Snowflake Cortex AI ve Snowflake Intelligence nasıl çalışır

Snowflake Cortex AI, Snowflake hesabınızın içinde çalışan yapay zeka hizmetleri setidir. Büyük dil modellerini çağıran SQL fonksiyonlarını, tablolar üzerindeki sorular için Cortex Analyst'i ve belgeler için Cortex Search'ü kapsar. Cortex Agents bunları yönetir (orkestrasyon); artık adı Snowflake CoWork olan Snowflake Intelligence ise en üstteki sohbet uygulamasıdır.

Cazibesi basit. Veriniz zaten kullandığınız hesap, roller ve politikalar altında kalır. Riski de basit.

Açması kolaydır ve para harcaması kolaydır. Alttaki veri doğru modellenmemişse, kendinden emin yanlış yanıtlar verir.

Çalıştığım üretim ve savunma programlarında soru hiçbir zaman "Snowflake yapay zeka yapabilir mi?" olmadı. Soru, "yanıta güvenebilir miyiz ve kimin neyi gördüğünü kanıtlayabilir miyiz?" oldu. Bu rehber o konuşma için yazıldı.

Bu alandaki ürün adları hızla değişti. İki değişiklik önemli. Snowflake, Cortex Agents ve Snowflake tarafından yönetilen MCP sunucusuyla birlikte Snowflake Intelligence'ın 4 Kasım 2025'te genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.

Ardından Haziran 2026'daki Summit'te ürünün adını Snowflake CoWork olarak değiştirdi. Bazı SQL ayrıcalıkları ve nesne adları hâlâ eski adı kullanıyor.

Document AI artık yok. Snowflake, Document AI arayüzünü 16 Mart 2026'da kullanımdan kaldırdı ve belgeden bilgi çıkarmayı AI_EXTRACT fonksiyonuna taşıdı. Bir entegratör (SI) teklifi hâlâ Document AI model kurulumlarından bahsediyorsa, güncel değildir.

Snowflake'in dokümantasyonundaki durum ve faturalama esasıyla birlikte, Ekim 2026 itibarıyla yapı şöyle.

Bileşen	Ne yapar	Durum	Faturalama esası
Cortex AI Functions	AI_COMPLETE, AI_CLASSIFY, AI_FILTER, AI_AGG, AI_EXTRACT, AI_PARSE_DOCUMENT, AI_REDACT gibi SQL fonksiyonları	GA, bazı fonksiyonlar önizlemede	Milyon token başına AI Credits ya da ayrıştırma için sayfa başına
Cortex Analyst	Bir iş sorusunu semantic view üzerinde SQL'e dönüştürür	Mevcut; Ağustos 2026'dan beri Snowflake onu Cortex Agents üzerinden çağırmayı öneriyor, REST API desteklenmeye devam ediyor	API üzerinden mesaj başına, Agents üzerinden token başına
Cortex Search	Bilgi getirme için kullanılan, metin üzerinde hibrit anahtar kelime ve vektör araması	Ekim 2024'ten beri GA	Ayda indeks GB'ı başına AI Credits, artı yenileme warehouse'u
Cortex Agents	Bir görevi planlar ve Analyst'i, Search'ü, özel araçları ve MCP bağlayıcılarını çağırır	Kasım 2025'ten beri GA	Orkestrasyon token'ları artı her aracın kendi maliyeti
Snowflake CoWork (eski adıyla Snowflake Intelligence)	İş kullanıcıları için Cortex Agents üzerine kurulu sohbet uygulaması	Kasım 2025'ten beri GA; Haziran 2026'da duyurulan birkaç özellik önizleme veya "yakında" olarak etiketlendi	Token'lar, artı araç ve warehouse maliyetleri
Snowflake tarafından yönetilen MCP sunucusu	Ajanları, Analyst'i, Search'ü ve SQL'i dış yapay zeka istemcilerine açar	Kasım 2025'ten beri GA	Alttaki araçların maliyetleri

Modeller Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral AI ve diğerlerinden geliyor; artı embedding ve bilgi çıkarma için Snowflake'in kendi Arctic modelleri. Hangilerini çağırabileceğiniz bölgenize ve bölgeler arası ayarınıza bağlı. Bunu aşağıda daha ayrıntılı ele alıyorum, çünkü savunma müşterilerinin en çok önemsediği karar bu.

