AI项目
我的AI工作大多面向公共部门、航空、国防和零售类机构。客户名称一律保密。
公共部门面向政策和采购规则的私有助手
一家政府机构希望员工能就其政策、通告和采购规则提问，同时不把文件发送到公共AI服务。我协助确定了最先落地的使用场景，搭建了部署环境，让数据始终留在他们自己的环境内，定义了谁可以看到什么，并建立了一套由真实问题组成的测试集，在正式上线前核对答案。
航空用AI处理财务异常
一家航空公司的财务团队每个月都要花好几天时间处理发票和付款异常。我协助设计了一个AI环节：它会读取每一条异常，给出可能的原因，并转给合适的人，每一笔过账都由人工审批。
国防在无法访问互联网的网络中使用AI
一家国防制造企业需要让工程师在受限网络内检索技术文档和变更记录。我协助选择了可在其自有基础设施上运行的模型，按安全许可级别设置访问权限，并确定助手绝对不能回答的内容。
零售为门店团队提供答案
一家零售商的门店团队每天都在问同样的商品、库存和政策问题。我协助界定了一个助手的范围：基于已批准的商品与政策内容，从ERP读取库存，并明确限定它可以修改什么。
SAP JouleJoule就绪度
一家SAP客户想知道Joule能为他们做什么。我梳理了他们的许可证包含哪些内容、需要完成哪些配置，以及哪些流程足够标准，可以从中受益。
您来这里，是想看看复杂项目里到底发生了什么。这个页面汇集了 SAP 案例研究，呈现团队在实施过程中面对的选择、取舍和结果。这些项目我做了多年，每一次上线仍会带来新的教训。有些故事讲的是范围变更如何影响交付。
另一些讲的是集成问题浮出水面、或数据质量拖慢进度时会发生什么。每篇案例都着重实际细节：您会看到哪些地方先发生了变化，哪些事被推后，以及系统上线后哪里不得不纠偏。
我写的是那些给了我最宝贵教训的 ERP 实施项目。不是按计划顺利推进的那种，而是偏离计划、逼着我自己想办法解决的那种。
大多数 ERP 顾问只分享成功的故事。我认为这样做完全没抓住重点。真正的学习发生在出问题的时候，发生在团队为上线日期慌了手脚的时候。
我的博客聚焦这些经历：
- ERP 实施中究竟哪里会出错，以及为什么同样的问题一再发生
- 早期预警信号，大多数项目团队直到太晚才发现
- 真正管用的办法，适用于您已经深陷实施问题的时候
- 坦率的供应商内幕，那些他们在销售演示中不会告诉您的事
这些文章来自我 25 年来直接与实施 SAP、Oracle 及其他 ERP 系统的企业合作的经历。我把自己犯过的错误分享出来，让您可以自己避开。
我想多讲讲我作为 SAP ERP 顾问的职业经历，以及我的经验如何支持您的 SAP 举措。点击上面的链接，可以了解我的背景、我服务过的行业，以及体现工作成效的成功案例。
您可以联系我寻求支持，我很乐意帮忙。
顺便问一句，您看过我的 SAP Solution Builder 吗（用 AI 构建）？
它能帮您了解哪些 SAP 模块最适合您的业务和行业。想知道您的 SAP 项目要花多少钱？可以使用 ERP 实施成本计算器，立即得到一个估算，为您的业务案例提供支持。
真实的 SAP 项目，从头到尾。如何规划、如何执行，以及如何让您的团队真正用起这套系统。常见问题，以及如何避开它们。
在真实企业里行得通的 AI 应用。搭建治理框架，既保护您，又让团队能够创新。不是空谈理论。
与客户打交道时真正管用的做法。如何管理预期、交付成果，并建立长久的合作关系。来自我的经验教训。