Οδικός χάρτης AI για το λιανεμπόριο: από καθαρά δεδομένα σε πράκτορες AI

Ο ιστότοπός σας λέει ότι το μπλε μαρέν πουλόβερ σε medium είναι διαθέσιμο. Ο πελάτης έρχεται με το αυτοκίνητο και το ράφι είναι άδειο.

Σε αυτό το κενό καταρρέουν τα περισσότερα σχέδια AI στο λιανεμπόριο. Γι' αυτό ένας οδικός χάρτης AI για το λιανεμπόριο πρέπει να ξεκινά από τα δεδομένα πριν πλησιάσει οποιοδήποτε μοντέλο.

Τον σχεδιάζω σε τέσσερα στάδια. Πρώτα, μία αξιόπιστη εικόνα προϊόντων, αποθεμάτων και πελατών. Μετά, ένα ελεγχόμενο επίπεδο που δίνει σε κάθε αναφορά και κάθε εργαλείο AI την ίδια επιχειρησιακή γλώσσα.

Ακολουθούν πράκτορες AI που κάνουν προβλέψεις, παραγγελίες αναπλήρωσης, τιμολόγηση και εξυπηρέτηση πελατών. Τέλος, η AI γίνεται μέρος του τρόπου που δουλεύουν καθημερινά το merchandising, η εφοδιαστική αλυσίδα και τα καταστήματα.

Το λιανεμπόριο παράγει περισσότερα δεδομένα από σχεδόν κάθε άλλο κλάδο. Κι όμως τα καταστήματα, το ηλεκτρονικό εμπόριο, η αποθήκη και τα οικονομικά συχνά αναφέρουν διαφορετικό απόθεμα και διαφορετικές πωλήσεις για την ίδια ημέρα.

Αυτό το σχέδιο λειτουργεί όποια κι αν είναι τα συστήματα ERP, ταμείων, διαχείρισης παραγγελιών και ηλεκτρονικού εμπορίου που έχετε. Για δύο προγράμματα λιανικής και FMCG που έχω καταγράψει, διαβάστε τη μελέτη περίπτωσης μετάπτωσης λιανεμπορίου στη Μέση Ανατολή και την ανάκαμψη αναφορών σε εταιρεία FMCG.

Κάθε στάδιο βασίζεται στο ότι το προηγούμενο βρίσκεται σε αξιοπρεπή κατάσταση.

Τρία χρόνια, τέσσερα στάδια

1. 01

   Τώρα: θεμέλια δεδομένων

   Δεδομένα προϊόντων, αποθεμάτων, πωλήσεων και πελατών από τα καταστήματα και το ηλεκτρονικό κατάστημα σε μία ελεγχόμενη πλατφόρμα.

2. 02

   1ο έτος: ελεγχόμενη ευφυΐα

   Μία επιχειρησιακή γλώσσα για προϊόντα, τοποθεσίες, αποθέματα και πελάτες, διακυβέρνηση AI και τα πρώτα γρήγορα κέρδη.

3. 03

   2ο έτος: επέκταση πρακτόρων AI

   Πράκτορες για προβλέψεις, αναπλήρωση, τιμολόγηση, λειτουργίες καταστημάτων και εξυπηρέτηση πελατών.

4. 04

   3ο έτος: AI ενσωματωμένη σε κλίμακα

   Η AI σε merchandising, εφοδιαστική αλυσίδα και καταστήματα, με συνδεδεμένους προμηθευτές και συνεργάτες.

Πριν από οποιαδήποτε AI, χρειάζεστε ένα σημείο όπου όλα τα δεδομένα λιανικής σας καταλήγουν και συμφωνούν. Αυτό σημαίνει να ενώσετε συστήματα που μεγάλωσαν χωριστά: το ERP, τα ταμεία, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τη διαχείριση παραγγελιών, την αποθήκη, το πρόγραμμα επιβράβευσης και την πύλη προμηθευτών.

