Il modo più rapido per iniziare.
Tre letture brevi da questa categoria, nessuna oltre i 10 minuti. Poi sfogli per argomento o percorra l'elenco completo qui sotto.
Tutti gli articoli di questa categoria.
14 articoli, dal più recente
DatabricksA cosa serve Databricks? Una guida in parole semplici
Databricks è il luogo in cui le aziende riuniscono i propri dati, li puliscono e li usano per reporting, machine learning e AI. Ecco cosa fa, a cosa non serve e come capire se ne ha bisogno.
· 11 min di lettura
DatabricksDatabricks vs Microsoft Fabric: una guida alla scelta
Fabric è la strada più rapida per un'azienda Microsoft il cui output principale è Power BI. Databricks è la piattaforma più forte per engineering e ML. Molte organizzazioni finiscono per usarli entrambi, e può essere la risposta giusta se lo progetta in modo deliberato.
· 11 min di lettura
DatabricksPrezzi di Databricks spiegati: i DBU e quanto si paga davvero
Databricks fattura in DBU, ma la tariffa per DBU è solo una parte del conto. Ecco come cambiano le tariffe per tipo di compute e tier, cosa addebita in più il cloud provider e dove i soldi si disperdono davvero.
· 11 min di lettura
DatabricksUnity Catalog in Databricks: una governance impostata bene
Unity Catalog è il livello di governance di tutto ciò che sta in Databricks: un unico punto per controllare gli accessi, tracciare la lineage e dimostrare chi ha toccato cosa. Ecco come funziona e come progettarlo perché abbia ancora senso al terzo anno.
· 13 min di lettura
DatabricksDatabricks Genie e Agent Bricks: l'AI sui dati aziendali
Databricks Genie permette agli utenti di business di interrogare in linguaggio naturale dati governati, e Agent Bricks è dove gli sviluppatori costruiscono agenti sopra di essi. Ecco cosa fa oggi ciascuno, cosa rende le risposte accurate, dove si rompe e come condurre un primo pilota nel manifatturiero o nella difesa.
· 12 min di lettura
SnowflakeSnowflake vs Databricks: come scegliere nel 2026
Entrambe le piattaforme ora fanno data warehousing, data engineering, Postgres e agenti AI. La scelta si riduce a dove parte il suo lavoro, chi lo gestisce e chi paga la fattura cloud. Ecco come deciderei.
· 12 min di lettura
SnowflakePrezzi di Snowflake spiegati: crediti, edizioni e costi
Snowflake fattura il compute in crediti, lo storage per terabyte e lo spostamento dei dati per terabyte. Ecco quanto costa ciascuna voce a listino, dove le fatture crescono senza che nessuno se ne accorga e i controlli che metto in atto prima del go-live.
· 11 min di lettura
SnowflakeDati ERP in Snowflake: SAP, Oracle e Dynamics 365
I modi realistici per portare in Snowflake i dati ERP di SAP, Oracle e Microsoft Dynamics 365 nel 2026, le trappole di licenza di ciascuno e il lavoro sul modello dati che decide se la piattaforma sarà considerata affidabile.
· 11 min di lettura
SnowflakeSnowflake Cortex AI e Snowflake Intelligence spiegati
Snowflake Cortex AI è l'insieme dei servizi di AI che girano all'interno del suo account Snowflake. Ecco cosa fa ciascun componente, quanto costa a listino, dove stanno i rischi e come condurre un primo pilota nel manifatturiero o nella difesa.
· 11 min di lettura
SnowflakeL'architettura di Snowflake spiegata, e a cosa serve
Snowflake è una piattaforma dati cloud che tiene storage, compute e coordinamento su tre livelli separati. Ecco come funziona questa architettura, per cosa la usano le aziende e quando non è la scelta giusta.
· 11 min di lettura
Aspetti tecniciSAP BPC: quando funziona, quando no e cosa viene dopo
SAP BPC è ancora supportato, ma il suo futuro dipende dalla versione che usa. Ecco cosa fa ancora bene, le date di manutenzione che contano e quando spostare la pianificazione su SAC e il consolidamento su Group Reporting.
· 12 min di lettura
Aspetti tecniciSAP Analytics Cloud: strategia, prezzi e quando funziona
SAP Analytics Cloud riunisce reporting e pianificazione in un unico ambiente, ma funziona solo se i dati sottostanti sono affidabili. Cosa fa, quanto costa e quando è la scelta giusta.
· 8 min di lettura
Crisi e recuperoPerché la migrazione dei dati SAP fallisce e come rimediare
La maggior parte delle migrazioni dei dati SAP fallisce perché il piano è costruito su ciò che il business pensava fossero i propri dati. Questa guida tratta i cinque errori dietro la maggior parte dei cutover falliti, un piano di mock load da copiare e quali strumenti S/4HANA si adattano a quale compito.
· 10 min di lettura
Modernizzazione e settoriIl settore ERP da 66 miliardi di dollari e perché i CFO ricorrono ancora a Excel
Il responsabile logistico di un mio cliente mi ha detto che il suo team esportava ogni settimana i dati dell'ERP in Excel per pianificare le scorte, dopo che l'azienda aveva pagato una fortuna per i moduli di pianificazione. Quel divario, non il go-live, è la vera storia del fallimento degli ERP, e l'AI da sola non lo colma.
· 10 min di lettura
Mi dica a cosa sta lavorando.
Una call di 30 minuti. Lei descrive il programma, la decisione o il problema. Le dico se posso aiutarla e, se non posso, chi potrebbe farlo.
