
AI प्रोजेक्ट्स
मेरा ज़्यादातर AI काम पब्लिक सेक्टर, एविएशन, डिफ़ेंस और रिटेल संगठनों के लिए है। क्लाइंट के नाम गोपनीय रहते हैं।
पब्लिक सेक्टरपॉलिसी और प्रोक्योरमेंट नियमों के लिए एक प्राइवेट असिस्टेंट
एक सरकारी संस्था चाहती थी कि उसके कर्मचारी अपनी पॉलिसी, सर्कुलर और प्रोक्योरमेंट नियमों के बारे में सवाल पूछ सकें, और इसके लिए दस्तावेज़ किसी पब्लिक AI सर्विस को न भेजने पड़ें। मैंने पहले यूज़ केस चुनने, डिप्लॉयमेंट इस तरह सेट करने कि डेटा उनके अपने एनवायरनमेंट के अंदर ही रहे, यह तय करने कि कौन क्या देख सकता है, और रोलआउट से पहले जवाबों की जाँच के लिए असली सवालों का एक टेस्ट सेट बनाने में मदद की।
एविएशनफ़ाइनेंस एक्सेप्शन पर AI
एक एयरलाइन की फ़ाइनेंस टीम हर महीने कई दिन इनवॉइस और पेमेंट एक्सेप्शन निपटाने में लगाती थी। मैंने एक AI स्टेप डिज़ाइन करने में मदद की, जो हर एक्सेप्शन को पढ़ता है, संभावित कारण सुझाता है और उसे सही व्यक्ति तक पहुँचाता है, और हर पोस्टिंग को एक इंसान मंज़ूर करता है।
डिफ़ेंसबिना इंटरनेट वाले नेटवर्क पर AI
एक डिफ़ेंस मैन्युफ़ैक्चरर चाहता था कि उसके इंजीनियर एक प्रतिबंधित नेटवर्क के अंदर तकनीकी दस्तावेज़ और चेंज रिकॉर्ड खोज सकें। मैंने ऐसा मॉडल चुनने, क्लीयरेंस के हिसाब से एक्सेस तय करने और यह निर्धारित करने में मदद की कि असिस्टेंट को किन सवालों के जवाब कभी नहीं देने चाहिए। वह मॉडल उनके अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलता है।
रिटेलस्टोर टीमों के लिए जवाब
एक रिटेलर की स्टोर टीमें हर दिन प्रोडक्ट, स्टॉक और पॉलिसी के वही सवाल पूछती थीं। मैंने ऐसे असिस्टेंट का दायरा तय करने में मदद की जो मंज़ूर किए गए प्रोडक्ट और पॉलिसी कंटेंट पर चलता है, ERP से स्टॉक पढ़ता है, और जिसके बदलाव कर पाने की सीमाएँ साफ़ तय हैं।
SAP JouleJoule के लिए तैयारी
एक SAP क्लाइंट जानना चाहता था कि Joule उसके लिए क्या करेगा। मैंने पता लगाया कि उसके लाइसेंस में क्या शामिल था, क्या सेट अप करना था, और कौन-से प्रोसेस इतने स्टैंडर्ड थे कि उनसे फ़ायदा मिल सके।
आप यहाँ यह देखने आए हैं कि जटिल प्रोग्रामों में असल में क्या होता है। इस पेज पर SAP केस स्टडी हैं, जो इम्प्लीमेंटेशन के दौरान टीमों के सामने आने वाले फ़ैसले, समझौते और नतीजे दिखाती हैं। मैं इन प्रोजेक्टों पर सालों से काम करता आया हूँ, और हर go-live से आज भी कुछ नया सीखने को मिलता है। कुछ कहानियाँ दिखाती हैं कि स्कोप में बदलाव डिलीवरी को कैसे प्रभावित करते हैं।
दूसरी कहानियाँ दिखाती हैं कि जब इंटीग्रेशन की दिक्कतें सामने आती हैं या डेटा की क्वालिटी काम की रफ़्तार धीमी कर देती है, तब क्या होता है। हर केस स्टडी व्यावहारिक ब्योरे पर केंद्रित है। आप देखेंगे कि सबसे पहले क्या बदला, क्या आगे खिसका और सिस्टम लाइव होने के बाद कहाँ रास्ता सुधारना पड़ा।
