Snowflake Cortex AI και Snowflake Intelligence με απλά λόγια

Το Snowflake Cortex AI είναι το σύνολο υπηρεσιών AI που τρέχουν μέσα στον λογαριασμό σας Snowflake. Καλύπτει SQL functions που καλούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, το Cortex Analyst για ερωτήσεις πάνω σε πίνακες και το Cortex Search για έγγραφα. Τα Cortex Agents τα ενορχηστρώνουν, και το Snowflake Intelligence, που μετονομάστηκε πλέον σε Snowflake CoWork, είναι η εφαρμογή chat από πάνω.

Η έλξη είναι απλή. Τα δεδομένα σας μένουν κάτω από τον ίδιο λογαριασμό, τους ίδιους ρόλους και τις ίδιες πολιτικές που ήδη τρέχετε. Και ο κίνδυνος είναι απλός.

Ενεργοποιείται εύκολα και ξοδεύετε εύκολα χρήματα πάνω του. Αν τα δεδομένα από κάτω δεν είναι σωστά μοντελοποιημένα, δίνει σίγουρες λάθος απαντήσεις.

Στα προγράμματα μεταποίησης και άμυνας όπου έχω δουλέψει, το ερώτημα δεν ήταν ποτέ «μπορεί το Snowflake να κάνει AI;». Ήταν «μπορούμε να εμπιστευτούμε την απάντηση και να αποδείξουμε ποιος είδε τι;». Ο οδηγός αυτός είναι γραμμένος για αυτή τη συζήτηση.

Τα ονόματα προϊόντων σε αυτόν τον χώρο άλλαξαν γρήγορα. Δύο αλλαγές μετράνε. Η Snowflake ανακοίνωσε το Snowflake Intelligence ως γενικά διαθέσιμο στις 4 Νοεμβρίου 2025, μαζί με τα Cortex Agents και τον MCP server που διαχειρίζεται η Snowflake.

Μετά, στο Summit τον Ιούνιο του 2026, μετονόμασε το προϊόν σε Snowflake CoWork. Κάποια SQL privileges και ονόματα αντικειμένων χρησιμοποιούν ακόμη το παλιό όνομα.

Το Document AI έχει φύγει. Η Snowflake απέσυρε το interface του Document AI στις 16 Μαρτίου 2026 και μετέφερε την εξαγωγή από έγγραφα στη function AI_EXTRACT. Αν μια πρόταση SI αναφέρει ακόμη builds μοντέλων Document AI, είναι ξεπερασμένη.

Ακολουθεί το σύνολο όπως είναι τον Οκτώβριο του 2026, με κατάσταση και βάση χρέωσης από την τεκμηρίωση της Snowflake.

Στοιχείο	Τι κάνει	Κατάσταση	Βάση χρέωσης
Cortex AI Functions	SQL functions όπως AI_COMPLETE, AI_CLASSIFY, AI_FILTER, AI_AGG, AI_EXTRACT, AI_PARSE_DOCUMENT, AI_REDACT	GA, ορισμένες functions σε preview	AI Credits ανά εκατομμύριο tokens ή ανά σελίδα για την ανάλυση εγγράφων
Cortex Analyst	Μετατρέπει μια επιχειρηματική ερώτηση σε SQL πάνω σε ένα semantic view	Διαθέσιμο· από τον Αύγουστο του 2026 η Snowflake προτείνει την κλήση του μέσω Cortex Agents, και το REST API παραμένει υποστηριζόμενο	Ανά μήνυμα μέσω του API, ανά token μέσω Agents
Cortex Search	Υβριδική αναζήτηση λέξεων-κλειδιών και διανυσμάτων σε κείμενο, για ανάκτηση	GA από τον Οκτώβριο του 2024	AI Credits ανά GB ευρετηρίου τον μήνα, συν warehouse ανανέωσης
Cortex Agents	Σχεδιάζει μια εργασία και καλεί Analyst, Search, custom εργαλεία και MCP connectors	GA από τον Νοέμβριο του 2025	Tokens ενορχήστρωσης συν το κόστος κάθε εργαλείου
Snowflake CoWork (πρώην Snowflake Intelligence)	Η εφαρμογή chat για επιχειρηματικούς χρήστες, χτισμένη σε Cortex Agents	GA από τον Νοέμβριο του 2025· αρκετές δυνατότητες που ανακοινώθηκαν τον Ιούνιο του 2026 είχαν ένδειξη preview ή «έρχεται σύντομα»	Tokens, συν κόστος εργαλείων και warehouse
MCP server που διαχειρίζεται η Snowflake	Εκθέτει agents, Analyst, Search και SQL σε εξωτερικούς AI clients	GA από τον Νοέμβριο του 2025	Κόστος των υποκείμενων εργαλείων

