شرح تسعير Snowflake: الـ credits والإصدارات والتكاليف

تسعير Snowflake قائم على الاستخدام: تدفع مقابل الحوسبة بالـ credits، ومقابل التخزين لكل تيرابايت شهرياً، ومقابل البيانات المنقولة خارج المنطقة. يُدرج الـ credit بسعر من $2.00 إلى $3.25 في إصدار Standard، ومن $4.00 إلى $6.50 في Business Critical، بحسب السحابة والمنطقة (سعر القائمة، تم التحقق منه في أكتوبر 2026).

هذا الرقم المعلن لا يخبرك بالكثير. فما تدفعه يتوقف على حجم الـ warehouses لديك، ومدة تشغيلها، وأي ميزات serverless مفعّلة، وهل هناك من يراقب.

في برامج التصنيع والدفاع التي عملت عليها، لم يكن سعر الـ credit هو المشكلة قط. كانت المشكلات warehouses تُركت قيد التشغيل، وميزات serverless لم يضع لها أحد ميزانية، وعقداً حُدّد حجمه بالتخمين. يتناول هذا الدليل الوحدات، وأسعار القائمة، ومحركات التكلفة الخفية، والضوابط التي أضعها من اليوم الأول.

لدى Snowflake الآن وحدتا فوترة. تدفع platform credits مقابل الـ virtual warehouses وSnowpark Container Services وميزات serverless والخدمات السحابية.

وتدفع AI credits مقابل ميزات Cortex AI. وحين يذكر عقد أقدم "credits"، فإنه يعني platform credits.

الـ virtual warehouse كتلة حوسبة مسمّاة. تختار حجماً، ويحدد الحجم معدل الـ credits. وكل درجة أعلى تضاعف المعدل.

يُحتسب الـ warehouse العامل بالثانية، بحد أدنى 60 ثانية في كل مرة يبدأ فيها أو يستأنف. والـ warehouse الموقوف لا يكلّف شيئاً.

الجدول أدناه مأخوذ من وثائق الـ warehouses في Snowflake ومن Service Consumption Table السارية اعتباراً من 9 أكتوبر 2026.

الحجم	Credits في الساعة (standard، Gen1)	Credits في الساعة (Gen2، AWS)
X-Small	1	1.35
Small	2	2.7
Medium	4	5.4
Large	8	10.8
X-Large	16	21.6
2X-Large	32	43.2
3X-Large	64	86.4
4X-Large	128	172.8
5X-Large	256	غير متاح
6X-Large	512	غير متاح

تكلّف warehouses من Gen2 أكثر في الساعة (1.25 ضعف على Azure، و1.35 ضعف على AWS وGCP) لأنها تعمل أسرع. وهل ستكون أرخص في المحصلة يتوقف على حمل عملك، لذا اختبر قبل أن تنتقل. وGen2 ليست متاحة في كل منطقة وليست الخيار الافتراضي.

نوعان آخران من الـ warehouses لهما حدود دنيا خاصة. تُدرج Interactive warehouses بأسعار أقل في الساعة (0.6 credit في الساعة بحجم X-Small) لكنها تُحتسب 60 دقيقة على الأقل في كل مرة تبدأ فيها. أما Snowpark-optimised warehouses لأعمال Python والتعلّم الآلي كثيفة الذاكرة فتتراوح من 1 إلى 6 credits في الساعة في الأحجام الأصغر، بحسب خيار الذاكرة.

تضاعف multi-cluster warehouses المعدل بعدد الـ clusters العاملة. فـ warehouse بحجم Medium مسموح له بثلاثة clusters قد يستهلك حتى 12 credit في الساعة. وmulti-cluster ميزة في إصدار Enterprise.

يحدد الإصدار الذي تختاره سعر كل credit تستهلكه، لذا فهو أكبر رافعة منفردة في العقد. النطاقات أدناه مأخوذة من الجدول 2(a) في Snowflake Service Consumption Table، بسعر القائمة حسب الطلب لكل platform credit، تم التحقق منه في أكتوبر 2026.

