Databricks 定價說明：DBU 與您實際支付的費用

Databricks 採隨用隨付定價，以 Databricks Units（DBU）按秒計費，牌價依運算類型、方案等級與雲端不同，約從每 DBU $0.15 到約 $1.00。在傳統運算上，您還要為底層的虛擬機器付費給雲端供應商；在 serverless 上，這部分運算已包含在 DBU 費率中。

所以「Databricks 要花多少錢」的誠實答案是：兩份帳單，有時是三份，而且金額取決於您的團隊如何使用平台，遠多於取決於價目表。

在我參與過的製造業與國防專案中，讓人意外的很少是 DBU 價格。我見過最大的浪費，是正式作業跑在 all-purpose compute 這種昂貴的互動式費率上，而它們本來應該跑在 jobs compute 上。

DBU 是 Databricks 標準化的處理單位。Databricks 將其定義為處理能力的衡量單位，取決於所使用的運算資源，在某些產品中也取決於處理的資料量。

在隨用隨付模式下，您永遠不會直接購買 DBU。您執行工作負載，工作負載每小時產生 DBU，您支付 DBU 數量乘以該運算類型的費率。

三件事決定您的帳單：

1. 運算類型。 Jobs、all-purpose、SQL warehouse、pipelines、model serving 以及各種 serverless 版本，都有各自的費率。同樣一小時的工作，依執行位置不同，成本可能相差三到四倍。
2. 方案等級與雲端。 Premium 或 Enterprise，以及 AWS、Azure 或 Google Cloud。區域也有影響。
3. 基礎架構模式。 傳統運算執行在您的雲端帳戶中，所以雲端供應商會向您收取 VM、受控磁碟、儲存與公用 IP 的費用。Serverless 執行在 Databricks 的帳戶中，牌價已包含底層運算。

儲存也是另外計算。您的 Delta 資料表存放在您自己的雲端物件儲存（S3、ADLS 或 Google Cloud Storage）中，由雲端供應商計費。Databricks 也以 Databricks Storage Units（DSU）為部分託管儲存定價。

傳統運算 vs serverless

傳統運算

• 每小時 DBU 費率較低
• 雲端供應商另外收取 VM、磁碟與 IP 費用
• 啟動時間與閒置時間都要付費
• 由您選擇執行個體類型並負責調校

Serverless 運算

• DBU 費率較高，已含運算
• 以一分鐘為最低計費單位，啟動不收費
• 資料傳輸與網路仍可能另外計費
• 對規格的控制較少，請以實際執行量測來估算

以下是主要運算類型公布的牌價。AWS 數字取自 Databricks 定價頁面的 US East（N. Virginia）。

Azure 數字取自 Azure Databricks 定價頁面，Premium 方案、West US，因為 Azure Databricks 的價格由 Microsoft 訂定。以上為牌價，於 2026 年 10 月查核，依雲端與區域而異。

運算類型	AWS Premium（$/DBU）	AWS Enterprise（$/DBU）	Azure Premium（$/DBU）	雲端 VM 是否另外計費？
Jobs compute（傳統）	0.15	0.20	0.30	是
Jobs serverless	0.35	0.45	0.47（Automated Serverless）	否，已包含
宣告式管線傳統版（Core / Pro / Advanced）	0.20 / 0.25 / 0.36	未列出	0.30 / 0.38 / 0.54	是
宣告式管線 serverless	0.35	未列出	0.47	否，已包含
All-purpose compute（傳統）	0.55	0.65	0.55	是
Serverless 筆記本（互動式）	0.75	0.95	1.00	否，已包含
SQL Classic warehouse	0.22	0.22	0.22	是
SQL Pro warehouse	0.55	0.55	0.55	是
SQL Serverless warehouse	0.70	0.70	0.70	否，已包含
Model Serving（CPU 與 GPU）	0.07	未列出	0.082	否，已包含

有兩點很明顯。Jobs compute 是執行正式作業最便宜的方式，而在 AWS Premium 上，all-purpose compute 每 DBU 的成本是它的三倍以上。另外，serverless 以每 DBU 來看似乎很貴，但別忘了 VM 帳單已經不見了。

方案等級：Premium 現在是最低門檻

Databricks 已針對 AWS 與 Google Cloud 的新客戶停止提供 Standard 方案，這兩個雲端上剩餘的 Standard 客戶已於 2025 年 10 月 1 日轉為 Premium。在 Azure 上，Microsoft 的終止支援公告規定自 2026 年 4 月 1 日起新工作區必須是 Premium，其餘工作區則於 2026 年 10 月 1 日自動升級。

