Μετάβαση στο περιεχόμενο

Μετάπτωση δεδομένων εκτιμητής.

Εκτίμηση προσπάθειας, εργαλείων και κινδύνου για προγράμματα μετάπτωσης δεδομένων ERP σε SAP, Oracle και Microsoft. Καλύπτει κύρια δεδομένα, συναλλακτικό ιστορικό, προσαρμοσμένα αντικείμενα και στρατηγική cutover.

Δωρεάν εργαλείοΕκτιμητές

Η μετάπτωση δεδομένων είναι το workstream που υποτιμάται πιο σταθερά σε κάθε πρόγραμμα ERP που έχω διευθύνει. Ο προμηθευτής υπολογίζει τρεις μήνες εργασίας στα δεδομένα. Η πραγματικότητα καταλήγει σε έξι έως εννέα. Μέχρι το cutover, η μισή ομάδα σβήνει φωτιές από διπλότυπα και η συντονιστική επιτροπή ρωτά γιατί δεν το επισήμανε νωρίτερα κανείς.

Έφτιαξα αυτόν τον εκτιμητή για να φέρω αυτή τη συζήτηση μερικούς μήνες νωρίτερα. Υπολογίζει το έργο ανά αντικείμενο δεδομένων, ανά όγκο και ανά ERP προορισμού και επιστρέφει εκτίμηση σε ανθρωποημέρες, εύρος κόστους και προτεινόμενη προσέγγιση μετάπτωσης. Είναι ανεξάρτητος από προμηθευτή και καλύπτει SAP S/4HANA, SAP ECC, Oracle Fusion Cloud, Oracle E-Business Suite και Microsoft Dynamics 365 και AX.

Το αποτέλεσμα είναι εύρος, όχι μία τιμή, γιατί η αλήθεια είναι ένα εύρος. Οι μεταβλητές που μετακινούν περισσότερο τον αριθμό είναι η ποιότητα των δεδομένων, ο αριθμός των συστημάτων πηγής και το πόσο ιστορικό επιλέγετε να μεταφέρετε.

Επιλέξτε το ERP προορισμού. Προσθέστε τα αντικείμενα δεδομένων που ανήκουν στο εύρος του έργου και τους όγκους εγγραφών που περιμένετε για καθένα. Ορίστε τον δείκτη ποιότητας δεδομένων με ειλικρίνεια. Ο εκτιμητής επιστρέφει την προσπάθεια ανά αντικείμενο, ένα συνολικό εύρος ανθρωποημερών, ένα εύρος κόστους και μια προτεινόμενη προσέγγιση (Migration Cockpit, LSMW, custom ETL ή υβριδική).

Όλα τρέχουν στον browser σας. Τίποτα δεν αποστέλλεται πουθενά. Τίποτα δεν αποθηκεύεται. Αλλάξτε τα δεδομένα εισόδου όσο συχνά χρειάζεται, για να δοκιμάσετε το αποτέλεσμα απέναντι στις δικές σας παραδοχές.

  1. Κύρια δεδομένα πελατών: σχέσεις sold-to, ship-to, payer και bill-to, partner functions
  2. Κύρια δεδομένα προμηθευτών: εγγραφές προμηθευτών, όροι πληρωμής, παρακράτηση φόρου, τραπεζικά στοιχεία
  3. Κύρια δεδομένα υλικών: βασικά δεδομένα, προβολές εργοστασίου (plant), προβολές πωλήσεων, MRP, λογιστική και κοστολόγηση
  4. Λογαριασμοί Γενικού Καθολικού και λογιστικό σχέδιο: πρωτογενή και δευτερογενή κόστη, ιεραρχίες
  5. Κέντρα κόστους, κέντρα κερδοφορίας, εσωτερικές εντολές: κύρια δεδομένα Controlling
  6. Ανοιχτές παραγγελίες αγοράς: κεφαλίδα, θέσεις, γραμμές προγραμματισμού παράδοσης, αντιστοιχίσεις λογαριασμών
  7. Ανοιχτές παραγγελίες πώλησης: κεφαλίδα, θέσεις, συνθήκες, δεδομένα συνεργατών
  8. Ανοιχτά τιμολόγια (AP και AR): ανοιχτά στοιχεία με αντιστοιχίσεις και κανόνες συμψηφισμού
  9. Υπόλοιπα αποθεμάτων: ανά αποθηκευτικό χώρο, παρτίδα, ειδικό απόθεμα
  10. Ιστορικές οικονομικές συναλλαγές: καταχωρίσεις, υπόλοιπα, μεταφορά υπολοίπων στο τέλος του έτους
  11. Κύρια δεδομένα παγίων και ιστορικό αποσβέσεων: ανά κλάση παγίων και περιοχή αποσβέσεων
  12. Κύρια δεδομένα HR: εργαζόμενοι, οργανωτικές μονάδες, θέσεις, όπου το SuccessFactors ή το HCM ανήκει στο εύρος του έργου