Αυτά θα έβαζα στη θέση τους τους πρώτους μήνες:

1. Μια σύγχρονη πλατφόρμα δεδομένων, συχνά ένα lakehouse, δηλαδή έναν ενιαίο χώρο για ακατέργαστα και καθαρισμένα δεδομένα. Δέχεται δεδομένα πωλήσεων, αποθεμάτων, παραγγελιών, επιστροφών και επιβράβευσης από κάθε κανάλι, σχεδόν σε πραγματικό χρόνο εκεί όπου μετράει.
2. Υπευθύνους και κανόνες ποιότητας για τα δεδομένα προϊόντων, τοποθεσιών και πελατών, μαζί με έναν κατάλογο που δείχνει από πού προήλθε κάθε αριθμός. Τα δεδομένα καρτών μένουν έξω από την πλατφόρμα και μέσα στους ελέγχους PCI DSS, το πρότυπο ασφάλειας του κλάδου καρτών.
3. Αναφορές αυτοεξυπηρέτησης, ώστε οι αγοραστές, οι προγραμματιστές αποθεμάτων και οι διευθυντές καταστημάτων να βλέπουν τους ίδιους αριθμούς πωλήσεων και αποθεμάτων με τα οικονομικά.

Τα κύρια δεδομένα προϊόντων είναι συνήθως το πιο δύσκολο κομμάτι. Είναι η εγγραφή κάθε είδους που πουλάτε, με το μέγεθος, το χρώμα, τη συσκευασία, τον προμηθευτή και τα χαρακτηριστικά του.

Πάρτε έναν λιανέμπορο ένδυσης με 40 καταστήματα και έναν ιστότοπο. Ο ιστότοπος εμφανίζει ένα φόρεμα σε «Navy» με μεγέθη 8 έως 16. Το σύστημα των καταστημάτων το έχει ως «NVY» σε S, M και L, με διαφορετικό κωδικό είδους από διαφορετικό αρχείο αγορών.

Ρωτήστε οποιοδήποτε εργαλείο AI πώς πάει το φόρεμα και θα δει δύο προϊόντα, το καθένα με τις μισές πωλήσεις από το πραγματικό. Η λύση είναι βαρετή δουλειά. Κάποιος αντιστοιχίζει τους κωδικούς, συμφωνεί μία λίστα χρωμάτων και μία κλίμακα μεγεθών, και κάνει την ομάδα αγορών υπεύθυνη για κάθε νέο είδος από την πρώτη μέρα.

Φανταστείτε τώρα ένα σούπερ μάρκετ που πουλά νερό σε μεμονωμένο μπουκάλι, σε εξάδα και σε κιβώτιο των 24. Τα ταμεία μετρούν μπουκάλια, η αποθήκη μετρά κιβώτια και ο ιστότοπος μετρά συσκευασίες. Μέχρι να μετατρέπονται σωστά μεταξύ τους, το απόθεμα για το ίδιο προϊόν δεν θα ταιριάζει ποτέ, και κάθε εργαλείο αναπλήρωσης που χτίζεται από πάνω θα παραγγέλνει λάθος ποσότητα.

Πώς φαίνεται λοιπόν η ολοκληρωμένη δουλειά; Όταν ο επικεφαλής καταστημάτων και ο επικεφαλής ηλεκτρονικού εμπορίου τραβούν τις χθεσινές πωλήσεις για το ίδιο κατάστημα, παίρνουν τον ίδιο αριθμό. Θα αφιέρωνα ευχαρίστως τρεις μήνες σε αυτό για να αποφύγω έναν χρόνο διαφωνιών για το γιατί η πρόβλεψη είναι λάθος.

1. 01ΤαμείαΚάθε καλάθι και κάθε επιστροφή, ανά κατάστημα
2. 02Ηλεκτρονικό εμπόριο και παραγγελίεςΠαραγγελίες, κλικ και παραδόσεις
3. 03Αποθήκη και απόθεμαΑπόθεμα ανά τοποθεσία και σε διακίνηση
4. 04Ζώνη υποδοχήςΑκατέργαστα αντίγραφα με ιχνηλασιμότητα
5. 05Ενιαία κύρια δεδομένα προϊόντωνΈνας κωδικός, ένα χρώμα, ένα μέγεθος συσκευασίας
6. 06ΑναφορέςΠωλήσεις και απόθεμα που συμφωνούν με τα οικονομικά

Μία εικόνα προϊόντων, αποθεμάτων και πελατών σε κάθε κανάλι

Ο πυρήνας του πρώτου έτους είναι ένα σημασιολογικό επίπεδο (semantic layer). Είναι ένα κοινό λεξικό. Λέει σε κάθε αναφορά και κάθε εργαλείο AI τι σημαίνουν προϊόν, κατάστημα, απόθεμα, προωθητική ενέργεια και πελάτης, και πώς υπολογίζονται.