Cortex Analyst tablolarınızı okuyup tahmin yürütmez. Bir semantic view okur: iş varlıklarınızı, ölçülerinizi, join'lerinizi ve eş anlamlılarınızı adlandıran şema seviyesinde bir nesne.

SQL yazması için modele yalnızca bu meta veri gider. SQL daha sonra sizin warehouse'unuzda, çağıranın rolü altında çalışır.

Yani gelir, hurda oranı veya zamanında teslimat hakkındaki her Snowflake CoWork yanıtının kalitesi o semantic view'a dayanır. Deneyimime göre asıl iş burada.

Zor kısım veri temizliği değil, semantik katmanda metrik tanımları üzerinde anlaşmaktı. "Zamanında teslimat"ı satış, tedarik zinciri ve finansın hep birlikte kabul edeceği şekilde bir kez tanımlamak, herhangi bir model yapılandırmasından daha fazla toplantı gerektirir.

İki özellik yardımcı olur. Verified queries (doğrulanmış sorgular), doğru olduğu bilinen bir soruyu ve onun SQL'ini saklamanızı sağlar; böylece modelin çözülmüş örnekleri olur. Snowflake ayrıca bunlara karşı değerlendirme çalıştırmanıza izin verir; bu da size bir demo izlenimi yerine bir doğruluk rakamı verir.

Eski yaklaşım, yani bir stage üzerindeki YAML semantik model dosyaları hâlâ çalışıyor. Yeni işlerde bundan kaçının. Snowflake'in kendi dokümantasyonu semantic view'ları öneriyor; ayrıca stage'e erişimi olan herkes bir YAML modelini kullanabiliyor, bu da bir yönetişim açığı.

ERP veriniz henüz temiz şekilde indirilip modellenmediyse, oradan başlayın. SAP, Oracle ve Dynamics 365 verisini Snowflake'e taşıma rehberim bu adımı ele alıyor.

Snowflake Cortex AI lehine en güçlü argüman yönetişimdir. Cortex Analyst, Cortex Agents ve CoWork; mevcut rol tabanlı erişim kontrolünüze, satır erişim politikalarınıza ve maskelemenize uyar.

Model erişiminin kendisi artık rol yetkileriyle kontrol ediliyor. Eski, hesap genelindeki model izin listesi parametresi 2026 boyunca emekliye ayrılıyor.

Kimse onay vermeden önce kontrol edilmeye değer nüanslar var.

1. Cortex Search sahibin haklarıyla çalışır. Bir arama servisinde USAGE yetkisi olan herkes, sahip rolün indekslediği her şeyden sonuç görür. Tek büyük bir indeks değil, hedef kitle başına ayrı servisler kurun.
2. Ajanlar çağıranın varsayılan rolünü kullanır. Kullanıcılar geniş varsayılan rollere sahipse, ajan o genişliği miras alır. Önce rolleri düzenleyin.
3. Bölgeler arası çıkarım istemleri taşır. CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION parametresi, çıkarımın ana bölgenizin dışında çalışıp çalışamayacağını kontrol eder. Snowflake, verinin ana bölgede saklanmaya devam ettiğini ve istemlerin başka bir yerde kalıcı olarak tutulmadığını söylüyor, ama yük (payload) yine de yolculuk ediyor. Bazı yeni organizasyonlar varsayılan olarak ANY_REGION ile geliyor. Bölgeler arası çıkarım dokümantasyonu, veri yerleşimi gereksinimleriniz varsa bunu açıkça ayarlamanızı öneriyor.
4. MCP sunucusu ajanınızı devre dışı bırakabilir. Snowflake, yönetişim altındaki sorular için tek araç olarak bir Cortex Agent'ın açılmasını tavsiye ediyor. Aynı sunucuda ham SQL çalıştırmayı açmak, bir dış istemcinin ajanın kontrollerini atlatmasına izin verir.