Εισαγάγετε τα στοιχεία της μετάπτωσής σας

Τα πεδία με * είναι υποχρεωτικά.

Χωρίστε πολλαπλές τιμές με κόμματα.

Το μοτίβο είναι πάντα το ίδιο. Η ανακάλυψη (discovery) γίνεται σε workshops, με τους ιδιοκτήτες των συστημάτων παρόντες. Σας λένε ότι τα δεδομένα είναι «σε γενικές γραμμές καθαρά». Η εκτίμηση χτίζεται πάνω σε αυτή τη δήλωση. Κανείς δεν τρέχει ούτε ένα ερώτημα profiling πριν ο αριθμός μπει στο business case.

Ένας πελάτης από τη μεταποίηση μού είπε ότι οι κωδικοί των εξαρτημάτων του ήταν τυποποιημένοι. Εξαγάγαμε τα δεδομένα και βρήκαμε 12 διαφορετικές μορφές σε ενεργή χρήση. Σε άλλο πρόγραμμα, το σύστημα καταγραφής για τις σημειώσεις πελατών αποδείχθηκε ένα προσαρμοσμένο πεδίο που κανείς δεν είχε τεκμηριώσει, και τρία χρόνια ιστορικού χάθηκαν επειδή η αντιστοίχιση το παρέλειψε. Σε μια μετάπτωση οικονομικών, το μόνο άτομο που καταλάβαινε το παλιό λογιστικό σχέδιο είχε συνταξιοδοτηθεί πέντε χρόνια νωρίτερα.

Η ακριβή στιγμή είναι όταν ανακαλύπτετε αυτά τα προβλήματα κατά την πρόβα του cutover και όχι κατά τον σχεδιασμό. Μια διόρθωση ποιότητας δεδομένων που εντοπίζεται τη δεύτερη εβδομάδα του discovery κοστίζει ημέρες. Η ίδια διόρθωση, αν εντοπιστεί στο τρίτο mock cutover, κοστίζει στο πρόγραμμα εβδομάδες, κάποιες φορές ένα τρίμηνο. Μέχρι τότε οι ημερομηνίες είναι δημόσιες, το δίκτυο διαχείρισης αλλαγής έχει κινητοποιηθεί και η μετάθεση του go-live είναι θέμα για το διοικητικό συμβούλιο.

Η σωστή κίνηση είναι να κάνετε profiling των δεδομένων πριν υπογραφεί η εκτίμηση. Τρέξτε πραγματικά ερωτήματα στην πηγή. Μετρήστε τα διπλότυπα. Μετρήστε τις κενές τιμές. Μετρήστε τις εγγραφές που σήμερα αποτυγχάνουν στους κανόνες υποχρεωτικών πεδίων του συστήματος προορισμού. Ο εκτιμητής προϋποθέτει ότι θα το κάνετε. Το εύρος κόστους διευρύνεται απότομα όταν ορίζετε με ειλικρίνεια τον δείκτη ποιότητας δεδομένων.

Η σωστή προσέγγιση εξαρτάται από το ERP προορισμού, τους όγκους δεδομένων και το πόσα συστήματα πηγής πρέπει να ενοποιήσετε. Παρακάτω είναι σε γενικές γραμμές αυτό που επιλέγω, με την προσπάθεια σε σχέση με την απλούστερη επιλογή.