Ένας εμπορικός διευθυντής ζητά τη «διαθεσιμότητα στα 50 κορυφαία καταστήματα». Διαθεσιμότητα σημαίνει στο ράφι, στην αποθήκη του καταστήματος ή στο σύστημα;

Τα 50 κορυφαία κατατάσσονται με βάση τις φετινές πωλήσεις ή τις περσινές; Αν ένα copilot απαντήσει με τη δική του εικασία, παίρνετε έναν σίγουρο αριθμό που κανείς δεν μπορεί να υπερασπιστεί στη σύσκεψη πωλήσεων της Δευτέρας. Το σημασιολογικό επίπεδο το ξεκαθαρίζει μία φορά, και μετά το copilot χρησιμοποιεί τον ίδιο κανόνα με την αναφορά του ίδιου του εμπορικού διευθυντή.

Η διακυβέρνηση AI ξεκινά την ίδια χρονιά. Η εξατομίκευση και η τιμολόγηση χρησιμοποιούν δεδομένα πελατών, οπότε οι κανόνες συγκατάθεσης και προστασίας δεδομένων θέτουν τα όρια.

Θα τηρούσα ένα μητρώο περιπτώσεων χρήσης AI. Η καθεμία παίρνει υπεύθυνο, βαθμολογία κινδύνου, αποτελέσματα δοκιμών και μια σημείωση για το πού ένας άνθρωπος ελέγχει το αποτέλεσμα.

Να ξέρετε με σαφήνεια ποιες αποφάσεις βλέπουν οι πελάτες. Μια περιγραφή προϊόντος έχει χαμηλό κίνδυνο. Μια τιμή που πληρώνει κάποιος, ή μια προσφορά που παίρνει ένας αγοραστής και άλλος δεν παίρνει, χρειάζεται πολύ περισσότερη προσοχή.

Μετά παραδώστε γρήγορα κέρδη. Μου αρέσουν αυτά επειδή τα δεδομένα πίσω τους είναι συνήθως σε λογική κατάσταση:

1. Περιεχόμενο προϊόντων: περιγραφές, χαρακτηριστικά και μεταφράσεις που συντάσσονται από τα κύρια δεδομένα προϊόντων και ελέγχονται από άνθρωπο.
2. Copilots καταστημάτων: οι ομάδες των καταστημάτων ρωτούν για αποθέματα, παραδόσεις, προωθητικές ενέργειες και διαδικασίες σε απλή γλώσσα.
3. Συνόψεις εξυπηρέτησης πελατών: το ιστορικό επικοινωνίας και η κατάσταση της παραγγελίας συγκεντρώνονται σε μία σύντομη σημείωση για τον εκπρόσωπο εξυπηρέτησης.

Πάρτε έναν λιανέμπορο ηλεκτρονικών που προσθέτει μερικές εκατοντάδες νέα είδη τον μήνα. Κάθε είδος χρειάζεται περιγραφή, πίνακα προδιαγραφών και συχνά δεύτερη γλώσσα. Το copilot διαβάζει το φύλλο προδιαγραφών του προμηθευτή, συντάσσει τη σελίδα και επισημαίνει κενά, όπως ένα laptop χωρίς αναγραφόμενη διάρκεια μπαταρίας.

Ένας υπεύθυνος merchandising ελέγχει κάθε ισχυρισμό και αποφασίζει τι δημοσιεύεται. Το φύλλο του προμηθευτή μένει η μόνη πηγή στοιχείων, και αυτός ο κανόνας μετράει περισσότερο από το μοντέλο που θα διαλέξετε.

Φανταστείτε τώρα μια διευθύντρια καταστήματος στις 7 π.μ. μια Πέμπτη. Μια προωθητική ενέργεια για δημητριακά ξεκίνησε τη Δευτέρα και το ράφι είναι σχεδόν άδειο. Ρωτά το copilot πότε φτάνει η επόμενη παράδοση δημητριακών και πόσα κιβώτια έχει.

Το copilot ελέγχει το πρόγραμμα παραδόσεων και τις ανοιχτές παραγγελίες. Της λέει ότι 12 κιβώτια φτάνουν αύριο στις 6 π.μ., που δεν θα βγάλουν το Σαββατοκύριακο με τον ρυθμό πωλήσεων αυτής της εβδομάδας. Εκείνη αποφασίζει αν θα καλέσει την περιφερειακή ομάδα ή αν θα φέρει απόθεμα από την αποθήκη του καταστήματος.

