: ein Entscheidungsleitfaden
Fabric ist der schnellere Weg für ein Microsoft-Unternehmen, dessen wichtigstes Ergebnis Power BI ist. Databricks ist die stärkere Plattform für Engineering und ML. Viele Unternehmen betreiben am Ende beide, und das kann die richtige Antwort sein, wenn Sie es bewusst so entwerfen.
· 10 Min. Lesezeit
DatabricksDatabricks-Preise erklärt: DBUs und was Sie wirklich zahlen
Databricks rechnet in DBUs ab, aber der DBU-Preis ist nur ein Teil der Rechnung. Hier lesen Sie, wie sich die Preise nach Compute-Typ und Tarif unterscheiden, was der Cloud-Anbieter zusätzlich berechnet und wo das Geld tatsächlich versickert.
· 10 Min. Lesezeit
DatabricksUnity Catalog in Databricks: Governance richtig aufsetzen
Unity Catalog ist die Governance-Schicht für alles in Databricks: ein Ort, um Zugriffe zu steuern, die Datenherkunft zu verfolgen und nachzuweisen, wer was angefasst hat. Hier lesen Sie, wie er funktioniert und wie Sie ihn so entwerfen, dass er auch im dritten Jahr noch Sinn ergibt.
· 11 Min. Lesezeit
DatabricksDatabricks Genie und Agent Bricks: KI auf Unternehmensdaten
Mit Databricks Genie stellen Fachanwender Fragen an gesteuerte Daten in natürlicher Sprache, und in Agent Bricks bauen Entwickler Agenten darauf. Hier lesen Sie, was beide heute leisten, was Antworten genau macht, wo es bricht und wie Sie einen ersten Pilot in Fertigung oder Verteidigung durchführen.
· 11 Min. Lesezeit
SnowflakeSnowflake vs. Databricks: die richtige Wahl 2026
Beide Plattformen beherrschen inzwischen Warehousing, Data Engineering, Postgres und KI-Agenten. Die Wahl hängt davon ab, wo Ihre Arbeit beginnt, wer sie betreibt und wer die Cloud-Rechnung bezahlt. So würde ich entscheiden.
· 11 Min. Lesezeit
SnowflakeSnowflake-Preise erklärt: Credits, Editionen und Kosten
Snowflake rechnet Rechenleistung in Credits ab, Speicher pro Terabyte und Datenbewegung pro Terabyte. Hier lesen Sie, was jeder Posten zum Listenpreis kostet, wo Rechnungen unbemerkt wachsen und welche Kontrollen ich vor dem Go-live einrichte.
· 10 Min. Lesezeit
SnowflakeERP-Daten nach Snowflake: SAP, Oracle und Dynamics 365
Die realistischen Wege, ERP-Daten aus SAP, Oracle und Microsoft Dynamics 365 im Jahr 2026 nach Snowflake zu bringen, die Lizenzfallen jedes Wegs und die Arbeit am Datenmodell, die darüber entscheidet, ob der Plattform vertraut wird.
· 10 Min. Lesezeit
SnowflakeSnowflake Cortex AI und Snowflake Intelligence erklärt
Snowflake Cortex AI ist die Gruppe von KI-Diensten, die in Ihrem Snowflake-Konto laufen. Hier lesen Sie, was jeder Teil leistet, was er zum Listenpreis kostet, wo die Risiken liegen und wie Sie einen ersten Pilot in Fertigung oder Verteidigung durchführen.
· 10 Min. Lesezeit
SnowflakeSnowflake-Architektur erklärt, und wofür Snowflake genutzt wird
Snowflake ist eine Cloud-Datenplattform, die Speicher, Rechenleistung und Koordination in drei getrennten Schichten hält. Hier lesen Sie, wie diese Architektur funktioniert, wofür Unternehmen sie nutzen und wo sie nicht passt.
· 10 Min. Lesezeit
TechnikSAP BPC: Wann es funktioniert, wann nicht und was danach kommt
SAP BPC wird weiter unterstützt, aber seine Zukunft hängt von Ihrer Version ab. Hier steht, was es noch gut kann, welche Wartungstermine zählen und wann Sie die Planung zu SAC und die Konsolidierung zu Group Reporting verlagern sollten.
· 11 Min. Lesezeit
TechnikSAP Analytics Cloud: Strategie, Preise, wann es funktioniert
SAP Analytics Cloud vereint Reporting und Planung an einem Ort, funktioniert aber nur, wenn den Daten darunter vertraut wird. Was es leistet, was es kostet und wann es die richtige Wahl ist.
· 8 Min. Lesezeit
Krise & StabilisierungWarum die SAP-Datenmigration scheitert und wie Sie es beheben
Die meisten SAP-Datenmigrationen scheitern, weil der Plan auf dem beruhte, was der Fachbereich für den Zustand seiner Daten hielt. Dieser Leitfaden behandelt die fünf Fehler hinter den meisten gescheiterten Cutovers, einen Plan für Probemigrationen zum Übernehmen und welche S/4HANA-Werkzeuge zu welcher Aufgabe passen.
· 9 Min. Lesezeit
Modernisierung & BranchenDie 66-Mrd.-Dollar-ERP-Branche: warum CFOs weiter zu Excel greifen
Ein Logistik-Teamleiter erzählte mir, dass sein Team jede Woche ERP-Daten nach Excel exportierte, um den Bestand zu planen, obwohl das Unternehmen ein Vermögen für Planungsmodule ausgegeben hatte. Diese Lücke, nicht der Go-live, ist die eigentliche Geschichte vom Scheitern von ERP, und KI schließt sie nicht von allein.
· 8 Min. Lesezeit
Geschrieben von Noel D'Costa
25 Jahre in der ERP-Umsetzung mit SAP, Oracle und Microsoft, heute Chief Technology Officer. Ich schreibe aus den Programmen, die ich geleitet habe, für die Menschen, die diese Entscheidungen treffen.
Erzählen Sie mir, woran Sie arbeiten.
Ein 30-minütiges Gespräch. Sie schildern das Programm, die Entscheidung oder das Problem. Ich sage Ihnen, ob ich helfen kann, und wenn nicht, wer es könnte.