ΠροσέγγισηΙδανική γιαΠολλαπλασιαστής προσπάθειαςΕργαλεία
SAP Migration Cockpit (LTMC / LTMOM)Greenfield S/4HANA, τυπικά αντικείμενα, μεσαίοι όγκοι1.0×LTMC, LTMOM, πρότυπα που παρέχει η SAP
LSMWECC, μεταπτώσεις από παλαιά συστήματα, προγράμματα που βρίσκονται ακόμη σε παλαιότερες εκδόσεις1.2×LSMW, καταγεγραμμένες συνεδρίες BDC
Custom ETL μέσω SAP BTP / Integration SuiteΜεγάλοι όγκοι, σύνθετοι μετασχηματισμοί, ενοποίηση πολλών πηγών2.0×BTP, CPI, SAP Data Services, Syniti, SNP
Υβριδική (Cockpit + ETL)Μετατροπές brownfield S/4HANA και επιλεκτικές μεταπτώσεις1.5×Cockpit για τα κύρια δεδομένα, ETL για το συναλλακτικό ιστορικό
Εγγενής της OracleΣτόχοι Oracle Fusion Cloud και EBS1.3×FBDI, ADFdi, Oracle GoldenGate
Dynamics Data Management FrameworkΣτόχοι Dynamics 365 F&O και AX1.3×Οντότητες DMF, Azure Data Factory

Το custom ETL είναι το πιο ευέλικτο και το πιο ακριβό. Το ειλικρινές κριτήριο για το αν το χρειάζεστε είναι αν τα δεδομένα πηγής παραβιάζουν τους τυπικούς κανόνες του προορισμού με τρόπους που κανένα πρότυπο δεν διορθώνει χωρίς λογική ανά εγγραφή. Αν η απάντηση είναι όχι, μείνετε στα εργαλεία που παρέχονται.

  1. SAP S/4HANA (greenfield, brownfield, επιλεκτική μετάπτωση)
  2. SAP ECC (εξακολουθεί να έχει σημασία για παράλληλα τοπία συστημάτων και όψιμες μεταπτώσεις)
  3. Oracle Fusion Cloud ERP
  4. Oracle E-Business Suite (R12)
  5. Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations
  6. Microsoft Dynamics AX (2009, 2012)
  1. Διευθυντές προγραμμάτων που εκτιμούν το workstream δεδομένων προτού δεσμευτεί ο SI σε έναν αριθμό.
  2. Υπεύθυνοι μετάπτωσης δεδομένων που δοκιμάζουν την εσωτερική τους εκτίμηση απέναντι σε μια ανεξάρτητη βάση αναφοράς.
  3. CIO και CFO που ελέγχουν τη λογική της γραμμής δεδομένων σε προϋπολογισμό υλοποίησης πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.
  4. Ανεξάρτητοι σύμβουλοι που παράγουν τεκμηριωμένους αριθμούς σε προτάσεις ή σε ελέγχους διασφάλισης.
  5. Εσωτερικές ομάδες ERP που χτίζουν το business case χωρίς να πληρώσουν για ξεχωριστή συνεργασία οριοθέτησης.
  1. Ένας τεκμηριωμένος αριθμός, γρήγορα. Εκτίμηση ανθρωποημερών ανά αντικείμενο αντί για μία μοναδική εικασία.
  2. Ουδέτερο ως προς τους προμηθευτές. Βασίζεται σε μοτίβα από προγράμματα SAP, Oracle και Microsoft, όχι στο playbook ενός μόνο προμηθευτή.
  3. Πρόταση προσέγγισης. Σας λέει αν το σωστό σημείο εκκίνησης είναι το Migration Cockpit, το LSMW, το custom ETL ή μια υβριδική λύση.
  4. Λαμβάνει υπόψη όγκο και ποιότητα. Το εύρος κόστους διευρύνεται όταν πέφτει η ποιότητα των δεδομένων, όπως συμβαίνει στα πραγματικά προγράμματα.
  5. Δωρεάν, μόνο στον browser, χωρίς εγγραφή. Τίποτα δεν φεύγει από τον υπολογιστή σας. Ανανεώστε και ξεκινήστε από την αρχή όσο συχνά χρειάζεται.
Πόσο ακριβείς είναι οι εκτιμήσεις μετάπτωσης δεδομένων αυτού του εργαλείου;