1. 01Η διευθύντρια καταστήματος ρωτάΓιατί τα δημητριακά άδειασαν πάλι την Πέμπτη
2. 02Σημασιολογικό επίπεδοΚανόνες για κατάστημα, προϊόν, προωθητική ενέργεια και διαθεσιμότητα
3. 03Ελεγχόμενα δεδομέναΠωλήσεις, απόθεμα, παραδόσεις και προωθητικές ενέργειες
4. 04Το copilot απαντάΜε την αιτία και την πηγή κάθε αριθμού
5. 05Η διευθύντρια ενεργείΑλλάζει την παραγγελία ή επισημαίνει την προωθητική ενέργεια

Μια απάντηση που θα έδινε και ο εμπορικός διευθυντής

Επιχειρησιακή αξίαΥψηλήΜέτριαΧαμηλή

• Δυναμική τιμολόγηση
• Εξατομίκευση

• Πρόβλεψη ζήτησης

• Copilots καταστημάτων

• Περιεχόμενο προϊόντων
• Συνόψεις εξυπηρέτησης

ΧαμηλήΜέτριαΥψηλήΕτοιμότητα δεδομένων

• Αργότερα
• Σχεδιάστε
• Ξεκινήστε τώρα

Το δεύτερο έτος περνά από τα copilots, που απαντούν σε ερωτήσεις, στους πράκτορες, που κάνουν ενέργειες μέσα σε όρια που ορίζετε εσείς. Στο λιανεμπόριο, αυτοί συνήθως αποδίδουν πρώτοι:

1. Προβλέψεις και αναπλήρωση. Ο πράκτορας κάνει προβλέψεις ανά κατάστημα και ημέρα, προτείνει παραγγελίες και μετακινεί απόθεμα μεταξύ καταστημάτων πριν αδειάσουν τα ράφια.
2. Τιμολόγηση και εκπτώσεις. Προτείνει εκπτώσεις για τα είδη που κινούνται αργά και αλλαγές τιμών μέσα στους κανόνες που ορίζει η εμπορική ομάδα.
3. Λειτουργίες καταστημάτων. Κάμερες ραφιών ή ετικέτες RFID (ετικέτες ραδιοσυχνοτήτων που καταμετρώνται χωρίς σάρωση κάθε είδους) επισημαίνουν κενά, και ο πράκτορας δημιουργεί μια εργασία για την ομάδα του καταστήματος.
4. Εξυπηρέτηση πελατών. Χειρίζεται την παρακολούθηση παραγγελιών, τις επιστροφές και τα απλά παράπονα, και περνά τις σύνθετες περιπτώσεις σε άνθρωπο με το πλαίσιο έτοιμο.

Ιδού πώς λειτουργεί ένας πράκτορας αναπλήρωσης για ένα σούπερ μάρκετ πριν από ένα ζεστό Σαββατοκύριακο:

1. Την Πέμπτη το πρωί διαβάζει την πρόγνωση του καιρού, τις πωλήσεις παρόμοιων Σαββατοκύριακων πέρσι και το τρέχον απόθεμα σε κάθε κατάστημα.
2. Βλέπει ότι μια ομάδα καταστημάτων θα ξεμείνει από εμφιαλωμένο νερό και πάγο μέχρι το μεσημέρι του Σαββάτου.
3. Προτείνει επιπλέον παραγγελίες από το κέντρο διανομής και μεταφορά αποθέματος από δύο καταστήματα με αργές πωλήσεις.
4. Οι παραγγελίες μέσα στα συμφωνημένα όρια περνούν απευθείας. Οτιδήποτε μεγαλύτερο, και κάθε μεταφορά από κατάστημα σε κατάστημα, περιμένει έναν προγραμματιστή αποθεμάτων.
5. Ο προγραμματιστής απορρίπτει μία μεταφορά επειδή εκείνο το κατάστημα έχει τοπικό ποδοσφαιρικό αγώνα, και εγκρίνει τις υπόλοιπες.

Η τιμολόγηση λειτουργεί με τον ίδιο τρόπο. Φανταστείτε μια αλυσίδα ένδυσης στο τέλος του καλοκαιριού με εκατοντάδες κωδικούς που κινούνται αργά.