如果您的預算模型仍以 Standard 費率為假設，它已經過時了。好的一面是：Premium 帶來 Unity Catalog、SQL warehouse 與 serverless，這些 Standard 從來沒有。

命名上要注意：根據 Databricks 自己的註腳，Azure 上的 Premium 方案對應 AWS 與 Google Cloud 上的 Enterprise 方案。跨雲比較報價時這一點很重要。

在受監管的環境中，附加功能比方案等級更重要。Enhanced Security and Compliance 附加功能以牌價產品支出的百分比計價（AWS 定價頁面上為 15%），Mission Critical 附加功能則在此之上再加入託管災難復原。在國防工作中，合規控管很少是可選的，我會從第一天就把這筆加成放進商業論證，而不是等到安全審查時才發現。

Azure Databricks 是 Microsoft 的第一方服務。您會依 Azure 訂用帳戶條款收到一份 Microsoft 帳單，同時涵蓋 DBU，以及叢集背後的 VM、磁碟與儲存。

帳單仍會拆成 Databricks DBU 項目，以及一般的運算、儲存與網路項目。Microsoft 的頁面註明，serverless 工作負載在 DBU 之外，也可能產生資料傳輸、NAT 閘道與 Private Endpoint 費用。

折扣有兩種途徑：

1. Azure Databricks 預購。 您以一年或三年為期購買 Databricks Commit Units（DBCU）。使用時依各工作負載的牌價從額度中扣抵（Premium all-purpose 每 DBU 扣 0.55 DBCU，Premium jobs 每 DBU 扣 0.30）。Microsoft 公布的一年期級距表，從 12,500 DBCU 的 4% 折扣到 2,000,000 DBCU 的 33%，Microsoft 也表示各方案最高可節省 37%。購買即為最終交易：不可取消或交換。
2. Databricks 承諾用量合約。 在 AWS 與 Google Cloud 上，您直接與 Databricks 議價。定價頁面表示承諾越大折扣越多，而且可以跨雲彈性使用。條款不公開。

兩者都只折抵 DBU 項目。VM、儲存與網路帳單不受影響，所以請為底層的傳統運算搭配雲端預留執行個體或節省方案。

我對承諾合約或 Azure 預購規模的建議是：先了解您的使用情境，再規劃未來三年。在合約寫下數字之前，先確定哪些工作負載會執行、在哪種運算類型上執行。在不可退款的方案上承諾過多，未使用的餘額就是您的損失。

以下是用上方 AWS Premium 牌價做的示意性計算，不是客戶數字。假設一個中型製造業分析平台在一個月內：

1. 夜間 ERP 與工廠資料管線跑在傳統 jobs compute 上：20,000 DBU × $0.15 = $3,000，另加這些叢集的 EC2 帳單。
2. BI 儀表板跑在 SQL Serverless warehouse 上：8,000 DBU × $0.70 = $5,600，已含運算。
3. 資料科學工作跑在傳統 all-purpose 叢集上：6,000 DBU × $0.55 = $3,300，另加 EC2。

以牌價計算，DBU 每月共 $11,900，還不含 VM、儲存、網路與任何附加功能加成。

現在把夜間管線搬到 all-purpose 叢集上，這種情況比您想像的更常發生。同樣的 20,000 DBU，成本從 $3,000 變成 $11,000。

沒有任何東西跑得更快。唯一的改變是工作在哪裡執行。

在製造業，這個問題就出在 ERP 擷取作業上。SAP、Oracle 與 Microsoft Dynamics 365 的載入作業通常是排程的、可重複的、可預測的，正是 jobs compute 定價所針對的情境。如果您拿來比較的資料平台用的是不同的計價單位，請先用同一份工作負載清單為兩者建模，再比較費率。

價目表是公開的。以下這些不是。

1. 閒置的 all-purpose 叢集。 傳統叢集在閒置時仍會收取 DBU 與 VM 費用。自動終止可以設定在 10 到 10,000 分鐘之間；大型叢集設得太長，就是一筆固定支出。
2. 正式作業用錯運算。 排程作業跑在 all-purpose 叢集而不是 jobs compute 上，平白支付互動式費率。
3. 規格過大的 SQL warehouse。 只為了幾個儀表板，就開一個最小叢集數很高的大型 warehouse。請依實際的並行量來決定規格。
4. 沒有量測的 Photon。 Photon 會提高傳統運算的 DBU 費率（Databricks 列出傳統管線的 DBU 產生率為 2.5 倍）。它通常跑得更快、整體成本更低，但只有量測才能證明對您的工作負載是否如此。
5. 開發與測試環境蔓延。 每位開發人員都有自己常駐的叢集。在國防專案中，機密與非機密資料必須使用不同環境，這讓情況更糟，因為環境會倍增。
6. 資料傳輸。 跨區域或傳出雲端的資料移動，以及 serverless 的私人連線，都會計費。資料落地規定可能迫使您採用比計畫中搬移更多資料的架構。
7. 附加功能加成。 合規與災難復原附加功能是以支出百分比計價，所以會隨著以上所有項目一起增加。