Οι αριθμοί αντανακλούν τα μοτίβα που έχω δει σε προγράμματα SAP, Oracle και Dynamics τα τελευταία 25 χρόνια. Έχουν σχεδιαστεί για να δώσουν βάση σε μια συζήτηση σχεδιασμού, όχι για να αντικαταστήσουν μια άσκηση profiling στα πραγματικά σας δεδομένα.

Ο μεγαλύτερος μοχλός ακρίβειας είναι το αν έχετε τρέξει ερωτήματα profiling στην πηγή. Ένα εύρος κόστους που βασίζεται σε ειλικρινή δείκτη ποιότητας δεδομένων στέκει. Ένα εύρος που βασίζεται στην αισιοδοξία των workshops δεν στέκει. Χρησιμοποιήστε το αποτέλεσμα του εκτιμητή ως τον αριθμό βάσης για τη συζήτηση με τον SI σας. Αν η δική του εκτίμηση είναι ουσιαστικά χαμηλότερη, ρωτήστε ποια παραδοχή για την ποιότητα των δεδομένων κάνει και πώς την επαλήθευσε.

Πρέπει να μεταφέρω το ιστορικό οικονομικών συναλλαγών ή μόνο τα ανοιχτά στοιχεία;

Στα περισσότερα προγράμματα η σωστή απάντηση είναι ανοιχτά στοιχεία συν υπόλοιπα έναρξης, με το ιστορικό να παραμένει αναγνώσιμο στο παλιό σύστημα μέσω αρχείου μόνο για ανάγνωση ή ενός επιπέδου αναφορών. Η μεταφορά ολόκληρου του συναλλακτικού ιστορικού πολλαπλασιάζει την προσπάθεια, επιβραδύνει τις συμφωνίες υπολοίπων και σπάνια δικαιολογεί το κόστος της.

Η εξαίρεση είναι οι ρυθμιζόμενοι κλάδοι όπου η νόμιμη τήρηση αρχείων απαιτεί το ιστορικό να βρίσκεται στο σύστημα καταγραφής, ή οι επιχειρήσεις για τις οποίες οι κυλιόμενες συγκρίσεις από έτος σε έτος στο νέο σύστημα αποτελούν πραγματική λειτουργική απαίτηση. Και στις δύο περιπτώσεις, ο πολλαπλασιαστής προσπάθειας του εκτιμητή για ιστορικά δεδομένα αντανακλά το βαρύτερο φορτίο.

Ποια προσέγγιση μετάπτωσης προτείνει το εργαλείο;

Επιλέγει το σημείο εκκίνησης με βάση το ERP προορισμού, το σύνολο αντικειμένων και τους όγκους. Το greenfield S/4HANA με τυπικά αντικείμενα καταλήγει συνήθως στο Migration Cockpit. Οι μετατροπές brownfield και οι επιλεκτικές μεταπτώσεις γέρνουν προς μια υβριδική προσέγγιση. Μεγάλοι όγκοι, πολλά συστήματα πηγής ή βαριοί μετασχηματισμοί ωθούν την πρόταση προς custom ETL στο BTP ή σε αντίστοιχη πλατφόρμα στην πλευρά της Oracle ή της Microsoft.

Η πρόταση είναι ένα σημείο εκκίνησης. Η πραγματική απόφαση παίρνεται μετά από ένα proof of concept σε δείγμα των δεδομένων σας, όχι από μια αριθμομηχανή. Αντιμετωπίστε το αποτέλεσμα ως την υπόθεση εργασίας που θα πάρετε μαζί σας σε εκείνη την άσκηση.

