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14 articles, du plus récent au plus ancien
DatabricksÀ quoi sert Databricks ? Un guide sans jargon
Databricks est l'endroit où les entreprises rassemblent leurs données, les nettoient et les utilisent pour le reporting, le machine learning et l'IA. Voici ce que la plateforme fait, ce à quoi elle ne sert pas, et comment savoir si vous en avez besoin.
· 12 min de lecture
DatabricksDatabricks vs Microsoft Fabric : un guide pour décider
Fabric est la voie la plus rapide pour une entreprise Microsoft dont la principale production est Power BI. Databricks est la plateforme la plus solide pour l'ingénierie et le ML. Beaucoup d'organisations finissent par exploiter les deux, et cela peut être la bonne réponse si vous le concevez délibérément.
· 12 min de lecture
DatabricksPrix de Databricks : les DBUs et ce que vous payez vraiment
Databricks facture en DBUs, mais le tarif du DBU n'est qu'une partie de la facture. Voici comment les tarifs varient selon le type de calcul et le niveau, ce que le fournisseur cloud facture en plus, et où l'argent fuit réellement.
· 12 min de lecture
DatabricksUnity Catalog dans Databricks : une gouvernance bien mise en place
Unity Catalog est la couche de gouvernance de tout ce qui se trouve dans Databricks : un seul endroit pour contrôler les accès, suivre le lignage et prouver qui a touché à quoi. Voici comment il fonctionne et comment le concevoir pour qu'il ait encore du sens la troisième année.
· 14 min de lecture
DatabricksDatabricks Genie et Agent Bricks : l'IA sur les données d'entreprise
Databricks Genie permet aux utilisateurs métier d'interroger des données gouvernées en langage courant, et Agent Bricks est l'endroit où les développeurs construisent des agents par-dessus. Voici ce que fait chacun aujourd'hui, ce qui rend les réponses exactes, où cela casse, et comment mener un premier pilote dans l'industrie ou la défense.
· 13 min de lecture
SnowflakeSnowflake vs Databricks : comment choisir en 2026
Les deux plateformes font désormais de l'entrepôt de données, de l'ingénierie des données, du Postgres et des agents d'IA. Le choix se résume à l'endroit où votre travail commence, à qui l'exploite et à qui paie la facture cloud. Voici comment je trancherais.
· 12 min de lecture
SnowflakePrix de Snowflake expliqué : crédits, éditions et coûts
Snowflake facture le calcul en crédits, le stockage au téraoctet et le transfert de données au téraoctet. Voici ce que coûte chaque poste au prix catalogue, où les factures grossissent sans que personne ne s'en aperçoive, et les contrôles que je mets en place avant le go-live.
· 12 min de lecture
SnowflakeDonnées ERP dans Snowflake : SAP, Oracle et Dynamics 365
Les moyens réalistes d'amener les données ERP SAP, Oracle et Microsoft Dynamics 365 dans Snowflake en 2026, les pièges de licence propres à chacun, et le travail de modélisation des données qui décide si la plateforme inspire confiance.
· 12 min de lecture
SnowflakeSnowflake Cortex AI et Snowflake Intelligence expliqués
Snowflake Cortex AI est l'ensemble des services d'IA qui tournent dans votre compte Snowflake. Voici ce que fait chaque composant, ce qu'il coûte au prix catalogue, où se situent les risques et comment mener un premier pilote dans l'industrie ou la défense.
· 12 min de lecture
SnowflakeL'architecture Snowflake expliquée, et à quoi elle sert
Snowflake est une plateforme de données cloud qui sépare stockage, calcul et coordination en trois couches distinctes. Voici comment fonctionne cette architecture, à quoi les entreprises l'utilisent, et dans quels cas elle n'est pas le bon choix.
· 12 min de lecture
TechniqueSAP BPC : quand il fonctionne, quand il échoue, et la suite
SAP BPC est toujours supporté, mais son avenir dépend de la version que vous exploitez. Voici ce qu'il fait encore bien, les dates de maintenance qui comptent et le moment de migrer la planification vers SAC et la consolidation vers Group Reporting.
· 13 min de lecture
TechniqueSAP Analytics Cloud : stratégie, tarifs, quand il fonctionne
SAP Analytics Cloud réunit reporting et planification au même endroit, mais ne fonctionne que si les données sous-jacentes sont fiables. Ce qu'il fait, ce qu'il coûte et quand c'est le bon choix.
· 9 min de lecture
Crise et redressementPourquoi la migration de données SAP échoue, et comment y remédier
La plupart des migrations de données SAP échouent parce que le plan reposait sur ce que le métier croyait de ses données. Ce guide couvre les cinq erreurs derrière la plupart des échecs de bascule, un plan de chargements d'essai à reprendre, et quels outils S/4HANA conviennent à quelle tâche.
· 11 min de lecture
Modernisation et industrieUn marché ERP à 66 Md$, et des DAF toujours sur Excel
Un responsable logistique m'a raconté que son équipe exportait chaque semaine les données de l'ERP vers Excel pour planifier les stocks, alors que l'entreprise avait payé très cher ses modules de planification. Cet écart, et non le go-live, est le vrai sujet de l'échec des ERP, et l'IA ne le comble pas à elle seule.
· 10 min de lecture
Écrit par Noel D'Costa
25 ans de mise en œuvre ERP sur SAP, Oracle et Microsoft, aujourd'hui directeur technique. J'écris à partir des programmes que j'ai menés, pour ceux qui prennent ces décisions.
Dites-moi sur quoi vous travaillez.
Un appel de 30 minutes. Vous décrivez le programme, la décision ou le problème. Je vous dis si je peux vous aider et, sinon, qui pourrait le faire.