Τα μοντέλα προέρχονται από Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral AI και άλλους, συν τα δικά της μοντέλα Arctic της Snowflake για embedding και εξαγωγή. Ποια μπορείτε να καλέσετε εξαρτάται από την περιοχή σας και τη ρύθμιση cross-region. Περισσότερα παρακάτω, γιατί αυτή είναι η απόφαση που ενδιαφέρει περισσότερο τους πελάτες στην άμυνα.

Το Cortex Analyst δεν διαβάζει τους πίνακές σας για να μαντέψει. Διαβάζει ένα semantic view: ένα αντικείμενο σε επίπεδο schema που ονομάζει τις επιχειρηματικές οντότητες, τα μέτρα, τα joins και τα συνώνυμά σας.

Μόνο αυτά τα metadata πηγαίνουν στο μοντέλο για να γράψει SQL. Η SQL τρέχει μετά στο warehouse σας με τον ρόλο του χρήστη που καλεί.

Άρα η ποιότητα κάθε απάντησης του Snowflake CoWork για έσοδα, ποσοστό απορριμμάτων ή εμπρόθεσμη παράδοση στηρίζεται σε αυτό το semantic view. Κατά την εμπειρία μου, εκεί βρίσκεται η πραγματική δουλειά.

Το δύσκολο κομμάτι ήταν η συμφωνία στους ορισμούς των μετρικών στο σημασιολογικό επίπεδο, όχι η καθαρότητα των δεδομένων. Ο ορισμός της «εμπρόθεσμης παράδοσης» μία φορά, με τρόπο που αποδέχονται οι πωλήσεις, η εφοδιαστική αλυσίδα και τα Οικονομικά, θέλει περισσότερες συσκέψεις από οποιαδήποτε ρύθμιση μοντέλου.

Δύο δυνατότητες βοηθούν. Τα verified queries σάς επιτρέπουν να αποθηκεύετε μια ερώτηση με γνωστή σωστή απάντηση μαζί με την SQL της, ώστε το μοντέλο να έχει λυμένα παραδείγματα. Η Snowflake σάς επιτρέπει επίσης να τρέχετε αξιολογήσεις πάνω τους, κάτι που σας δίνει έναν αριθμό ακρίβειας αντί για εντύπωση από επίδειξη.

Η παλαιότερη προσέγγιση, αρχεία YAML semantic model σε ένα stage, λειτουργεί ακόμη. Αποφύγετέ την για νέα δουλειά. Η τεκμηρίωση της ίδιας της Snowflake προτείνει semantic views, και όποιος έχει πρόσβαση στο stage μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα μοντέλο YAML, κάτι που είναι κενό διακυβέρνησης.

Αν τα δεδομένα ERP σας δεν έχουν ακόμη προσγειωθεί και μοντελοποιηθεί καθαρά, ξεκινήστε από εκεί. Ο οδηγός μου για τη μεταφορά δεδομένων SAP, Oracle και Dynamics 365 στο Snowflake καλύπτει αυτό το βήμα.

Το ισχυρότερο επιχείρημα για το Snowflake Cortex AI είναι η διακυβέρνηση. Το Cortex Analyst, τα Cortex Agents και το CoWork σέβονται τον υπάρχοντα έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων, τις row access policies και το masking.

Η ίδια η πρόσβαση στα μοντέλα ελέγχεται πλέον με role grants. Η παλαιότερη παράμετρος allowlist μοντέλων για όλο τον λογαριασμό αποσύρεται μέσα στο 2026.