Savunma için asıl konuşma 3. maddedir. Parametreyi DISABLED veya bölgesel bir değere ayarlamak çıkarımı sınırınızın içinde tutar, ama kullanabileceğiniz modelleri daraltır ve credit başına daha pahalıya gelir. Snowflake'in ABD kamu bölgeleri istekleri aynı uyum sınırı içinde tutar.

MCP dokümantasyonu ayrıca MCP sunucusunun resmi bir FedRAMP değerlendirmesinin tamamlanmadığını belirtiyor. Gizli verinin bunların hiçbirinde yeri yok. Pilotu gizli olmayan, ihracat kontrolüne tabi olmayan veride tutun ve ihracat kontrolü sorumlunuzun sınırı yazılı olarak onaylamasını sağlayın.

Yapay zeka yönetişim çerçevesi rehberim politika tarafını ele alıyor.

Yapay zeka özellikleri, warehouse'lar için ödenen Platform Credits'ten ayrı olan AI Credits ile faturalanır. Snowflake'in yapay zeka fiyatlandırma sayfasına göre bir AI Credit, global yönlendirmeyle isteğe bağlı olarak $2.00, çıkarımı bölgenizle sınırladığınızda veya bölgeler arası yönlendirmeyi kapattığınızda $2.20 tutar.

AI Credit fiyatı sürümler arasında aynıdır. Platform Credit kapasite indiriminiz buna uygulanmaz.

Aşağıdaki oranlar, 9 Ekim 2026'dan itibaren geçerli Snowflake Service Consumption Table'daki, Ekim 2026'da kontrol edilmiş liste fiyatlarıdır. Kurumsal anlaşmalar, AI Credit kapasite kademeleri ve yeni model sürümleri rakamları değiştirecektir.

Kalem	Liste oranı
AI Credit, global yönlendirme / bölgesel yönlendirme	$2.00 / $2.20
llama3.3-70b ile AI_COMPLETE (girdi / çıktı)	Milyon token başına 0.432 / 0.432 AI Credits
openai-gpt-4.1 ile AI_COMPLETE (girdi / çıktı)	Milyon token başına 1.20 / 4.80 AI Credits
claude-sonnet-4-5 ile AI_COMPLETE (girdi / çıktı)	Milyon token başına 1.80 / 9.00 AI Credits
AI_CLASSIFY veya AI_FILTER	Milyon token başına 1.62 AI Credits
AI_EXTRACT (arctic-extract)	Milyon token başına 5.55 AI Credits
AI_PARSE_DOCUMENT, layout modu	1,000 sayfa başına 3.66 AI Credits
Cortex Search sunumu	İndekslenmiş veri için ayda GB başına 6.3 AI Credits
REST API üzerinden Cortex Analyst	1,000 mesaj başına 67 Platform Credits

Modeller arasındaki fark büyük. Çıktı token'larında claude-sonnet-4-5, llama3.3-70b'nin yaklaşık 20 katı tutuyor. On yıllık bakım notları üzerinde yanlış modelle bir sınıflandırma çalıştırmak, yapay zeka bütçelerinin bir haftada patlamasının yoludur.

Üç maliyet tuzağı insanları yakalar. Çok turlu konuşmalar her turda tüm geçmişi yeniden işler, bu yüzden uzun sohbetler soru başına daha pahalıdır.

Ajan maliyetleri üst üste biner: orkestrasyon token'ları, sonra her araç, sonra SQL'i çalıştıran warehouse. Rezerve ederseniz provisioned throughput iptal edilemez ve kullansanız da kullanmasanız da faturalanır.

