La forma más rápida de empezar.
Tres lecturas breves de esta categoría, ninguna de más de 11 minutos. Después, explore por tema o recorra la lista completa que aparece abajo.
Todos los artículos de esta categoría.
14 artículos, del más reciente al más antiguo
Databricks¿Para qué se usa Databricks? Una guía en lenguaje claro
Databricks es donde las empresas reúnen sus datos, los limpian y los usan para informes, machine learning e IA. Le explico qué hace, para qué no sirve y cómo saber si lo necesita.
· 11 min de lectura
DatabricksDatabricks vs Microsoft Fabric: una guía para decidir
Fabric es el camino más rápido para una empresa Microsoft cuyo resultado principal es Power BI. Databricks es la plataforma más sólida para ingeniería y ML. Muchas organizaciones terminan usando las dos, y puede ser la respuesta correcta si se diseña a propósito.
· 12 min de lectura
DatabricksPrecios de Databricks explicados: DBUs y lo que de verdad paga
Databricks factura en DBUs, pero la tarifa por DBU es solo una parte de la factura. Le explico cómo cambian las tarifas según el tipo de cómputo y el nivel, qué cobra encima el proveedor de nube y por dónde se escapa realmente el dinero.
· 12 min de lectura
DatabricksUnity Catalog en Databricks: un gobierno de datos bien configurado
Unity Catalog es la capa de gobierno de todo lo que hay en Databricks: un solo lugar para controlar el acceso, seguir el linaje y demostrar quién tocó qué. Le explico cómo funciona y cómo diseñarlo para que siga teniendo sentido en el tercer año.
· 13 min de lectura
DatabricksDatabricks Genie y Agent Bricks: IA sobre datos empresariales
Databricks Genie permite a los usuarios de negocio hacer preguntas a datos gobernados en lenguaje natural, y Agent Bricks es donde los desarrolladores construyen agentes por encima. Le explico qué hace cada uno hoy, qué hace que las respuestas sean precisas, dónde falla y cómo hacer un primer piloto en fabricación o defensa.
· 12 min de lectura
SnowflakeSnowflake vs Databricks: cómo elegir en 2026
Las dos plataformas ya hacen data warehousing, ingeniería de datos, Postgres y agentes de IA. La elección depende de dónde empieza su trabajo, quién lo opera y quién paga la factura de la nube. Así es como yo decidiría.
· 12 min de lectura
SnowflakePrecios de Snowflake explicados: créditos, ediciones y costos
Snowflake factura el cómputo en créditos, el almacenamiento por terabyte y el movimiento de datos por terabyte. Le explico cuánto cuesta cada cosa a precio de lista, dónde crecen las facturas sin que nadie lo note y los controles que configuro antes del go-live.
· 12 min de lectura
SnowflakeDatos del ERP en Snowflake: SAP, Oracle y Dynamics 365
Las formas realistas de llevar datos de los ERP SAP, Oracle y Microsoft Dynamics 365 a Snowflake en 2026, las trampas de licenciamiento de cada una y el trabajo de modelo de datos que decide si la plataforma inspira confianza.
· 12 min de lectura
SnowflakeSnowflake Cortex AI y Snowflake Intelligence explicados
Snowflake Cortex AI es el conjunto de servicios de IA que se ejecutan dentro de su cuenta de Snowflake. Le explico qué hace cada parte, cuánto cuesta a precio de lista, dónde están los riesgos y cómo hacer un primer piloto en fabricación o defensa.
· 12 min de lectura
SnowflakeLa arquitectura de Snowflake explicada, y para qué se usa
Snowflake es una plataforma de datos en la nube que mantiene el almacenamiento, el cómputo y la coordinación en tres capas separadas. Le explico cómo funciona esa arquitectura, para qué la usan las empresas y dónde no es la opción adecuada.
· 12 min de lectura
TécnicoSAP BPC: cuándo funciona, cuándo no y qué viene después
SAP BPC sigue con soporte, pero su futuro depende de la versión que use. Esto es lo que aún hace bien, las fechas de mantenimiento que importan y cuándo pasar la planificación a SAC y la consolidación a Group Reporting.
· 13 min de lectura
TécnicoSAP Analytics Cloud: estrategia, precios y cuándo funciona
SAP Analytics Cloud reúne informes y planificación en un solo lugar, pero solo funciona cuando los datos que lo alimentan son confiables. Qué hace, cuánto cuesta y cuándo es la elección correcta.
· 9 min de lectura
Crisis y recuperaciónPor qué fracasa la migración de datos en SAP y cómo corregirlo
La mayoría de las migraciones de datos de SAP fracasan porque el plan se construyó sobre lo que el negocio creía que eran sus datos. Esta guía cubre los cinco errores detrás de la mayoría de los fallos de cutover, un plan de cargas de prueba que puede copiar y qué herramientas de S/4HANA sirven para cada tarea.
· 11 min de lectura
Modernización e industriaEl negocio ERP de 66 mil millones de dólares y por qué los CFO siguen recurriendo a Excel
Un supervisor de logística me contó que su equipo exportaba cada semana datos del ERP a Excel para planificar el inventario, después de que la empresa hubiera pagado una fortuna por los módulos de planificación. Esa brecha, y no el go-live, es la verdadera historia del fracaso de los ERP, y la IA no la cierra por sí sola.
· 10 min de lectura
Cuénteme en qué está trabajando.
Una llamada de 30 minutos. Usted describe el programa, la decisión o el problema. Le diré si puedo ayudarle y, si no puedo, quién podría hacerlo.