الإصدار	ما يضيفه	سعر القائمة حسب الطلب لكل credit	AWS US East (N. Virginia)
Standard	المنصة الأساسية، وSnowpark، ومشاركة البيانات، وTime Travel	من $2.00 إلى $3.25	$2.00
Enterprise	Multi-cluster warehouses، وضوابط حوكمة أدق، وTime Travel أطول، وQuery Acceleration	من $3.00 إلى $4.90	$3.00
Business Critical	Tri-Secret Secure، والاتصال الخاص، والتحويل عند الفشل والعودة (failover وfailback)	من $4.00 إلى $6.50	$4.00
Virtual Private Snowflake (VPS)	كل ما في Business Critical، في بيئة معزولة عن الحسابات الأخرى	من $6.00 إلى $9.75، إضافة إلى رسوم نشر سنوية	$6.00

أرخص المناطق هي المناطق الأمريكية الرئيسية. وأغلاها أماكن مثل زيورخ وSwitzerland North وهونغ كونغ والدمام. بالنسبة لمشترٍ في الخليج أو أوروبا، قد يحرّك اختيار المنطقة الفاتورة بنسبة 30% أو أكثر قبل أن تكتب استعلاماً واحداً.

في الدفاع، يزداد هذا أهمية. ففي مناطق الحكومة الأمريكية الواردة في الجدول (ومنها AWS US Gov West 1 ومنطقة DoD ومناطق FedRAMP High Plus)، لا يُقدَّم إصدارا Standard وEnterprise. ويبدأ Business Critical من $4.80 إلى $5.60 للـ credit.

إذا كان لبرنامجك قيود سيادة أو ضوابط تصدير، فضع ميزانية Business Critical من البداية. يفتقر إصدار Standard إلى ضوابط التشفير والاتصال الخاص التي ستسأل عنها المراجعة الأمنية في الدفاع. لم أنشر Snowflake بنفسي في منطقة حكومية أو في منطقة GCC، لذا عامِل هذه الأرقام الإقليمية كإرشاد بسعر القائمة، وتأكد مع Snowflake من الخدمات المتاحة فعلاً في منطقتك المستهدفة.

بالنسبة لمعظم المصنّعين، أبدأ بـ Enterprise. فـ multi-cluster warehouses وQuery Acceleration هما ما يمنع تقارير نهاية الشهر من الوقوف في الطابور خلف فريق علوم البيانات.

التخزين يُحتسب على المتوسط الشهري للبيانات المضغوطة. حسب الطلب يُدرج بسعر $23 لكل TB شهرياً في المناطق الأمريكية الرئيسية، و$24.50 في فرانكفورت، و$39 في AWS US Gov West 1. وتخفّضه عقود السعة ذات الالتزامات السنوية الأكبر، إلى $13.80 لكل TB في أعلى شريحة في US East.

نقل البيانات مجاني داخل السحابة والمنطقة نفسيهما. أما نقل البيانات إلى الخارج فيكلّف مالاً. من AWS US East يُدرج بسعر $20 لكل TB إلى منطقة AWS أخرى، و$90 لكل TB إلى سحابة أخرى أو إلى الإنترنت.

المناطق الحكومية أغلى. إذا كان نظام ERP لديك على Azure وSnowflake على AWS، فكل استخراج يغادر Snowflake عائداً إلى Azure يحمل سعر النقل بين السحابات. ويتناول دليلي عن إدخال بيانات ERP إلى Snowflake أين تضع الحساب.

الخدمات السحابية هي الطبقة التي تتولى تسجيل الدخول وتجميع الاستعلامات والبيانات الوصفية. تُحتسب بمعدل 4.4 credit لكل ساعة استخدام، لكن فقط الجزء الذي يتجاوز 10% من credits الـ warehouses في ذلك اليوم.

معظم الحسابات لا ترى رسوماً أبداً. أما الحسابات التي تشغّل أعداداً هائلة من الاستعلامات الصغيرة، أو تستطلع البيانات الوصفية باستمرار من أدوات ذكاء الأعمال، فتراها.

