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14 篇文章（由新到舊）
DatabricksDatabricks 用來做什麼？給企業主管的白話指南
Databricks 是企業匯集資料、清理資料，再用於報表、機器學習與 AI 的平台。本文說明它能做什麼、不適合做什麼，以及如何判斷您是否需要它。
· 9 分鐘閱讀
DatabricksDatabricks vs Microsoft Fabric：決策指南
對以 Microsoft 為主、主要產出是 Power BI 的企業來說，Fabric 是較快的路。Databricks 則是更強的工程與 ML 平台。許多企業最後兩者並用，只要是刻意設計的，這也可以是正確答案。
· 10 分鐘閱讀
DatabricksDatabricks 定價說明：DBU 與您實際支付的費用
Databricks 以 DBU 計費，但 DBU 費率只是帳單的一部分。本文說明各運算類型與方案等級的費率差異、雲端供應商另外收取的費用，以及錢實際上從哪裡流失。
· 10 分鐘閱讀
DatabricksDatabricks 的 Unity Catalog：把治理建置到位
Unity Catalog 是 Databricks 內所有資產的治理層：在一個地方控管存取、追蹤血緣，並證明誰動過什麼。本文說明它如何運作，以及如何設計才能到第三年仍然合理。
· 11 分鐘閱讀
DatabricksDatabricks Genie 與 Agent Bricks：企業資料上的 AI
Databricks Genie 讓業務使用者以自然語言對受治理的資料提問，Agent Bricks 則是開發人員在其上建構代理的地方。本文說明兩者目前各做什麼、什麼讓答案準確、哪裡會出問題，以及如何在製造業或國防領域進行第一次試行。
· 11 分鐘閱讀
SnowflakeSnowflake vs Databricks：2026 年如何選擇
兩個平台現在都能做資料倉儲、資料工程、Postgres 與 AI 代理。選擇取決於您的工作從哪裡開始、由誰來營運，以及誰支付雲端帳單。以下是我會如何決定。
· 10 分鐘閱讀
SnowflakeSnowflake 定價說明：credits、版本與成本
Snowflake 以 credits 計算運算費用，儲存與資料搬移則按 TB 計費。本文說明各項以牌價計算的費用、帳單在哪裡不知不覺增長，以及我在上線前會建立的控管機制。
· 9 分鐘閱讀
Snowflake把 ERP 資料導入 Snowflake：SAP、Oracle 與 Dynamics 365
2026 年把 SAP、Oracle 與 Microsoft Dynamics 365 的 ERP 資料導入 Snowflake 的實際可行方式、各自的授權陷阱，以及決定平台能否被信任的資料模型工作。
· 10 分鐘閱讀
SnowflakeSnowflake Cortex AI 與 Snowflake Intelligence 說明
Snowflake Cortex AI 是在您的 Snowflake 帳戶內執行的一組 AI 服務。本文說明每個部分的用途、以牌價計算的成本、風險所在，以及如何在製造業或國防領域進行第一次試行。
· 10 分鐘閱讀
SnowflakeSnowflake 架構說明，以及它的用途
Snowflake 是一個雲端資料平台，把儲存、運算與協調分成三個獨立的層。本文說明這個架構如何運作、企業用它來做什麼，以及它在哪些情況下並不合適。
· 10 分鐘閱讀
技術面SAP BPC：何時行得通、何時行不通，以及接下來怎麼走
SAP BPC 仍受支援，但它的未來取決於您使用哪個版本。本文說明它仍然擅長的事、重要的維護期限，以及何時該把規劃移到 SAC、把合併移到 Group Reporting。
· 11 分鐘閱讀
技術面SAP Analytics Cloud：策略、價格，以及何時才有效
SAP Analytics Cloud 把報表與規劃整合在同一處，但前提是底下的資料值得信任。本文說明它能做什麼、要花多少錢，以及何時是對的選擇。
· 8 分鐘閱讀
危機與救援SAP 資料移轉為何失敗，以及如何修正
多數 SAP 資料移轉失敗，是因為計畫建立在業務端以為的資料樣貌之上。本指南涵蓋導致多數切換失敗的五個錯誤、一份可直接複製的模擬載入計畫，以及哪些 S/4HANA 工具適合哪種工作。
· 9 分鐘閱讀
現代化與產業660 億美元的 ERP 產業，與 CFO 為何仍習慣用 Excel
一位物流主管告訴我，公司花了大筆預算買下規劃模組，他的團隊卻仍每週把 ERP 資料匯出到 Excel 做存貨規劃。真正的 ERP 失敗故事出在這道落差，而不是上線本身，而 AI 無法單靠自己補上這道落差。
· 8 分鐘閱讀
作者：Noel D'Costa
我在 SAP、Oracle 與 Microsoft 的 ERP 交付領域已有 25 年，現任技術長（CTO）。我的文章都出自親自帶領過的專案，寫給需要做這些決策的人。
請告訴我 您目前在做什麼。
30 分鐘的通話。請您說明專案、需要做的決策或遇到的問題。我會直接告訴您我能不能幫上忙；如果不能，也會告訴您誰可能幫得上。