Ο πράκτορας διαλέγει όσους χρειάζονται έκπτωση για να ξεπουλήσουν μέχρι τον Αύγουστο. Προτείνει έκπτωση 20 ή 30 τοις εκατό, πάνω από τις κατώτατες τιμές που όρισε η εμπορική ομάδα.

Αφήνει ανέγγιχτη τη βασική γκάμα και δεν τιμολογεί ποτέ κάτω από το κόστος. Ο υπεύθυνος merchandising κρατά πίσω τα μαγιό που ακόμη πουλάνε τα Σαββατοκύριακα των διακοπών και εγκρίνει τα υπόλοιπα.

Τα είδη πολυτελείας θέλουν πιο ελαφρύ χέρι. Κάποιος που ρωτά για την επισκευή μιας τσάντας αξίας χιλιάδων πρέπει να ακούσει έναν άνθρωπο. Εκεί ο πράκτορας αντλεί το ιστορικό αγοράς και επισκευών και συντάσσει μια απάντηση, και ένας σύμβουλος πελατών τη στέλνει με τα δικά του λόγια.

Κάθε πράκτορας χρειάζεται υπεύθυνο μέσα στην επιχείρηση. Ο εμπορικός διευθυντής έχει την ευθύνη του πράκτορα τιμολόγησης και ο επικεφαλής εφοδιαστικής αλυσίδας της αναπλήρωσης. Η πληροφορική λειτουργεί την πλατφόρμα, και η επιχείρηση έχει την ευθύνη των αποφάσεων.

1. 01ΠρόβλεψηΖήτηση ανά κατάστημα και ημέρα, με καιρό και προωθητικές ενέργειες
2. 02ΣύγκρισηΣε σχέση με το διαθέσιμο απόθεμα και το απόθεμα σε διακίνηση
3. 03ΠρότασηΠαραγγελίες και μεταφορές μεταξύ καταστημάτων
4. 04ΈγκρισηΟ προγραμματιστής ελέγχει ό,τι υπερβαίνει το όριο
5. 05ΠαραγγελίαΟι παραγγελίες πηγαίνουν σε προμηθευτές και αποθήκη
6. 06ΜάθησηΟι πραγματικές πωλήσεις βελτιώνουν την επόμενη πρόβλεψη

Ένας επιχειρησιακός υπεύθυνος ανά πράκτορα

Μέχρι το τρίτο έτος η AI βρίσκεται μέσα στο merchandising, την εφοδιαστική αλυσίδα, τα καταστήματα και τη σχέση με τους πελάτες. Αγοραστές, προγραμματιστές και ομάδες καταστημάτων δουλεύουν καθημερινά με πράκτορες, και όλη η αλυσίδα λειτουργεί με την ίδια διακυβέρνηση.

Η κοινή χρήση δεδομένων με τους προμηθευτές αλλάζει τα οικονομικά.

Πάρτε έναν λιανέμπορο ηλεκτρονικών που μοιράζεται τις εβδομαδιαίες πωλήσεις προς τον τελικό πελάτη και μια πρόβλεψη 12 εβδομάδων για ακουστικά με τη μάρκα που τα κατασκευάζει. Ο προμηθευτής σχεδιάζει την παραγωγή με βάση την πραγματική ζήτηση. Ο λιανέμπορος έχει περισσότερες πιθανότητες να έχει απόθεμα πριν από τη Black Friday και λιγότερο αδιάθετο απόθεμα τον Ιανουάριο.

Το retail media ακολουθεί το ίδιο μοτίβο. Ένα σούπερ μάρκετ επιτρέπει σε μια μάρκα ποτών να τρέχει προσφορές στην εφαρμογή του προς αγοραστές που συμφώνησαν να τις λαμβάνουν, χρησιμοποιώντας το ίδιο ελεγχόμενο επίπεδο πελατών. Η μάρκα βλέπει αποτελέσματα για ομάδες αγοραστών, και οι ατομικές εγγραφές μένουν στο σούπερ μάρκετ.

Είναι αυτή η χρονιά για εξατομίκευση σε κλίμακα στον οδικό χάρτη AI του λιανεμπορίου σας; Ναι, αν τα κύρια δεδομένα προϊόντων και τα αρχεία συγκατάθεσης άντεξαν στο πρώτο και στο δεύτερο έτος.