Μπορώ να εξαγάγω το πλάνο ή να το μοιραστώ με την ομάδα μου;

Η αριθμομηχανή τρέχει εξ ολοκλήρου στον browser. Μπορείτε να τραβήξετε στιγμιότυπο οθόνης του αποτελέσματος ή να αντιγράψετε τους αριθμούς ανά αντικείμενο στο δικό σας υπολογιστικό φύλλο σχεδιασμού. Δεν υπάρχει λογαριασμός, δεν υπάρχει εξαγωγή σε PDF και τίποτα δεν αποθηκεύεται στον διακομιστή. Είναι σκόπιμο. Αν θέλετε μια πιο αναλυτική ματιά στους αριθμούς, κλείστε μια κλήση 30 λεπτών και φέρτε το στιγμιότυπο.

Καλύπτει δεδομένα εκτός των κύριων, όπως παραμετροποίηση και ασφάλεια;

Όχι. Ο εκτιμητής οριοθετεί μόνο κύρια και συναλλακτικά δεδομένα. Τα δεδομένα παραμετροποίησης, οι ρόλοι ασφάλειας, οι προσαρμοσμένες αναπτύξεις και τα αντικείμενα ενοποίησης ανήκουν σε άλλα workstreams, με δικούς τους παράγοντες προσπάθειας, και δεν πρέπει να μπαίνουν στην ίδια γραμμή με τα δεδομένα. Το να τα βάζετε όλα σε έναν αριθμό είναι ένας από τους λόγους που οι εκτιμήσεις μετάπτωσης δεδομένων ξεφεύγουν ήδη από τη φάση του σχεδιασμού.

Πώς αντιμετωπίζει τα rollout σε πολλές περιοχές και πολλές οντότητες;

Ο εκτιμητής υπολογίζει ένα μεμονωμένο γεγονός μετάπτωσης. Για rollout σε πολλές περιοχές, τρέξτε τον μία φορά ανά κύμα και προσθέστε τα κύματα, με συντελεστή μείωσης για τα πρότυπα, τις αντιστοιχίσεις και τα εργαλεία που επαναχρησιμοποιείτε από το πρώτο κύμα και μετά. Από την εμπειρία μου, το δεύτερο κύμα κοστίζει περίπου 60 έως 70% του πρώτου, το τρίτο πέφτει στο 50% περίπου και από εκεί σταθεροποιείται. Τα τοπικά νομοθετικά αντικείμενα δεδομένων (φορολογία, μισθοδοσία, τράπεζες) είναι συνήθως το κομμάτι που δεν επαναχρησιμοποιείται ομαλά.

Λειτουργεί το εργαλείο για μετατροπές brownfield από ECC σε S/4HANA;

Ναι, και προσαρμόζεται για τη μικρότερη προσπάθεια στα αντικείμενα που μετατρέπονται επί τόπου σε σχέση με εκείνα που χρειάζονται νέα αντιστοίχιση. Μια μετατροπή brownfield κοστίζει συνήθως το 40 έως 60% της προσπάθειας δεδομένων μιας αντίστοιχης μετάπτωσης greenfield, επειδή οι δομές πελατών, προμηθευτών, υλικών και λογιστικού σχεδίου μεταφέρονται χωρίς νέα εξαγωγή. Το βαρύτερο κομμάτι είναι συνήθως η μετατροπή σε business partner και η επίπτωση του νέου Γενικού Καθολικού στις ιστορικές καταχωρίσεις.

Είναι δωρεάν η αριθμομηχανή;

Ναι. Χωρίς εγγραφή, χωρίς υποχρεωτικό email, χωρίς πληρωμή. Ο υπολογισμός τρέχει στον browser σας και τίποτα δεν αποθηκεύεται ή αποστέλλεται πουθενά. Αν θέλετε βοήθεια για να χτίσετε το case μετάπτωσης δεδομένων αφού έχετε έναν αριθμό, κλείστε μια κλήση 30 λεπτών.

Πείτε μου με τι ασχολείστε.

Μια κλήση 30 λεπτών. Περιγράφετε το πρόγραμμα, την απόφαση ή το πρόβλημα. Θα σας πω αν μπορώ να βοηθήσω και, αν όχι, ποιος θα μπορούσε.

Συζητήστε το έργο σας