شرح تسعير Databricks: وحدات DBU وما تدفعه فعلاً

تسعير Databricks قائم على الدفع حسب الاستخدام، ويُحتسب بالثانية بوحدات Databricks Units (DBUs)، بأسعار قائمة تتراوح من نحو $0.15 إلى نحو $1.00 لكل DBU بحسب نوع الحوسبة والفئة والسحابة. وفي classic compute تدفع أيضاً لمزوّد السحابة مقابل الأجهزة الافتراضية تحتها؛ أما في serverless فتلك الحوسبة مشمولة في سعر DBU.

لذا فالجواب الصريح عن سؤال "كم تكلّف Databricks" هو فاتورتان، وأحياناً ثلاث، ورقم يتوقف على طريقة استخدام فرقك للمنصة أكثر بكثير مما يتوقف على قائمة الأسعار.

في برامج التصنيع والدفاع التي عملت عليها، نادراً ما كانت المفاجأة في سعر DBU. أكبر هدر رأيته هو مهام إنتاج تعمل على all-purpose compute، وهو السعر التفاعلي المرتفع، بينما مكانها الصحيح هو jobs compute.

وحدة DBU هي وحدة المعالجة الموحّدة لدى Databricks. وتعرّفها Databricks بأنها مقياس لقدرة المعالجة، يتحدد بموارد الحوسبة المستخدمة، وفي بعض المنتجات بحجم البيانات المعالجة.

لا تشتري وحدات DBU مباشرة في نموذج الدفع حسب الاستخدام أبداً. أنت تشغّل أحمال العمل، فتُصدر وحدات DBU في الساعة، وتدفع عدد الوحدات مضروباً في سعر نوع الحوسبة ذاك.

ثلاثة أمور تحدد فاتورتك:

1. نوع الحوسبة. لكل من jobs وall-purpose وSQL warehouses وخطوط المعالجة وmodel serving ونسخ serverless سعره الخاص. والساعة نفسها من العمل قد تكلّف ثلاثة أو أربعة أضعاف بحسب المكان الذي تعمل فيه.
2. الفئة والسحابة. Premium أو Enterprise، وAWS أو Azure أو Google Cloud. والمنطقة مهمة أيضاً.
3. نموذج البنية التحتية. تعمل classic compute في حسابك السحابي، لذا يحتسب عليك مزوّد السحابة الأجهزة الافتراضية والأقراص المُدارة والتخزين وعناوين IP العامة. أما serverless فتعمل في حساب Databricks، وسعر القائمة يشمل الحوسبة الأساسية.

التخزين منفصل أيضاً. توجد جداول Delta في تخزين الكائنات السحابي الخاص بك (S3 أو ADLS أو Google Cloud Storage) ويحتسبها مزوّد السحابة. كما تسعّر Databricks بعض التخزين المُدار بوحدات Databricks Storage Units (DSUs).

classic compute مقابل serverless

Classic compute

• سعر DBU أقل في الساعة
• يحتسب مزوّد السحابة الأجهزة الافتراضية والأقراص وعناوين IP بشكل منفصل
• تدفع مقابل وقت الإقلاع ووقت الخمول
• تختار أنواع الأجهزة وتتولى الضبط بنفسك

Serverless compute

• سعر DBU أعلى، والحوسبة مشمولة
• يُحتسب بحد أدنى دقيقة واحدة، ولا رسوم على وقت الإقلاع
• قد تظل رسوم نقل البيانات والشبكات قائمة
• تحكم أقل في الحجم، فقدّر التكلفة بقياس عمليات تشغيل حقيقية

فيما يلي أسعار القائمة المنشورة لأنواع الحوسبة الرئيسية. أرقام AWS مأخوذة من صفحات تسعير Databricks لمنطقة US East (N. Virginia).