Υπάρχουν λεπτομέρειες που αξίζει να ελεγχθούν πριν εγκρίνει κανείς οτιδήποτε.

1. Το Cortex Search τρέχει με τα δικαιώματα του ιδιοκτήτη. Όποιος έχει USAGE σε μια υπηρεσία αναζήτησης βλέπει αποτελέσματα από όλα όσα έβαλε σε ευρετήριο ο ρόλος-ιδιοκτήτης. Χτίστε χωριστές υπηρεσίες ανά κοινό, όχι ένα μεγάλο ευρετήριο.
2. Οι agents χρησιμοποιούν τον προεπιλεγμένο ρόλο του χρήστη που καλεί. Αν οι χρήστες έχουν ευρείς προεπιλεγμένους ρόλους, ο agent κληρονομεί αυτό το εύρος. Τακτοποιήστε πρώτα τους ρόλους.
3. Το cross-region inference μετακινεί τα prompts. Η παράμετρος CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION ελέγχει αν το inference μπορεί να τρέξει εκτός της κύριας περιοχής σας. Η Snowflake λέει ότι τα δεδομένα μένουν αποθηκευμένα στην κύρια περιοχή και ότι τα prompts δεν διατηρούνται αλλού, αλλά το περιεχόμενο ταξιδεύει. Ορισμένοι νεότεροι οργανισμοί έχουν ως προεπιλογή το ANY_REGION. Η τεκμηρίωση cross-region inference προτείνει να το ορίσετε ρητά αν έχετε απαιτήσεις διαμονής δεδομένων.
4. Ο MCP server μπορεί να παρακάμψει τον agent σας. Η Snowflake συμβουλεύει να εκτίθεται ένας Cortex Agent ως το μόνο εργαλείο για ερωτήσεις με διακυβέρνηση. Η έκθεση ακατέργαστης εκτέλεσης SQL στον ίδιο server επιτρέπει σε έναν εξωτερικό client να περάσει γύρω από τους ελέγχους του agent.

Για την άμυνα, το σημείο 3 είναι η συζήτηση. Η ρύθμιση της παραμέτρου σε DISABLED ή σε περιφερειακή τιμή κρατά το inference μέσα στα όριά σας, αλλά περιορίζει τα μοντέλα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και κοστίζει περισσότερο ανά credit. Οι περιοχές της Snowflake για την αμερικανική κυβέρνηση κρατούν τα αιτήματα μέσα στο ίδιο όριο συμμόρφωσης.

Η τεκμηρίωσή της για το MCP αναφέρει επίσης ότι δεν έχει ολοκληρωθεί επίσημη αξιολόγηση FedRAMP του MCP server. Τα διαβαθμισμένα δεδομένα δεν έχουν θέση σε τίποτα από όλα αυτά. Κρατήστε το πιλοτικό σε μη διαβαθμισμένα δεδομένα που δεν υπόκεινται σε έλεγχο εξαγωγών και ζητήστε από τον υπεύθυνο ελέγχου εξαγωγών σας να συμφωνήσει γραπτώς το όριο.

Ο οδηγός μου για πλαίσιο διακυβέρνησης AI καλύπτει την πλευρά των πολιτικών.

Οι δυνατότητες AI χρεώνονται σε AI Credits, που είναι ξεχωριστά από τα Platform Credits που πληρώνουν τα warehouses. Σύμφωνα με τη σελίδα τιμολόγησης AI της Snowflake, ένα AI Credit κοστίζει $2,00 on demand με global δρομολόγηση και $2,20 όταν περιορίζετε το inference στην περιοχή σας ή απενεργοποιείτε τη δρομολόγηση cross-region.

Η τιμή του AI Credit είναι ίδια σε όλα τα editions. Η έκπτωση capacity στα Platform Credits δεν ισχύει για αυτό.

Οι τιμές παρακάτω είναι τιμές καταλόγου από το Snowflake Service Consumption Table σε ισχύ από τις 9 Οκτωβρίου 2026, ελεγμένες τον Οκτώβριο του 2026. Οι εταιρικές συμφωνίες, τα κλιμάκια capacity για AI Credits και οι κυκλοφορίες νέων μοντέλων θα αλλάξουν τους αριθμούς.