ميزات serverless تعمل على حوسبة تديرها Snowflake بمعدل credit واحد لكل ساعة حوسبة مضروباً في مُضاعِف الميزة. ولا يظهر شيء منها في قائمة الـ warehouses لديك، ولهذا تفاجئ الناس. من الجدول 5 في جدول الاستهلاك:

1. Snowpipe: بمعدل 0.0037 credit لكل GB يُحمَّل.
2. التجميع التلقائي (Automatic clustering): ضعفا الحوسبة، إضافة إلى الخدمات السحابية.
3. Search Optimization Service: ضعفا الحوسبة، إضافة إلى الخدمات السحابية.
4. صيانة Materialized views: ضعفا الحوسبة، إضافة إلى الخدمات السحابية.
5. Serverless tasks: بمعدل 0.9 ضعف الحوسبة، إضافة إلى الخدمات السحابية.
6. Query Acceleration: ضعف واحد من الحوسبة، يُحتسب بالثانية عند الاستخدام.

قد يكلّف التجميع وتحسين البحث على جدول سريع التغير، بصمت، أكثر من الـ warehouses التي تستعلم عنه. أراجع كلاً منها قبل التشغيل الفعلي.

Cortex AI تُحتسب بـ AI credits، وهي وحدة منفصلة. حسب الطلب يُدرج الـ AI credit بسعر $2.00 (عالمي) أو $2.20 (إقليمي). ولا ينطبق خصم platform credits لديك على AI credits.

تحتسب دوال Cortex لكل مليون token، وغالباً ما يختلف سعر المدخلات عن المخرجات. في جدول الاستهلاك، يُدرج llama3.3-70b بسعر 0.36 AI credit لكل مليون token في كل اتجاه، وmistral-large2 بسعر 1.00 للمدخلات و3.00 للمخرجات. وتحتسب Cortex Analyst عدد 67 platform credit لكل 1,000 رسالة، وCortex Search عدد 6.3 AI credit لكل GB شهرياً من البيانات المفهرسة.

إذا شغّلت Cortex في وضع إقليمي فقط من أجل إقامة البيانات، فتوقّع السعر الأعلى. وتشرح وثائق الاستدلال عبر المناطق خيارات التوجيه.

في الدفاع، المعالجة الإقليمية هي عادةً الإعداد الوحيد المقبول. ويتناول مقالي عن Snowflake Cortex AI وSnowflake Intelligence ما تفعله هذه الميزات.

Snowpark Container Services تشغّل حاوياتك الخاصة على compute pools. لكل نوع عقدة معدل credits خاص به. وتُدرج أصغر العقد متعددة الأغراض بأقل بكثير من 0.1 credit في الساعة، بينما تتراوح عقد GPU من نحو 0.5 إلى أكثر من 20.

تُحتسب العقد بحد أدنى خمس دقائق في كل مرة تبدأ فيها. ومجموعة GPU تُترك قيد التشغيل طوال عطلة نهاية الأسبوع هي أغلى خطأ يمكنني تخيّله على هذه المنصة.

هذا المثال توضيحي فقط. ويستخدم أسعار القائمة من جدول الاستهلاك لشهر أكتوبر 2026: إصدار Enterprise، وAWS US East، و$3.00 لكل credit، والتخزين بسعر $23 لكل TB.

يستهلك warehouse بحجم Medium أربعة credits في الساعة. إذا استُخدم عشر ساعات يومياً على مدى 22 يوم عمل، فهذا 880 credit، أي $2,640 شهرياً. والـ warehouse نفسه مع إيقاف auto-suspend يعمل 720 ساعة في الشهر.

وهذا 2,880 credit، أي $8,640. الاستعلامات نفسها، والمستخدمون أنفسهم، وفاتورة تزيد على ثلاثة أضعاف.

أضف الآن 20 TB من التخزين المضغوط، أي $460 شهرياً. التخزين مال حقيقي، لكنه في المنصات التي عملت عليها نادراً ما كان البند الذي يقلق الرئيس التنفيذي للمالية. ما يقلقه هو الحوسبة الخاملة وميزات serverless التي لا يراقبها أحد.