وأرقام Azure مأخوذة من صفحة تسعير Azure Databricks، فئة Premium، منطقة West US، لأن Microsoft هي من تحدد أسعار Azure Databricks. سعر القائمة، الذي تم التحقق منه في أكتوبر 2026، يختلف حسب السحابة والمنطقة.

نوع الحوسبة	AWS Premium ($/DBU)	AWS Enterprise ($/DBU)	Azure Premium ($/DBU)	هل تُحتسب الأجهزة الافتراضية السحابية بشكل منفصل؟
Jobs compute (classic)	0.15	0.20	0.30	نعم
Jobs serverless	0.35	0.45	0.47 (Automated Serverless)	لا، مشمولة
خطوط المعالجة التصريحية classic (Core / Pro / Advanced)	0.20 / 0.25 / 0.36	غير مدرج	0.30 / 0.38 / 0.54	نعم
خطوط المعالجة التصريحية serverless	0.35	غير مدرج	0.47	لا، مشمولة
All-purpose compute (classic)	0.55	0.65	0.55	نعم
Serverless notebooks (تفاعلية)	0.75	0.95	1.00	لا، مشمولة
SQL Classic warehouse	0.22	0.22	0.22	نعم
SQL Pro warehouse	0.55	0.55	0.55	نعم
SQL Serverless warehouse	0.70	0.70	0.70	لا، مشمولة
Model Serving (CPU وGPU)	0.07	غير مدرج	0.082	لا، مشمولة

أمران يلفتان النظر. jobs compute هي أرخص طريقة لتشغيل أعمال الإنتاج، وall-purpose compute تكلّف أكثر من ثلاثة أضعاف لكل DBU على AWS Premium. وتبدو serverless مكلفة لكل DBU إلى أن تتذكر أن فاتورة الأجهزة الافتراضية قد اختفت.

الفئات: Premium هي الحد الأدنى الآن

أوقفت Databricks فئة Standard للعملاء الجدد على AWS وGoogle Cloud، ونُقل عملاء Standard المتبقون هناك إلى Premium في 1 أكتوبر 2025. وعلى Azure، اشترط إشعار انتهاء الدعم من Microsoft أن تكون مساحات العمل الجديدة Premium اعتباراً من 1 أبريل 2026، ورُقّيت البقية تلقائياً في 1 أكتوبر 2026.

إذا كان نموذج ميزانيتك لا يزال يفترض أسعار Standard، فهو قديم. والجانب الإيجابي: تجلب Premium كلاً من Unity Catalog وSQL warehouses وserverless، وهي أمور لم تتوفر قط في Standard.

عن التسميات: فئة Premium على Azure تقابل فئة Enterprise على AWS وGoogle Cloud، وفقاً لحاشية Databricks نفسها. وهذا مهم حين تقارن عروض الأسعار عبر السحابات.

في البيئات الخاضعة للتنظيم، الإضافات أهم من الفئة. تُسعَّر إضافة Enhanced Security and Compliance كنسبة مئوية من الإنفاق على المنتج بسعر القائمة (15% في صفحة تسعير AWS)، وتضيف إضافة Mission Critical التعافي المُدار من الكوارث فوق ذلك. في أعمال الدفاع، حيث نادراً ما تكون ضوابط الامتثال اختيارية، أفضّل أن أضع هذه الزيادة في دراسة الجدوى من اليوم الأول بدلاً من اكتشافها في المراجعة الأمنية.

Azure Databricks خدمة من Microsoft نفسها. تحصل على فاتورة واحدة من Microsoft، بموجب شروط اشتراك Azure الخاص بك، تغطي وحدات DBU والأجهزة الافتراضية والأقراص والتخزين خلف الـ clusters.

ومع ذلك تنقسم الفاتورة إلى بنود DBU الخاصة بـ Databricks وبنود عادية للحوسبة والتخزين والشبكات. وتشير صفحة Microsoft إلى أن أحمال عمل serverless قد تتحمل أيضاً رسوم نقل بيانات وNAT gateway وPrivate Endpoint فوق DBU.