Kontroller mevcut. Kaynak bütçeleri, kullanıcı başına kotalar ve ajanlarda orkestrasyon bütçeleri kullanın. CORTEX_FUNCTIONS_QUERY_USAGE_HISTORY, CORTEX_AGENT_USAGE_HISTORY ve SNOWFLAKE_COWORK_USAGE_HISTORY gibi kullanım view'larını izleyin.

Her toplu işi önce bir örneklem üzerinde test edin. Snowflake fiyatlandırması ve credits rehberim platform tarafını ele alıyor.

Snowflake'in kendi dokümantasyonu burada dürüst. Cortex Analyst, SQL'in yanıtlayabileceği soruları yanıtlar.

"Marj neden düştü?" gibi açık uçlu akıl yürütme yapmaz ve önceki sorguların sonuçlarını yeniden kullanamaz. Snowflake ayrıca ajan yanıtlarının ve kaynak gösterimlerinin doğru olmasının garanti edilmediği konusunda uyarıyor.

Benim değerlendirmem: bir karara girdi olan her yapay zeka yanıtını, adı belli bir kişinin imzaladığı bir taslak olarak görün. Yanlış bir rakamın sözleşmeye veya denetim belgesine girebileceği savunmada bu daha da önemli.

Diğer risk bağımlılık (lock-in). Semantic view'lar, ajanlar ve arama servisleri Snowflake nesneleridir.

İstemleriniz ve değerlendirme setleriniz taşınabilir; altyapı taşınabilir değil. Hâlâ bir platform seçiyorsanız, Snowflake ve Databricks karşılaştırmam bu ödünleşimi ortaya koyuyor.

İki sektörde de seçeceğim ilk kullanım senaryosu aynı şekle sahip: tek bir ekip için tek bir yapılandırılmış soru seti ve tek bir belge seti.

Üretimde ilk pilotu bir bakım ve kalite asistanı yapardım. ERP ve MES'ten gelen iş emirleri, duruş süresi, hurda ve uygunsuzluk verisi üzerinde bir semantic view durur.

Bakım prosedürleri ve kapanmış kalite raporları üzerinde bir Cortex Search servisi durur. Bir bakım planlamacısı "geçen çeyrek en çok plansız duruşu hangi hatlar yaşadı ve geçen sefer ne bulmuştuk?" diye sorar ve rakamlarla birlikte ilgili raporları alır.

Savunmada aynı desen, gizli olmayan bir programda tedarikçi kalitesi için işe yarar: ERP'den teslimat ve kalite metrikleri, artı tedarikçi düzeltici faaliyet belgeleri. Gizli ve ihracat kontrolüne tabi materyali tamamen kapsam dışında tutun.

90 günlük bir Cortex AI pilotu

1. 01

   Kapsam

   Bir ekip, 20 ila 30 gerçek soru ve bir belge seti seçin. Her şeyden önce bölgeler arası parametreyi ve rolleri ayarlayın.

2. 02

   Model

   Semantic view'ı kurun ve en önemli sorular için doğrulanmış sorgular yazın. Metrik tanımları üzerinde iş sahibiyle anlaşın.

3. 03

   Kurulum

   Hedef kitle başına Cortex Search servisini ve bir Cortex Agent oluşturun. Bütçeleri ve kullanıcı başına kotaları ilk gün ayarlayın.

4. 04

   Test

   Soru setine karşı değerlendirmeler çalıştırın. Kullanıcılar yanıtları puanlasın. Aynı yanıtların bugün ne kadar sürdüğüyle karşılaştırın.

5. 05

   Karar

   Ölçeklendirin, veriyi düzeltin ya da durdurun. Hangisi olduğunu ve nedenini yazın.

Dört şeyi ölçün ve başlamadan önce bir temel değer kaydedin.