ستغيّر خصومات المؤسسات والتزامات السعة هذه الأرقام. أما الشكل فلن يتغير.

تبيع Snowflake بطريقتين. حسب الطلب يعني أنك تدفع سعر القائمة شهرياً بأثر رجعي، دون التزام. والسعة تعني أنك تلتزم بإنفاق سنوي وتحصل على خصم على platform credits، يُحدَّد في نموذج الطلب.

يمكن استخدام السعة عبر جميع حساباتك. ويصبح التخزين أرخص كلما نمت القيمة السنوية لعقدك. ولـ AI credits شرائحها الخاصة.

قاعدتي: شغّل حسب الطلب، أو بالتزام صغير، لنحو ثلاثة أشهر. ثم حدّد حجم العقد من بيانات ACCOUNT_USAGE، لا من دفتر التقدير الخاص بالمورّد. وتُظهر لك هذه الأشهر الثلاثة أيضاً كيف يتصرف نموذج الاستهلاك على أحمال عملك.

الالتزام المبالغ فيه مال يُنفق سواء استخدمته أم لا. اقرأ شروط ترحيل الرصيد بعناية. والانضباط نفسه ينطبق على أي صفقة برمجيات مؤسسية، وهو ما أتناوله في دراسة الحالة عن التفاوض على عقد ERP.

تمنحك Snowflake أدوات جيدة. وتشرحها وثائق ضبط التكلفة. لكنها لا تعمل إلا إذا أعدّها أحدهم قبل أول تحميل إنتاجي.

1. auto-suspend على كل warehouse. وهو مفعّل افتراضياً. تحقّق من أن أحداً لم يوقفه. والإعدادات القصيرة جداً على أحمال العمل المتقطعة قد تكلّف أكثر، لأن كل استئناف يُحتسب بالحد الأدنى البالغ 60 ثانية.
2. حدّد الحجم المناسب لكل حمل عمل. warehouses منفصلة لـ ELT وذكاء الأعمال وعلوم البيانات. ابدأ صغيراً ولا تكبّر الحجم إلا حين يُظهر سجل الاستعلامات تسرّباً إلى القرص أو اصطفافاً.
3. Multi-cluster مع حدود. اضبط حداً أقصى معقولاً لعدد الـ clusters. واستخدم سياسة التوسع Economy حيث يكون بعض الاصطفاف مقبولاً.
4. مراقبو الموارد (Resource monitors). يتتبعون credits الـ warehouses ويمكنهم إيقاف warehouse عند حد معين. لكنهم لا يغطون ميزات serverless.
5. الميزانيات. حدود إنفاق شهرية مع تنبيهات تغطي ميزات serverless فعلاً. استخدم ميزانيات مخصصة لكل إدارة.
6. Query Acceleration مع scale factor. مفيدة لعمليات المسح المتقطعة الحادة، لكن ضع لها سقفاً. فمعامل التوسع الافتراضي يسمح لها بإضافة ما يصل إلى ثمانية أضعاف معدل الـ warehouse نفسه.
7. الوسوم. وسوم الكائنات على الـ warehouses والمستخدمين، ووسوم الاستعلامات للتطبيقات المشتركة. دونها لا يستطيع أحد أن يقول أي مصنع أو برنامج أو وظيفة أنفق ماذا.
8. مراجعة أسبوعية لـ ACCOUNT_USAGE. استخدم WAREHOUSE_METERING_HISTORY لـ credits الـ warehouses، وQUERY_ATTRIBUTION_HISTORY لتكلفة كل استعلام، وTAG_REFERENCES لربطها بالمالكين. وتذكّر أن تكلفة كل استعلام تستثني وقت الخمول والتخزين وserverless والذكاء الاصطناعي.

الفترة التجريبية طريقة جيدة لتعلّم ذلك قبل الالتزام. تقدّم Snowflake حالياً فترة تجريبية مدتها 30 يوماً مع $400 من الـ credits المجانية.