للخصومات مساران:

1. الشراء المسبق لـ Azure Databricks. تشتري وحدات Databricks Commit Units (DBCUs) لمدة عام أو ثلاثة أعوام. يسحب الاستخدام من الرصيد بسعر القائمة لكل حمل عمل (0.55 DBCU لكل DBU في all-purpose على Premium، و0.30 لكل DBU في jobs على Premium). ويتدرج جدول العام الواحد المنشور من Microsoft من خصم 4% عند 12,500 DBCU إلى 33% عند 2,000,000، وتذكر Microsoft توفيراً يصل إلى 37% عبر خططها. عمليات الشراء نهائية: لا إلغاء ولا استبدال.
2. عقود الاستخدام الملتزم به مع Databricks. على AWS وGoogle Cloud تتفاوض مباشرة مع Databricks. وتقول صفحة التسعير إن الالتزامات الأكبر تجلب خصومات أكبر ويمكن استخدامها بمرونة عبر السحابات. الشروط غير منشورة.

كلا المسارين يخفّض بند DBU فقط. أما فاتورة الأجهزة الافتراضية والتخزين والشبكات فلا تتأثر، لذا اقرنهما بحجوزات السحابة أو خطط التوفير لـ classic compute الأساسية.

نصيحتي في تحديد حجم عقد الالتزام أو الشراء المسبق في Azure: افهم حالات الاستخدام أولاً، ثم خطّط للأعوام الثلاثة القادمة. اعرف أي أحمال العمل ستعمل وعلى أي نوع حوسبة قبل أن تضع رقماً في العقد. والإفراط في الالتزام بخطة غير قابلة للاسترداد يكلّفك الرصيد غير المستخدم.

هذا حساب توضيحي يستخدم أسعار قائمة AWS Premium أعلاه، وليس رقماً لعميل. افترض منصة تحليلات تصنيع متوسطة الحجم خلال شهر واحد:

1. خطوط معالجة ليلية لبيانات ERP والمصانع على classic jobs compute، أي 20,000 DBU × $0.15 = $3,000، إضافة إلى فاتورة EC2 لتلك الـ clusters.
2. لوحات معلومات ذكاء الأعمال على SQL Serverless warehouse، أي 8,000 DBU × $0.70 = $5,600، والحوسبة مشمولة.
3. علوم البيانات على classic all-purpose clusters، أي 6,000 DBU × $0.55 = $3,300، إضافة إلى EC2.

المجموع $11,900 شهرياً لوحدات DBU بسعر القائمة، قبل الأجهزة الافتراضية والتخزين والشبكات وأي زيادة للإضافات.

الآن انقل خطوط المعالجة الليلية إلى all-purpose clusters، وهو ما يحدث أكثر مما تظن. الـ 20,000 DBU نفسها تكلّف $11,000 بدلاً من $3,000.

لم يعمل شيء بشكل أسرع. التغيير الوحيد هو المكان الذي جرى فيه العمل.

مستخرجات ERP هي حيث يؤلم ذلك في التصنيع. تميل عمليات تحميل SAP وOracle وMicrosoft Dynamics 365 إلى أن تكون مجدولة ومتكررة ومتوقعة، وهذا بالضبط ما سُعّرت jobs compute من أجله. وإذا كانت منصة البيانات التي تقارن بها مسعّرة بوحدة مختلفة، فنمذج الاثنتين على قائمة أحمال العمل نفسها قبل مقارنة الأسعار.

قائمة الأسعار منشورة. أما هذه فلا.

