Самый быстрый способ начать.
Три коротких материала из этой рубрики, каждый не дольше 8 мин. Затем выберите тему или пройдитесь по полному списку ниже.
Все статьи этой рубрики.
14 статей, сначала новые
DatabricksДля чего используется Databricks? Объясняю простым языком
Databricks это место, где компании собирают свои данные вместе, очищают их и используют для отчётности, машинного обучения и AI. Рассказываю, что платформа делает, для чего она не подходит и как понять, нужна ли она вам.
· 9 мин чтения
DatabricksDatabricks vs Microsoft Fabric: как сделать выбор
Fabric быстрее приводит к результату в компании на стеке Microsoft, где главный результат работы с данными это Power BI. Databricks сильнее как платформа для инженерии данных и ML. Многие организации в итоге используют обе, и это может быть правильным ответом, если спроектировать такую схему сознательно.
· 10 мин чтения
DatabricksЦены Databricks: DBU и сколько вы платите на самом деле
Databricks выставляет счета в DBU, но тариф за DBU составляет лишь часть счёта. Рассказываю, как тарифы различаются по типам вычислений и уровням, что облачный провайдер берёт сверху и где деньги на самом деле утекают.
· 10 мин чтения
DatabricksUnity Catalog в Databricks: правильная настройка управления данными
Unity Catalog является слоем управления для всего в Databricks: одно место, чтобы контролировать доступ, отслеживать lineage и доказывать, кто что трогал. Рассказываю, как он работает и как спроектировать его так, чтобы схема оставалась осмысленной и на третий год.
· 11 мин чтения
DatabricksDatabricks Genie и Agent Bricks: AI на корпоративных данных
Databricks Genie позволяет бизнес-пользователям задавать вопросы к управляемым данным обычным языком, а Agent Bricks служит местом, где разработчики строят агентов поверх этого. Рассказываю, что каждый из них умеет сегодня, от чего зависит точность ответов, где всё ломается и как провести первый пилот в производстве или оборонной отрасли.
· 10 мин чтения
SnowflakeSnowflake vs Databricks: как выбрать в 2026 году
Обе платформы теперь умеют хранилища данных, инженерию данных, Postgres и AI-агентов. Выбор сводится к тому, с чего начинается ваша работа, кто её ведёт и кто платит за облако. Рассказываю, как бы решал я.
· 10 мин чтения
SnowflakeЦены Snowflake: кредиты, редакции и затраты
Snowflake выставляет счета за вычисления в кредитах, за хранение за терабайт и за перемещение данных тоже за терабайт. Рассказываю, сколько стоит каждая часть по прайс-листу, где счета растут незаметно для всех и какие средства контроля я ставлю до go-live.
· 10 мин чтения
SnowflakeДанные ERP в Snowflake: SAP, Oracle и Dynamics 365
Реалистичные способы загрузить данные ERP из SAP, Oracle и Microsoft Dynamics 365 в Snowflake в 2026 году, лицензионные ловушки каждого из них и работа с моделью данных, от которой зависит, будут ли платформе доверять.
· 10 мин чтения
SnowflakeSnowflake Cortex AI и Snowflake Intelligence простыми словами
Snowflake Cortex AI представляет собой набор AI-сервисов, которые работают внутри вашей учётной записи Snowflake. Рассказываю, что делает каждая часть, сколько она стоит по прайс-листу, где находятся риски и как провести первый пилот в производстве или оборонной отрасли.
· 10 мин чтения
SnowflakeАрхитектура Snowflake простыми словами и для чего он нужен
Snowflake представляет собой облачную платформу данных, которая держит хранение, вычисления и координацию в трёх отдельных слоях. Рассказываю, как работает эта архитектура, для чего компании её используют и где она не подходит.
· 10 мин чтения
Технические решенияSAP BPC: когда он работает, когда нет и что дальше
SAP BPC по-прежнему поддерживается, но его будущее зависит от того, какую версию вы используете. Вот что он ещё делает хорошо, какие сроки поддержки важны и когда переносить планирование в SAC, а консолидацию в Group Reporting.
· 11 мин чтения
Технические решенияSAP Analytics Cloud: стратегия, цены и когда он работает
SAP Analytics Cloud объединяет отчётность и планирование в одном месте, но работает только на доверенных данных. Что он делает, сколько стоит и когда это правильный выбор.
· 8 мин чтения
Кризис и восстановлениеПочему миграция данных SAP терпит неудачу и как это исправить
Большинство миграций данных SAP терпит неудачу, потому что план строили на том, как бизнес представлял свои данные. В руководстве: пять ошибок, стоящих за большинством сбоев cutover, план пробных загрузок, который можно скопировать, и какие инструменты S/4HANA подходят для каких задач.
· 8 мин чтения
Модернизация и отраслиОтрасль ERP на 66 млрд долларов и почему финансовые директоры всё равно тянутся к Excel
Супервайзер по логистике рассказал мне, что его команда каждую неделю выгружала данные ERP в Excel для планирования запасов, хотя компания заплатила целое состояние за модули планирования. Именно этот разрыв, а не запуск системы, и есть настоящая история провала ERP, и ИИ сам по себе его не закрывает.
· 8 мин чтения
Автор: Noel D'Costa
25 лет в ERP-проектах на SAP, Oracle и Microsoft, сейчас технический директор. Пишу на основе программ, которыми руководил, для тех, кто принимает эти решения.
Расскажите, над чем вы работаете.
Звонок на 30 минут. Вы описываете программу, решение или проблему. Я скажу, смогу ли помочь, а если нет, то кто сможет.