En hızlı başlangıç.
Bu kategoriden, hiçbiri 8 dakikayı geçmeyen üç kısa okuma. Ardından konuya göre göz atın ya da aşağıdaki tam listeyi inceleyin.
Tüm makaleler bu kategoride.
14 makale, en yeniden eskiye
DatabricksDatabricks ne için kullanılır? Sade bir rehber
Databricks, şirketlerin verilerini bir araya getirdiği, temizlediği ve raporlama, makine öğrenmesi ve yapay zeka için kullandığı yerdir. Ne yaptığını, ne için uygun olmadığını ve ona ihtiyacınız olup olmadığını nasıl anlayacağınızı anlatıyorum.
· 9 dk okuma
DatabricksDatabricks ve Microsoft Fabric: bir karar rehberi
Ana çıktısı Power BI olan bir Microsoft kurumu için Fabric daha hızlı yoldur. Databricks ise mühendislik ve ML açısından daha güçlü platformdur. Birçok kurum sonunda ikisini birlikte çalıştırır ve bilinçli tasarlanırsa bu doğru yanıt olabilir.
· 9 dk okuma
DatabricksDatabricks fiyatlandırması: DBU'lar ve gerçekte ne ödediğiniz
Databricks, DBU cinsinden faturalar; ama DBU fiyatı faturanın yalnızca bir parçasıdır. Fiyatların işlem türüne ve katmana göre nasıl değiştiğini, bulut sağlayıcının üzerine ne eklediğini ve paranın gerçekte nereden sızdığını anlatıyorum.
· 9 dk okuma
DatabricksDatabricks'te Unity Catalog: yönetişimi doğru kurmak
Unity Catalog, Databricks'teki her şeyin yönetişim katmanıdır: erişimi kontrol etmek, lineage'ı izlemek ve neye kimin dokunduğunu kanıtlamak için tek bir yer. Nasıl çalıştığını ve üçüncü yılda da anlamlı olacak şekilde nasıl tasarlanacağını anlatıyorum.
· 10 dk okuma
DatabricksDatabricks Genie ve Agent Bricks: kurumsal veride yapay zeka
Databricks Genie, iş kullanıcılarının yönetişim altındaki veriye sade bir dille soru sormasını sağlar; Agent Bricks ise geliştiricilerin bunun üzerine ajanlar kurduğu yerdir. Her birinin bugün ne yaptığını, yanıtları neyin doğru kıldığını, nerede bozulduğunu ve üretimde ya da savunmada ilk pilotu nasıl yürüteceğinizi anlatıyorum.
· 9 dk okuma
SnowflakeSnowflake ve Databricks: 2026'da nasıl seçim yapılır
İki platform da artık veri ambarı, veri mühendisliği, Postgres ve yapay zeka ajanları sunuyor. Seçim, işinizin nereden başladığına, onu kimin yürüttüğüne ve bulut faturasını kimin ödediğine bağlı. Ben şöyle karar verirdim.
· 10 dk okuma
SnowflakeSnowflake fiyatlandırması: credits, sürümler ve maliyetler
Snowflake işlem gücünü credits ile, depolamayı terabayt başına, veri hareketini de terabayt başına faturalar. Her birinin liste fiyatıyla ne tuttuğunu, faturaların kimse fark etmeden nerede büyüdüğünü ve canlıya geçişten önce kurduğum kontrolleri anlatıyorum.
· 9 dk okuma
SnowflakeERP verisini Snowflake'e taşımak: SAP, Oracle ve Dynamics 365
2026'da SAP, Oracle ve Microsoft Dynamics 365 ERP verisini Snowflake'e taşımanın gerçekçi yolları, her birinin lisans tuzakları ve platformun güvenilir olup olmayacağını belirleyen veri modeli çalışması.
· 9 dk okuma
SnowflakeSnowflake Cortex AI ve Snowflake Intelligence nasıl çalışır
Snowflake Cortex AI, Snowflake hesabınızın içinde çalışan yapay zeka hizmetleri setidir. Her parçanın ne yaptığını, liste fiyatıyla ne tuttuğunu, risklerin nerede durduğunu ve üretimde ya da savunmada ilk pilotu nasıl yürüteceğinizi anlatıyorum.
· 9 dk okuma
SnowflakeSnowflake mimarisi nasıl çalışır ve ne için kullanılır
Snowflake; depolamayı, işlem gücünü ve koordinasyonu üç ayrı katmanda tutan bir bulut veri platformudur. Bu mimarinin nasıl çalıştığını, şirketlerin onu ne için kullandığını ve nerede doğru seçim olmadığını anlatıyorum.
· 9 dk okuma
TeknikSAP BPC: ne zaman işe yarar, ne zaman yaramaz, sırada ne var
SAP BPC hâlâ destekleniyor, ama geleceği hangi sürümü çalıştırdığınıza bağlı. İşte hâlâ iyi yaptığı işler, önem taşıyan bakım tarihleri ve planlamayı SAC'ye, konsolidasyonu Group Reporting'e ne zaman taşımanız gerektiği.
· 10 dk okuma
TeknikSAP Analytics Cloud: strateji, fiyatlandırma ve ne zaman işe yarar
SAP Analytics Cloud raporlama ve planlamayı tek yerde toplar, ama yalnızca altındaki veriye güvenildiğinde işe yarar. Ne yaptığı, ne kadara mal olduğu ve ne zaman doğru seçim olduğu.
· 7 dk okuma
Kriz ve toparlanmaSAP veri taşıma neden başarısız olur ve nasıl düzeltilir
SAP veri taşımalarının çoğu, plan işletmenin verisinin nasıl göründüğünü düşündüğüne göre kurulduğu için başarısız olur. Bu rehber cutover hatalarının çoğunun ardındaki beş hatayı, kopyalayabileceğiniz bir deneme yükleme planını ve hangi S/4HANA aracının hangi işe uyduğunu ele alıyor.
· 8 dk okuma
Modernizasyon ve sektör66 milyar dolarlık ERP sektörü ve CFO'ların neden hâlâ Excel'e uzandığı
Bir lojistik sorumlusu, şirket planlama modüllerine büyük para ödemesine rağmen ekibinin stok planlaması için her hafta ERP verilerini Excel'e aktardığını söyledi. Asıl ERP başarısızlığı hikâyesi canlıya geçiş değil, bu boşluktur; yapay zeka da tek başına bu boşluğu kapatmaz.
· 7 dk okuma
Yazar: Noel D'Costa
SAP, Oracle ve Microsoft genelinde 25 yıllık ERP teslimat deneyimi; bugün teknoloji direktörüyüm (CTO). Yönettiğim programlardan yola çıkarak, bu kararları veren kişiler için yazıyorum.
Ne üzerinde çalıştığınızı anlatın.
30 dakikalık bir görüşme. Programı, kararı ya da sorunu siz anlatırsınız. Yardımcı olup olamayacağımı söylerim; olamıyorsam kimin olabileceğini.