1. all-purpose clusters الخاملة. تحتسب classic clusters وحدات DBU والأجهزة الافتراضية وهي خاملة. يمكن ضبط الإيقاف التلقائي بين 10 و10,000 دقيقة؛ والإعداد الطويل على cluster كبير رسم ثابت متكرر.
2. الإنتاج على نوع الحوسبة الخطأ. العمل المجدول على all-purpose clusters بدلاً من jobs compute يدفع السعر التفاعلي دون سبب.
3. SQL warehouses أكبر من اللازم. warehouse كبير بحد أدنى مرتفع لعدد الـ clusters من أجل حفنة من لوحات المعلومات. حدّد الحجم وفق التزامن الفعلي لديك.
4. Photon دون قياس. ترفع Photon سعر DBU في classic compute (تذكر Databricks 2.5 ضعف معدل الإصدار لخطوط المعالجة classic). غالباً ما تنتهي أسرع وتكلّف أقل إجمالاً، لكن القياس وحده يثبت ذلك لحمل عملك.
5. تكاثر بيئات التطوير والاختبار. لكل مطوّر cluster خاص به يعمل دائماً. وفي برامج الدفاع، تزيد البيئات المنفصلة للبيانات السرية وغير السرية الأمر سوءاً، لأن البيئات تتضاعف.
6. نقل البيانات. نقل البيانات عبر المناطق أو خارج السحابة، والاتصال الخاص لـ serverless، كلها تُحتسب. وقد تفرض قواعد إقامة البيانات بنى تنقل بيانات أكثر مما خططت له.
7. زيادات الإضافات. إضافات الامتثال والتعافي من الكوارث نسبة مئوية من الإنفاق، لذا تنمو مع كل ما سبق.

تمنحك Databricks الأدوات. ومعظم المؤسسات تفعّل أولها وتتوقف.

1. جداول نظام الفوترة. يسجّل system.billing.usage كل DBU حسب مساحة العمل والـ cluster والمهمة والـ warehouse والمستخدم والوسم. اربطه بـ system.billing.list_prices للحصول على التكلفة بسعر القائمة. هذا هو مصدر الحقيقة؛ ابنِ عليه نظام توزيع التكاليف الداخلي.
2. الوسوم. تنتقل الوسوم المخصصة على الـ clusters والـ pools والمهام والـ warehouses إلى جدول الاستخدام. اتفق على مجموعة وسوم (مركز التكلفة، المشروع، البيئة) قبل تشغيل أول مساحة عمل.
3. سياسات استخدام serverless. تضع هذه السياسات وسوماً على دفاتر الملاحظات والمهام وخطوط المعالجة في serverless بحيث يمكن نسبة إنفاق serverless إلى جهته. وهي في Public Preview حتى أكتوبر 2026.
4. سياسات الحوسبة. يمكن للمسؤولين تقييد الإعدادات التي تحدد السعر بالساعة، ووضع سقف لوحدات DBU في الساعة، وتحديد قواعد للوسوم. هذا هو الضابط الذي يوقف التكاثر بدلاً من الإبلاغ عنه.
5. الميزانيات. تُضبط في وحدة تحكم الحساب مع تنبيهات بالبريد الإلكتروني عند ما يصل إلى أربعة حدود. وهي تقيس بسعر القائمة، وتتجاهل خصمك المتفاوض عليه، ولا توقف الإنفاق (المنع ينطبق فقط على ميزانيات Unity Gateway). عاملها كجرس إنذار، لا كمكبح.
6. مهلات serverless. لدفاتر ملاحظات serverless مهلة تنفيذ افتراضية مدتها 2.5 ساعة يمكن للمسؤولين تغييرها.

تتداخل الحوكمة وضبط التكلفة هنا. إذا كنت تُعدّ Unity Catalog وحوكمة البيانات، فصمّم الوسوم وهيكل الكتالوج معاً.

قبل أن تلتزم بالميزانية، شغّل لمدة أسبوعين إلى أربعة أسابيع أحمال عمل تمثيلية على أنواع الحوسبة الفعلية التي تخطط لاستخدامها، واقرأ النتيجة من جداول نظام الفوترة. تقول Databricks نفسها إن أفضل طريقة لتقدير serverless هي تشغيل أحمال عمل حقيقية وقياسها. هذا يمنحك خط أساس لوحدات DBU يمكنك الدفاع عنه أمام الرئيس التنفيذي للمالية، ومستوى التزام ستستهلكه فعلاً.