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मैं उन ERP इम्प्लीमेंटेशन के बारे में लिखता हूँ जिन्होंने मुझे सबसे कीमती सबक सिखाए। वे नहीं जो योजना के मुताबिक आराम से निपट गए, बल्कि वे प्रोजेक्ट जो योजना से भटक गए और जिनमें मुझे हल खुद निकालने पड़े।
ज़्यादातर ERP कंसल्टेंट सिर्फ़ अपनी सफलता की कहानियाँ सुनाते हैं। मेरे हिसाब से यह तरीका असली बात ही चूक जाता है। असली सीख तब मिलती है जब चीज़ें बिगड़ती हैं और टीमें go-live की तारीख़ों को लेकर घबराने लगती हैं।
मेरा ब्लॉग इन्हीं अनुभवों पर केंद्रित है:
- ERP इम्प्लीमेंटेशन के दौरान असल में क्या बिगड़ता है और ऐसा बार-बार क्यों होता है
- शुरुआती चेतावनी के संकेत, जिन्हें ज़्यादातर प्रोजेक्ट टीमें बहुत देर से पहचानती हैं
- असली समाधान जो तब काम आते हैं जब आप इम्प्लीमेंटेशन की समस्याओं में पहले ही गहरे फँस चुके हों
- वेंडरों के बारे में ईमानदार जानकारी, यानी वे सेल्स प्रेज़ेंटेशन में आपको क्या नहीं बताते
ये लेख 25 साल तक SAP, Oracle और दूसरे ERP सिस्टम लागू कर रही कंपनियों के साथ सीधे काम करने के अनुभव से निकले हैं। मैं अपनी गलतियाँ इसलिए बताता हूँ कि आप उनसे खुद बच सकें।

मैं SAP ERP कंसल्टेंट के रूप में अपने करियर के बारे में और बताना चाहता हूँ, और यह भी कि मेरे अनुभव आपकी SAP पहलों में कैसे काम आ सकते हैं। मेरी पृष्ठभूमि, जिन उद्योगों में मैंने काम किया है और मेरे काम का असर दिखाने वाली सफलता की कहानियों की विस्तृत जानकारी के लिए ऊपर दिया गया लिंक देखें।
आप सहायता के लिए मुझसे संपर्क कर सकते हैं, मुझे मदद करके खुशी होगी।
वैसे, क्या आपने मेरा SAP सॉल्यूशन बिल्डर (AI से बना) देखा है?
यह समझने में आपकी मदद करेगा कि आपके व्यवसाय और उद्योग के लिए कौन से SAP मॉड्यूल्स सबसे उपयुक्त हैं। अपने SAP प्रोजेक्ट की लागत जानना चाहते हैं? अपने बिज़नेस केस के लिए तुरंत अनुमान पाने के लिए ERP इम्प्लीमेंटेशन लागत कैलकुलेटर देखें।
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शुरू से अंत तक असली SAP प्रोजेक्ट। योजना कैसे बनाएँ, अमल कैसे करें और अपनी टीम से सिस्टम का सचमुच इस्तेमाल कैसे करवाएँ। आम समस्याएँ और उनसे कैसे बचें।
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असली व्यवसायों में काम करने वाले AI के व्यावहारिक उपयोग। ऐसे गवर्नेंस फ़्रेमवर्क बनाना जो आपकी सुरक्षा भी करें और टीमों को नए तरीके आज़माने की छूट भी दें। सिर्फ़ थ्योरी नहीं।
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क्लाइंट के साथ काम करते समय असल में क्या चलता है। अपेक्षाएँ कैसे संभालें, नतीजे कैसे दें और टिकाऊ रिश्ते कैसे बनाएँ। मेरे अनुभव से सबक।