1. Γενικός διευθυντής λειτουργιώνΈχει την ευθύνη του χαρτοφυλακίου πρακτόρων και των αποτελεσμάτων του
   Διακυβέρνηση AIΜητρώο, δοκιμές και διακόπτης απενεργοποίησης
2. Εμπορικός διευθυντής και διευθυντής εφοδιαστικής αλυσίδαςΈχουν την ευθύνη των πρακτόρων στον τομέα τους

• Πράκτορας προβλέψεωνΥπεύθυνος ο επικεφαλής προγραμματισμού
• Πράκτορας τιμολόγησηςΥπεύθυνος ο εμπορικός διευθυντής
• Πράκτορας λειτουργιών καταστημάτωνΥπεύθυνος ο επικεφαλής καταστημάτων
• Πράκτορας εξυπηρέτησηςΥπεύθυνος ο επικεφαλής εξυπηρέτησης πελατών

1. 04Πράκτορες AI και copilotsΠράκτορες προβλέψεων, αναπλήρωσης, τιμολόγησης, καταστημάτων και εξυπηρέτησης, με επιχειρησιακούς υπευθύνους
2. 03Ελεγχόμενο επίπεδο ευφυΐαςΣημασιολογικό μοντέλο προϊόντων, τοποθεσιών, αποθεμάτων και πελατών, μαζί με το μητρώο AI
3. 02Θεμέλια δεδομένωνLakehouse με δεδομένα πωλήσεων, αποθεμάτων, παραγγελιών και επιβράβευσης, κατάλογο και ιχνηλασιμότητα
4. 01Συστήματα λιανικήςERP, ταμεία, ηλεκτρονικό εμπόριο, διαχείριση παραγγελιών, αποθήκη και επιβράβευση

Ορισμένα πράγματα ισχύουν από τον πρώτο μήνα ως τον τελευταίο:

1. Συγκατάθεση και ιδιωτικότητα πελατών. Η εξατομίκευση λειτουργεί μόνο αν οι πελάτες την εμπιστεύονται. Χρησιμοποιήστε δεδομένα που συμφώνησαν να μοιραστούν, και κρατήστε τα δεδομένα καρτών μέσα στους ελέγχους PCI DSS.
2. Ένα ανοιχτό περιβάλλον πολλών πλατφορμών. Η τεχνολογία λιανικής αλλάζει γρήγορα. Κρατήστε την ελευθερία να αλλάζετε μοντέλα, πλατφόρμες και συνεργάτες.
3. Διακυβέρνηση ανάλογη του κινδύνου. Χρησιμοποιήστε ελαφριούς ελέγχους για περιεχόμενο και copilots και ισχυρότερους για την τιμολόγηση και οτιδήποτε βλέπουν οι πελάτες.
4. Εκπαιδευμένοι άνθρωποι. Οι ομάδες καταστημάτων και οι αγοραστές αποφασίζουν αν θα χρησιμοποιηθούν οι πράκτορες. Εκπαιδεύστε τους νωρίς και ακούστε τους.

Την εκπαίδευση εύκολα την υποτιμάτε. Ένας διευθυντής καταστήματος που παίρνει δέκα λάθος εργασίες από μια κάμερα ραφιού την πρώτη εβδομάδα θα αγνοήσει την ενδέκατη.

Το πιο συχνό λάθος είναι να αγοράσετε μια μηχανή εξατομίκευσης ή τιμολόγησης πριν τα δεδομένα προϊόντων και αποθεμάτων μπορούν να τη στηρίξουν. Η μηχανή προτείνει μια τηλεόραση που έχει εξαντληθεί, ή υπολογίζει μια έκπτωση με βάση το περσινό κόστος. Η εμπιστοσύνη χάνεται σε εβδομάδες και θέλει έναν χρόνο για να ξαναχτιστεί, γι' αυτό είμαι επιφυλακτικός με κάθε σχέδιο που ξεκινά από τη μηχανή.

Το δεύτερο λάθος είναι να τρέχει η AI ως έργο των κεντρικών γραφείων. Τα καταστήματα βλέπουν τους πράκτορες ως επιπλέον δουλειά, εκτός αν οι εργασίες που δημιουργούν είναι σωστές. Κάντε πιλοτική εφαρμογή σε λίγα καταστήματα με πραγματικούς διευθυντές καταστημάτων, διορθώστε ό,τι σας πουν, και μόνο τότε προχωρήστε σε ευρεία εφαρμογή.

