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हर लेख इस कैटेगरी में।
14 लेख, नए सबसे पहले
DatabricksDatabricks किस काम आता है? सरल भाषा में गाइड
Databricks वह जगह है जहाँ कंपनियाँ अपना डेटा एक साथ लाती हैं, उसे साफ़ करती हैं और रिपोर्टिंग, machine learning और AI के लिए इस्तेमाल करती हैं। यह क्या करता है, किस काम के लिए नहीं है, और आपको इसकी ज़रूरत है या नहीं, यह कैसे पहचानें।
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DatabricksDatabricks vs Microsoft Fabric: फ़ैसले के लिए गाइड
जिस Microsoft संगठन का मुख्य आउटपुट Power BI है, उसके लिए Fabric तेज़ रास्ता है। Databricks engineering और ML के लिए ज़्यादा मज़बूत प्लेटफ़ॉर्म है। कई संगठन आख़िर में दोनों चलाते हैं, और अगर आप इसे सोच-समझकर डिज़ाइन करें तो यह सही जवाब हो सकता है।
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DatabricksDatabricks pricing समझें: DBUs और आप असल में कितना चुकाते हैं
Databricks का बिल DBUs में बनता है, लेकिन DBU rate बिल का सिर्फ़ एक हिस्सा है। यहाँ देखें कि compute type और tier के हिसाब से rates कैसे बदलते हैं, cloud provider ऊपर से क्या चार्ज करता है, और पैसा असल में कहाँ रिसता है।
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DatabricksDatabricks में Unity Catalog: governance को सही तरीके से सेट करें
Unity Catalog, Databricks में हर चीज़ की governance layer है: access नियंत्रित करने, lineage ट्रैक करने और यह साबित करने की एक जगह कि किसने क्या छुआ। यहाँ देखें यह कैसे काम करता है और इसे ऐसे कैसे डिज़ाइन करें कि तीसरे साल में भी इसका मतलब बना रहे।
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DatabricksDatabricks Genie और Agent Bricks: enterprise डेटा पर AI
Databricks Genie बिज़नेस यूज़र्स को गवर्न किए गए डेटा से सरल भाषा में सवाल पूछने देता है, और Agent Bricks वह जगह है जहाँ डेवलपर उसके ऊपर agents बनाते हैं। यहाँ देखें कि आज हर एक क्या करता है, जवाबों को सटीक क्या बनाता है, यह कहाँ टूटता है, और मैन्युफैक्चरिंग या डिफ़ेंस में पहला pilot कैसे चलाएँ।
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SnowflakeSnowflake vs Databricks: 2026 में कैसे चुनें
दोनों प्लेटफ़ॉर्म अब warehousing, data engineering, Postgres और AI agents करते हैं। चुनाव इस पर आकर टिकता है कि आपका काम कहाँ से शुरू होता है, उसे कौन चलाता है और cloud का बिल कौन चुकाता है। मैं ऐसे फ़ैसला करूँगा।
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SnowflakeSnowflake pricing समझें: credits, editions और लागत
Snowflake, compute का बिल credits में, storage का प्रति terabyte और data movement का प्रति terabyte बनाता है। यहाँ देखें कि list price पर हर चीज़ की लागत क्या है, बिल कहाँ चुपचाप बढ़ते हैं, और go-live से पहले मैं कौन से controls लगाता हूँ।
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SnowflakeERP डेटा को Snowflake में लाना: SAP, Oracle और Dynamics 365
2026 में SAP, Oracle और Microsoft Dynamics 365 का ERP डेटा Snowflake में लाने के व्यावहारिक तरीके, हर एक के licensing जाल, और वह data-model काम जो तय करता है कि प्लेटफ़ॉर्म पर भरोसा होगा या नहीं।
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SnowflakeSnowflake Cortex AI और Snowflake Intelligence समझें
Snowflake Cortex AI उन AI services का सेट है जो आपके Snowflake account के अंदर चलती हैं। यहाँ देखें कि हर हिस्सा क्या करता है, list price पर उसकी लागत क्या है, जोखिम कहाँ हैं और मैन्युफैक्चरिंग या डिफ़ेंस में पहला pilot कैसे चलाएँ।
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SnowflakeSnowflake architecture समझें, और यह किस काम आता है
Snowflake एक cloud data platform है जो storage, compute और समन्वय को तीन अलग layers में रखता है। यहाँ देखें कि यह architecture कैसे काम करता है, कंपनियाँ इसे किस काम में लेती हैं, और यह कहाँ सही विकल्प नहीं है।
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तकनीकीSAP BPC: कब काम करता है, कब नहीं, और आगे क्या
SAP BPC अब भी सपोर्टेड है, पर उसका भविष्य इस पर निर्भर है कि आप कौन सा वर्ज़न चलाते हैं। यह रहा कि वह अब भी क्या अच्छा करता है, कौन सी मेंटेनेंस तारीखें मायने रखती हैं, और कब प्लानिंग SAC पर और कंसॉलिडेशन Group Reporting पर ले जाना चाहिए।
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तकनीकीSAP Analytics Cloud: रणनीति, कीमत और यह कब काम करता है
SAP Analytics Cloud रिपोर्टिंग और प्लानिंग को एक जगह जोड़ता है, पर तभी काम करता है जब उसके नीचे का डेटा भरोसेमंद हो। यह क्या करता है, इसकी लागत क्या है और यह कब सही चुनाव है।
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संकट और रिकवरीSAP डेटा माइग्रेशन फ़ेल क्यों होता है और इसे कैसे ठीक करें
ज़्यादातर SAP डेटा माइग्रेशन इसलिए फ़ेल होते हैं कि प्लान इस पर बना था कि बिज़नेस को अपना डेटा कैसा लगता है। इस गाइड में कटओवर की ज़्यादातर नाकामियों के पीछे की पाँच गलतियाँ, कॉपी करने लायक मॉक-लोड प्लान, और यह कि कौन-सा S/4HANA टूल किस काम के लिए ठीक है।
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मॉडर्नाइज़ेशन और इंडस्ट्री$66B का ERP उद्योग, और CFO फिर भी Excel क्यों खोलते हैं
एक लॉजिस्टिक्स सुपरवाइज़र ने मुझे बताया कि उसकी टीम हर हफ़्ते इन्वेंटरी प्लानिंग के लिए ERP डेटा Excel में निकालती थी, जबकि कंपनी प्लानिंग मॉड्यूल पर भारी रकम खर्च कर चुकी थी। ERP की नाकामी की असली कहानी यही फ़ासला है, go-live नहीं, और AI अकेले इसे नहीं भरता।
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मुझे बताइए आप किस पर काम कर रहे हैं।
30 मिनट की कॉल। आप प्रोग्राम, फ़ैसले या समस्या के बारे में बताइए। मैं बताऊँगा कि मैं मदद कर सकता हूँ या नहीं, और अगर नहीं, तो कौन कर सकता है।