Databricks 提供了工具。多數企業只開啟第一個就停了。

1. 計費系統資料表。 system.billing.usage 依工作區、叢集、作業、warehouse、使用者與標籤記錄每一個 DBU。把它與 system.billing.list_prices 結合，就能得到以牌價計算的成本。這是唯一可信的資料來源；請以它為基礎建立內部分攤計費。
2. 標籤。 叢集、集區、作業與 warehouse 上的自訂標籤會流入用量資料表。在第一個工作區上線之前，先議定一組標籤（成本中心、專案、環境）。
3. Serverless 使用政策。 這些政策為 serverless 筆記本、作業與管線加上標籤，讓 serverless 支出可以歸屬。截至 2026 年 10 月為公開預覽。
4. 運算政策。 管理員可以限制影響每小時價格的設定、設定每小時 DBU 上限，並訂定標籤規則。這是能阻止蔓延、而不只是回報蔓延的控管。
5. 預算。 在帳戶主控台設定，最多可在四個門檻發出電子郵件警示。預算以牌價衡量，不考慮您談到的折扣，也不會阻止支出（封鎖功能只適用於 Unity Gateway 預算）。請把它當作警報器，而不是煞車。
6. Serverless 逾時。 Serverless 筆記本預設的執行逾時為 2.5 小時，管理員可以調整。

治理與成本控管在這裡重疊。如果您正在建置 Unity Catalog 與資料治理，請把標籤與目錄結構一起設計。

在投入預算之前，用您計畫使用的實際運算類型，跑二到四週具代表性的工作負載，再從計費系統資料表讀取結果。Databricks 自己也說，估算 serverless 最好的方法就是執行真實工作負載並量測。這會給您一個能在 CFO 面前站得住腳的 DBU 基準，以及一個您真的會用完的承諾額度。

接著問廠商與您的系統整合商三個問題：每個工作負載會在哪種運算類型上執行、運算政策會強制什麼，以及在您預期的支出水準下附加功能要多少錢。如果答案含糊，估算也一樣含糊。如果您還在決定平台本身，請先看 Databricks 用來做什麼或 Snowflake vs Databricks 比較。

我協助企業為這類資料平台支出估算規模、議價與治理。如果您的估算需要第二意見，歡迎與我聯繫。

Databricks 每個月要花多少錢？

沒有固定月費。您按秒為工作負載消耗的 DBU 付費，牌價依運算類型、方案等級與雲端約為每 DBU $0.15 到 $1.00，在傳統運算上還要加上雲端供應商的 VM、儲存與網路費用。請量測一次試行，而不是相信一個通用數字。

Databricks 的 DBU 是什麼？

Databricks Unit 是用於計費的標準化處理能力單位。工作負載依其使用的運算每小時產生 DBU，您支付 DBU 數量乘以該運算類型的費率。同樣一個 DBU，在 all-purpose compute 上比在 jobs compute 上更貴。

Azure Databricks 的定價和 AWS 上的 Databricks 不同嗎？

不同。Azure Databricks 的價格由 Microsoft 訂定，並列在您的 Azure 帳單上。部分費率不同：以 2026 年 10 月牌價計，傳統 jobs compute 在 Azure Premium 上每 DBU $0.30，在 AWS Premium 上則是 $0.15。Azure 的 Premium 方案也對應 AWS 與 Google Cloud 的 Enterprise 方案，所以請用同等條件比較。

Serverless Databricks 是否包含雲端基礎架構成本？

運算部分是包含的。Serverless DBU 費率已包含底層執行個體，啟動時間也不收費。跨區域、傳出雲端的資料傳輸與私人連線仍可能計費，而且每次執行最低以一分鐘計。

有 Databricks 價格試算工具嗎？

有。Databricks 在其定價頁面上提供價格試算工具，Microsoft 的 Azure 價格計算機也涵蓋 Azure Databricks。兩者都以牌價計算。請把試行中量測到的 DBU 輸入進去。

如何取得 Databricks 折扣？

在 Azure 上，以一年或三年為期購買 Databricks Commit Units；Microsoft 列出的折扣最高 37%。在 AWS 與 Google Cloud 上，與 Databricks 洽談承諾用量合約。兩者都只折抵 DBU 費用，不影響 VM、儲存或網路帳單。