ثم اطرح على المورّد وعلى الشريك المنفّذ ثلاثة أسئلة: على أي نوع حوسبة سيعمل كل حمل عمل، وما الذي ستفرضه سياسات الحوسبة، وكم تكلّف الإضافات عند مستوى الإنفاق المتوقع لديك. إذا كانت الإجابات مبهمة، فالتقدير مبهم أيضاً. وإذا كنت لا تزال تقرّر المنصة نفسها، فابدأ بـفيمَ تُستخدم Databricks أو بـمقارنة Snowflake مقابل Databricks.

أساعد المؤسسات في تحديد حجم إنفاق منصات البيانات والتفاوض عليه وحوكمته بهذه الطريقة. إذا كان رأي ثانٍ في تقديرك سيفيدك، تواصل معي.

كم تكلّف Databricks شهرياً؟

لا توجد رسوم شهرية ثابتة. تدفع بالثانية مقابل وحدات DBU التي تستهلكها أحمال عملك، بأسعار قائمة من نحو $0.15 إلى $1.00 لكل DBU بحسب نوع الحوسبة والفئة والسحابة، إضافة إلى رسوم مزوّد السحابة للأجهزة الافتراضية والتخزين والشبكات في classic compute. قِس تجربة أولية بدلاً من الوثوق برقم عام.

ما هي وحدة DBU في Databricks؟

Databricks Unit وحدة موحّدة لقدرة المعالجة تُستخدم للفوترة. تُصدر أحمال العمل وحدات DBU في الساعة بناءً على الحوسبة التي تستخدمها، وتدفع عدد الوحدات مضروباً في سعر نوع الحوسبة ذاك. ووحدة DBU نفسها تكلّف أكثر على all-purpose compute منها على jobs compute.

هل يختلف تسعير Azure Databricks عن Databricks على AWS؟

نعم. تحدد Microsoft أسعار Azure Databricks وتحتسبها في فاتورة Azure الخاصة بك. وبعض الأسعار مختلفة: classic jobs compute بسعر $0.30 لكل DBU على Azure Premium مقابل $0.15 على AWS Premium، بسعر القائمة في أكتوبر 2026. كما أن فئة Premium في Azure تقابل فئة Enterprise على AWS وGoogle Cloud، لذا قارن المتكافئ بالمتكافئ.

هل تشمل Databricks serverless تكلفة البنية التحتية السحابية؟

نعم، بالنسبة للحوسبة. تشمل أسعار DBU في serverless الأجهزة الأساسية، ولا تُحتسب عليك رسوم وقت الإقلاع. وقد يظل نقل البيانات بين المناطق أو خارج السحابة، والاتصال الخاص، قابلاً للاحتساب، وهناك حد أدنى دقيقة واحدة لكل تشغيل.

هل توجد حاسبة لتسعير Databricks؟

نعم. تنشر Databricks حاسبة تسعير على صفحات التسعير الخاصة بها، وتغطي حاسبة أسعار Azure من Microsoft خدمة Azure Databricks. وكلتاهما تعمل بأسعار القائمة. أدخل فيهما وحدات DBU مقاسة من تجربة أولية.

كيف أحصل على خصم على Databricks؟

على Azure، اشترِ Databricks Commit Units لمدة عام أو ثلاثة أعوام؛ وتذكر Microsoft خصومات تصل إلى 37%. وعلى AWS وGoogle Cloud، تفاوض على عقد استخدام ملتزم به مع Databricks. وكلا المسارين يخفّض رسوم DBU فقط، لا فاتورة الأجهزة الافتراضية أو التخزين أو الشبكات.