تبقى ميزات الذكاء الاصطناعي معطّلة إلى أن تضيف بطاقة. اختر السحابة والمنطقة والإصدار التي ستشتريها فعلاً، لأنه لا يمكن تغييرها لاحقاً.

قبل أن توقّع، احصل على ثلاثة أرقام في صفحة واحدة: الـ credits شهرياً حسب حمل العمل، وسعر الإصدار والمنطقة، وserverless والذكاء الاصطناعي كبندين منفصلين. إذا لم يستطع المورّد أو الشريك المنفّذ تقديم ذلك، فالتقدير مجرد تخمين. وإذا كنت لا تزال تختار المنصة، فإن مقارنتي بين Snowflake وDatabricks ودليلي لتسعير Databricks يستخدمان العدسة نفسها.

أساعد المؤسسات في تحديد حجم عقود منصات البيانات وإعداد حوكمة التكلفة قبل التشغيل الفعلي. إذا كان ذلك مفيداً لك، تواصل معي.

كم يكلّف الـ credit في Snowflake؟

حسب الطلب، يُدرج الـ platform credit بسعر من $2.00 إلى $3.25 في إصدار Standard، ومن $3.00 إلى $4.90 في Enterprise، ومن $4.00 إلى $6.50 في Business Critical، ومن $6.00 إلى $9.75 في Virtual Private Snowflake، بحسب السحابة والمنطقة (سعر القائمة، تم التحقق منه في أكتوبر 2026). وفي AWS US East الأرقام هي $2 و$3 و$4 و$6. وتطبّق عقود السعة خصماً متفاوضاً عليه على هذه الأسعار.

هل تُحتسب Snowflake بالثانية؟

نعم. تُحتسب الـ virtual warehouses القياسية بالثانية بحد أدنى 60 ثانية في كل مرة تبدأ أو تستأنف. ولـ Interactive warehouses حد أدنى 60 دقيقة، ولعقد Snowpark Container Services حد أدنى خمس دقائق. والـ warehouses الموقوفة لا تكلّف شيئاً.

كم يكلّف التخزين في Snowflake لكل TB؟

يُدرج التخزين حسب الطلب بسعر $23 لكل TB شهرياً في المناطق الأمريكية الرئيسية، وأعلى في بعض المناطق مثل $24.50 في فرانكفورت و$39 في AWS US Gov West 1. ويُحتسب على الحجم المضغوط. وتخفّض عقود السعة السعر كلما نمت القيمة السنوية لعقدك.

هل لدى Snowflake فترة تجريبية مجانية؟

نعم. تقدّم Snowflake فترة تجريبية مدتها 30 يوماً مع $400 من الـ credits المجانية. وتنتهي الفترة التجريبية بمرور 30 يوماً أو بنفاد الـ credits، أيهما أسبق. وتبقى ميزات الذكاء الاصطناعي معطّلة إلى أن تضيف بطاقة ائتمان، ولا يمكن تغيير السحابة والمنطقة والإصدار التي تختارها لاحقاً.

ما هو تعديل الـ 10% للخدمات السحابية في Snowflake؟

استخدام الخدمات السحابية مجاني حتى 10% من credits الـ warehouses في ذلك اليوم. ولا يُحتسب إلا الاستخدام الذي يتجاوز هذا الحد. ولا يُحتسب استخدام ميزات serverless وSnowpark Container Services ضمن هذه الحصة.

لماذا فاتورة Snowflake لديّ أعلى من المتوقع؟

الأسباب المعتادة هي warehouses لا تتوقف أبداً، وwarehouses أكبر من اللازم، وmulti-cluster دون سقف، وميزات serverless مثل التجميع التلقائي وتحسين البحث وmaterialized views. كما يتراكم استخدام Cortex AI ونقل البيانات بين السحابات. استعلم عن WAREHOUSE_METERING_HISTORY وطرق عرض استخدام serverless لتحديد المصدر، ثم اضبط الميزانيات ومراقبي الموارد.