1. Yanıt doğruluğu: doğrulanmış soru setine göre, iş sahibi tarafından puanlanır.
2. Yanıta ulaşma süresi: genellikle bir analist talebi ya da rapor aramak olan mevcut yolla karşılaştırılır.
3. Yanıtlanan soru başına maliyet: warehouse süresi dahil, kullanım view'larından.
4. Erişim istisnaları: bir kullanıcının, rolünün ulaşmaması gereken veriyi gördüğü her durum. Hedef sıfır.

Herhangi bir şey satın almadan önce mevcut CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION ayarınızı çekin, geniş varsayılan rollere kimin sahip olduğunu listeleyin ve operasyon direktörünüzün her ay sorduğu 20 soruyu seçin. Bu tek sayfalık özet, hazır olup olmadığınız hakkında size herhangi bir tedarikçi demosundan daha fazlasını söyler.

Pilot kapsamı, veri yerleşimi ayarları veya bir entegratörün teklifi hakkında ikinci bir görüş isterseniz, kurumlara bu kararlarda yardımcı oluyorum. Buradan benimle iletişime geçebilirsiniz. Databricks'teki karşılığı için Databricks Genie ve Agent Bricks yazıma bakın.

Snowflake Cortex AI nedir?

Snowflake Cortex AI, Snowflake'in hesabınızın içinde çalışan yapay zeka hizmetleri ailesidir. Büyük dil modellerini çağıran AI SQL fonksiyonlarını, tablolar üzerindeki sorular için Cortex Analyst'i ve belgeler için Cortex Search'ü içerir. Cortex Agents araçları yönetir, Snowflake CoWork uygulaması ise iş kullanıcılarına hizmet eder.

Snowflake Intelligence ile Snowflake CoWork aynı şey mi?

Evet. Snowflake Intelligence 4 Kasım 2025'te genel kullanıma sunuldu ve Haziran 2026'daki Snowflake Summit'te adı Snowflake CoWork olarak değiştirildi. Bazı SQL ayrıcalıkları ve varsayılan nesne adları hâlâ Snowflake Intelligence adını kullanıyor.

Snowflake Cortex verilerimi Snowflake dışına gönderir mi?

Modeller Snowflake'in hizmet sınırı içinde çalışır ve saklanan veriniz hesabınızın ana bölgesinde kalır. Bölgeler arası çıkarım etkinse istemler ve yanıtlar başka bir bölgede işlenebilir, ancak orada kalıcı olarak tutulmaz. Veri yerleşimi kurallarınız varsa CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION parametresini açıkça ayarlayın.

Snowflake Cortex AI ne kadar tutar?

Çoğu Cortex özelliği AI Credits ile faturalanır; liste fiyatı (Ekim 2026'da kontrol edildi) global yönlendirmeyle tanesi $2.00, bölgesel yönlendirmeyle $2.20'dir. Oranlar modele ve özelliğe göre milyon token başına bir credit'in kesirlerinden birkaç credit'e kadar değişir. REST API üzerinden Cortex Analyst, 1.000 mesaj başına 67 Platform Credits faturalar. Kurumsal anlaşmalar bu rakamları değiştirir.

Snowflake semantic view'ları nedir?

Semantic view'lar; iş varlıklarını, ölçüleri, ilişkileri ve eş anlamlıları tanımlayan şema seviyesinde Snowflake nesneleridir. Cortex Analyst ve Cortex Agents, soruları doğru SQL'e dönüştürmek için bunları kullanır. Eski YAML semantik model dosyalarının yerini alırlar ve yanıt kalitesindeki ana etkendirler.

Snowflake Document AI'ın yerini ne aldı?

AI_EXTRACT fonksiyonu. Snowflake, Document AI arayüzünü ve PREDICT metodunu 16 Mart 2026'da kullanımdan kaldırdı. AI_EXTRACT, tek bir SQL çağrısıyla belgelerden varlıkları, listeleri ve tabloları çeker ve token bazında faturalanır.