Στοιχείο	Τιμή καταλόγου
AI Credit, global δρομολόγηση / περιφερειακή δρομολόγηση	$2,00 / $2,20
AI_COMPLETE με llama3.3-70b (είσοδος / έξοδος)	0,432 / 0,432 AI Credits ανά εκατομμύριο tokens
AI_COMPLETE με openai-gpt-4.1 (είσοδος / έξοδος)	1,20 / 4,80 AI Credits ανά εκατομμύριο tokens
AI_COMPLETE με claude-sonnet-4-5 (είσοδος / έξοδος)	1,80 / 9,00 AI Credits ανά εκατομμύριο tokens
AI_CLASSIFY ή AI_FILTER	1,62 AI Credits ανά εκατομμύριο tokens
AI_EXTRACT (arctic-extract)	5,55 AI Credits ανά εκατομμύριο tokens
AI_PARSE_DOCUMENT, λειτουργία layout	3,66 AI Credits ανά 1.000 σελίδες
Εξυπηρέτηση Cortex Search	6,3 AI Credits ανά GB τον μήνα δεδομένων σε ευρετήριο
Cortex Analyst μέσω του REST API	67 Platform Credits ανά 1.000 μηνύματα

Η διαφορά ανάμεσα στα μοντέλα είναι μεγάλη. Στα output tokens, το claude-sonnet-4-5 κοστίζει περίπου 20 φορές όσο το llama3.3-70b. Μια ταξινόμηση πάνω σε δέκα χρόνια σημειώσεων συντήρησης με το λάθος μοντέλο είναι ο τρόπος να εξαντληθούν οι προϋπολογισμοί AI μέσα σε μια εβδομάδα.

Τρεις παγίδες κόστους πιάνουν τον κόσμο. Οι συνομιλίες πολλών γύρων επανεπεξεργάζονται όλο το ιστορικό σε κάθε γύρο, οπότε τα μακριά chats κοστίζουν περισσότερο ανά ερώτηση.

Τα κόστη των agents στοιβάζονται: tokens ενορχήστρωσης, μετά κάθε εργαλείο, μετά το warehouse που τρέχει την SQL. Το provisioned throughput, αν το δεσμεύσετε, δεν ακυρώνεται και χρεώνεται είτε το χρησιμοποιείτε είτε όχι.

Οι έλεγχοι υπάρχουν. Χρησιμοποιήστε resource budgets, ποσοστώσεις ανά χρήστη και budgets ενορχήστρωσης στους agents. Παρακολουθήστε τα views χρήσης, όπως τα CORTEX_FUNCTIONS_QUERY_USAGE_HISTORY, CORTEX_AGENT_USAGE_HISTORY και SNOWFLAKE_COWORK_USAGE_HISTORY.

Δοκιμάστε πρώτα κάθε batch εργασία σε δείγμα. Ο οδηγός μου για την τιμολόγηση και τα credits του Snowflake καλύπτει την πλευρά της πλατφόρμας.

Η τεκμηρίωση της ίδιας της Snowflake είναι ειλικρινής εδώ. Το Cortex Analyst απαντά σε ερωτήσεις που μπορεί να απαντήσει η SQL.

Δεν κάνει ανοιχτού τύπου συλλογισμό όπως «γιατί έπεσε το περιθώριο;» και δεν μπορεί να επαναχρησιμοποιήσει αποτελέσματα προηγούμενων queries. Η Snowflake προειδοποιεί επίσης ότι οι απαντήσεις και οι παραπομπές των agents δεν είναι εγγυημένα ακριβείς.

Η κρίση μου: αντιμετωπίστε κάθε απάντηση AI που τροφοδοτεί μια απόφαση ως προσχέδιο που υπογράφει ένας επώνυμος άνθρωπος. Αυτό μετράει περισσότερο στην άμυνα, όπου ένας λάθος αριθμός μπορεί να καταλήξει σε συμβατικό έγγραφο ή έγγραφο ελέγχου.

Το lock-in είναι ο άλλος κίνδυνος. Τα semantic views, οι agents και οι υπηρεσίες αναζήτησης είναι αντικείμενα του Snowflake.