Ας πούμε ότι ένα πιλοτικό εντοπισμού κενών επισημαίνει ένα άδειο ράφι με πατατάκια. Τα πατατάκια είχαν μεταφερθεί σε stand στο τέλος του διαδρόμου για μια προωθητική ενέργεια.

Κανείς δεν ενημέρωσε το planogram, το σχέδιο για το τι μπαίνει πού. Ο πράκτορας έχει δίκιο σύμφωνα με τους κανόνες του και άδικο μέσα στο κατάστημα. Μόνο ο διευθυντής του καταστήματος θα το εντόπιζε.

Πού στραβώνειΤι λειτουργεί

1. 01Πού στραβώνει: Πρώτα αγορά μηχανής τιμολόγησης ή εξατομίκευσης→Τι λειτουργεί: Πρώτα διόρθωση κύριων δεδομένων προϊόντων και αποθεμάτων
2. 02Πού στραβώνει: Δεδομένα προϊόντων και αποθεμάτων που κανείς δεν εμπιστεύεται→Τι λειτουργεί: Μία αξιόπιστη εικόνα σε καταστήματα και ηλεκτρονικό κατάστημα
3. 03Πού στραβώνει: Ένα έργο των κεντρικών γραφείων που τα καταστήματα δεν ζήτησαν ποτέ→Τι λειτουργεί: Πιλοτικά με πραγματικούς διευθυντές καταστημάτων
4. 04Πού στραβώνει: Κανένας υπεύθυνος για τις αποφάσεις των πρακτόρων→Τι λειτουργεί: Ένας επιχειρησιακός υπεύθυνος για κάθε πράκτορα

Ψάχνετε από πού πρέπει να ξεκινήσει η δική σας επιχείρηση; Κλείστε μια κλήση και φέρτε μία πραγματική ερώτηση, για παράδειγμα αν τα κύρια δεδομένα προϊόντων σας είναι έτοιμα για προβλέψεις. Θα τη δουλέψουμε μαζί.

Τι είναι ένας οδικός χάρτης AI για το λιανεμπόριο;

Είναι ένα σχέδιο σε στάδια για τη χρήση της AI σε όλη μια επιχείρηση λιανικής. Ξεκινά με μία αξιόπιστη εικόνα προϊόντων, αποθεμάτων και πελατών. Μετά προσθέτει ελεγχόμενη AI και πράκτορες, και καταλήγει με την AI ενσωματωμένη στην καθημερινή δουλειά της λιανικής.

Από πού πρέπει να ξεκινήσει ένας λιανέμπορος με την AI;

Ξεκινήστε φέρνοντας τα δεδομένα προϊόντων, αποθεμάτων και πωλήσεων από κάθε κανάλι σε μία ελεγχόμενη πλατφόρμα, και διορθώστε τα κύρια δεδομένα προϊόντων. Μετά παραδώστε γρήγορα κέρδη όπως περιεχόμενο προϊόντων, copilots καταστημάτων και συνόψεις εξυπηρέτησης πελατών.

Ποιες περιπτώσεις χρήσης AI στο λιανεμπόριο αποδίδουν πρώτες;

Το περιεχόμενο προϊόντων και οι συνόψεις εξυπηρέτησης παραδίδονται γρήγορα. Η πρόβλεψη ζήτησης και η αναπλήρωση συνήθως φέρνουν τη μεγαλύτερη αξία όταν τα δεδομένα είναι έτοιμα, με την τιμολόγηση και τις εκπτώσεις να ακολουθούν από κοντά.

Χρειάζονται οι λιανέμποροι νέο ERP πριν χρησιμοποιήσουν AI;

Όχι. Η AI κάθεται πάνω στα τρέχοντα συστήματά σας μέσω των θεμελίων δεδομένων. Αυτό που μετράει είναι τα δεδομένα προϊόντων, αποθεμάτων και πωλήσεων να είναι ίδια στα καταστήματα, στο ηλεκτρονικό κατάστημα και στα οικονομικά.

Πόσο διαρκεί ένας οδικός χάρτης AI για το λιανεμπόριο;

Τον σχεδιάζω σε τρία χρόνια από τη στιγμή που τα θεμέλια δεδομένων έχουν ξεκινήσει. Το πρώτο έτος χτίζει το ελεγχόμενο επίπεδο, το δεύτερο επεκτείνει τους πράκτορες και το τρίτο ενσωματώνει την AI. Τα γρήγορα κέρδη πρέπει να δείξουν αξία μέσα στο πρώτο έτος.