Τα prompts και τα σύνολα αξιολόγησής σας μεταφέρονται· οι σωληνώσεις όχι. Αν ακόμη επιλέγετε πλατφόρμα, η σύγκρισή μου Snowflake vs Databricks εξηγεί αυτό το αντιστάθμισμα.

Η πρώτη χρήση που θα διάλεγα και στους δύο τομείς έχει την ίδια μορφή: ένα δομημένο σύνολο ερωτήσεων και ένα σύνολο εγγράφων, για μία ομάδα.

Στη μεταποίηση, θα έκανα το πρώτο πιλοτικό έναν βοηθό συντήρησης και ποιότητας. Ένα semantic view βρίσκεται πάνω από εντολές εργασίας, διακοπές λειτουργίας, απορρίμματα και δεδομένα μη συμμορφώσεων από το ERP και το MES.

Μια υπηρεσία Cortex Search βρίσκεται πάνω από διαδικασίες συντήρησης και κλεισμένες αναφορές ποιότητας. Ένας planner συντήρησης ρωτά «ποιες γραμμές είχαν τις περισσότερες απρογραμμάτιστες διακοπές το προηγούμενο τρίμηνο και τι βρήκαμε την τελευταία φορά;» και παίρνει αριθμούς μαζί με τις σχετικές αναφορές.

Στην άμυνα, το ίδιο μοτίβο λειτουργεί για την ποιότητα προμηθευτών σε ένα μη διαβαθμισμένο πρόγραμμα: μετρικές παράδοσης και ποιότητας από το ERP, συν έγγραφα διορθωτικών ενεργειών προμηθευτών. Κρατήστε το διαβαθμισμένο υλικό και το υλικό υπό έλεγχο εξαγωγών εντελώς εκτός εύρους.

Πιλοτικό Cortex AI 90 ημερών

1. 01

   Εύρος

   Διαλέξτε μία ομάδα, 20 έως 30 πραγματικές ερωτήσεις και ένα σύνολο εγγράφων. Ορίστε την παράμετρο cross-region και τους ρόλους πριν από οτιδήποτε άλλο.

2. 02

   Μοντέλο

   Χτίστε το semantic view και γράψτε verified queries για τις κύριες ερωτήσεις. Συμφωνήστε τους ορισμούς των μετρικών με τον επιχειρηματικό υπεύθυνο.

3. 03

   Ανάπτυξη

   Δημιουργήστε την υπηρεσία Cortex Search ανά κοινό και έναν Cortex Agent. Ορίστε budgets και ποσοστώσεις ανά χρήστη από την πρώτη μέρα.

4. 04

   Δοκιμή

   Τρέξτε αξιολογήσεις πάνω στο σύνολο ερωτήσεων. Οι χρήστες βαθμολογούν τις απαντήσεις. Συγκρίνετε με τον χρόνο που χρειάζονται σήμερα οι ίδιες απαντήσεις.

5. 05

   Απόφαση

   Επέκταση, διόρθωση των δεδομένων ή διακοπή. Καταγράψτε ποιο από τα τρία και γιατί.

Μετρήστε τέσσερα πράγματα και καταγράψτε μια βάση αναφοράς πριν ξεκινήσετε.

1. Ακρίβεια απαντήσεων απέναντι στο σύνολο επαληθευμένων ερωτήσεων, βαθμολογημένη από τον επιχειρηματικό υπεύθυνο.
2. Χρόνος μέχρι την απάντηση σε σύγκριση με τη σημερινή διαδρομή, συνήθως ένα αίτημα σε αναλυτή ή ένα ψάξιμο αναφορών.
3. Κόστος ανά απαντημένη ερώτηση, από τα views χρήσης, συμπεριλαμβανομένου του χρόνου warehouse.
4. Εξαιρέσεις πρόσβασης: κάθε περίπτωση όπου ένας χρήστης είδε δεδομένα στα οποία ο ρόλος του δεν έπρεπε να φτάνει. Ο στόχος είναι μηδέν.

Πριν αγοράσετε οτιδήποτε, ελέγξτε την τρέχουσα ρύθμιση CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION, καταγράψτε ποιοι έχουν ευρείς προεπιλεγμένους ρόλους και διαλέξτε τις 20 ερωτήσεις που κάνει κάθε μήνα ο διευθυντής παραγωγής σας. Αυτό το σημείωμα μίας σελίδας θα σας πει περισσότερα για την ετοιμότητα από οποιαδήποτε επίδειξη προμηθευτή.

Αν θέλετε δεύτερη γνώμη για το εύρος του πιλοτικού, τις ρυθμίσεις διαμονής δεδομένων ή την πρόταση ενός SI, βοηθώ οργανισμούς σε αυτές τις αποφάσεις. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί μου εδώ. Για το αντίστοιχο στο Databricks, δείτε το άρθρο μου για το Databricks Genie και το Agent Bricks.

Τι είναι το Snowflake Cortex AI;

Το Snowflake Cortex AI είναι η οικογένεια υπηρεσιών AI της Snowflake που τρέχουν μέσα στον λογαριασμό σας Snowflake. Περιλαμβάνει AI SQL functions που καλούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, το Cortex Analyst για ερωτήσεις πάνω σε πίνακες και το Cortex Search για έγγραφα. Τα Cortex Agents ενορχηστρώνουν τα εργαλεία και η εφαρμογή Snowflake CoWork εξυπηρετεί τους επιχειρηματικούς χρήστες.

Είναι το Snowflake Intelligence το ίδιο με το Snowflake CoWork;

Ναι. Το Snowflake Intelligence έγινε γενικά διαθέσιμο στις 4 Νοεμβρίου 2025 και μετονομάστηκε σε Snowflake CoWork στο Snowflake Summit τον Ιούνιο του 2026. Κάποια SQL privileges και προεπιλεγμένα ονόματα αντικειμένων χρησιμοποιούν ακόμη το όνομα Snowflake Intelligence.

Στέλνει το Snowflake Cortex τα δεδομένα μου εκτός Snowflake;

Τα μοντέλα τρέχουν μέσα στην περίμετρο υπηρεσιών της Snowflake και τα αποθηκευμένα δεδομένα σας μένουν στην κύρια περιοχή του λογαριασμού σας. Με ενεργοποιημένο το cross-region inference, τα prompts και οι απαντήσεις μπορεί να επεξεργαστούν σε άλλη περιοχή και δεν διατηρούνται εκεί. Αν έχετε κανόνες διαμονής δεδομένων, ορίστε ρητά την παράμετρο CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION.

Πόσο κοστίζει το Snowflake Cortex AI;

Οι περισσότερες δυνατότητες Cortex χρεώνονται σε AI Credits, στα $2,00 το καθένα με global δρομολόγηση ή $2,20 με περιφερειακή δρομολόγηση, τιμή καταλόγου ελεγμένη τον Οκτώβριο του 2026. Οι τιμές διαφέρουν ανά μοντέλο και δυνατότητα, από κλάσματα του credit έως αρκετά credits ανά εκατομμύριο tokens. Το Cortex Analyst μέσω του REST API χρεώνει 67 Platform Credits ανά 1.000 μηνύματα. Οι εταιρικές συμφωνίες αλλάζουν αυτούς τους αριθμούς.

Τι είναι τα semantic views του Snowflake;

Τα semantic views είναι αντικείμενα του Snowflake σε επίπεδο schema που περιγράφουν επιχειρηματικές οντότητες, μέτρα, σχέσεις και συνώνυμα. Το Cortex Analyst και τα Cortex Agents τα χρησιμοποιούν για να μετατρέπουν ερωτήσεις σε ακριβή SQL. Αντικαθιστούν τα παλαιότερα αρχεία YAML semantic model και είναι ο κύριος παράγοντας για την ποιότητα των απαντήσεων.

Τι αντικατέστησε το Snowflake Document AI;

Η function AI_EXTRACT. Η Snowflake απέσυρε το interface του Document AI και τη μέθοδο PREDICT στις 16 Μαρτίου 2026. Η AI_EXTRACT εξάγει οντότητες, λίστες και πίνακες από έγγραφα με μία κλήση SQL και χρεώνει με βάση τα tokens.