Üretimde SAP: onu gerçekten çalıştıran şey

SAP, üretimde canlıya geçişten önce dört şey doğru olduğunda işe yarar: tesisler arasında temiz ana veriler, her geçerli kombinasyonda test edilmiş rotalar ve ürün ağaçları, SAP ile üretim sahası arasında çalışan bir bağlantı ve kendi işlemlerini kendi iş merkezlerinde pratik etmiş operatörler. Üretimdeki SAP gecikmelerinin çoğu bu dördünden birine dayanır.

Bu yazı, bir fabrika ortamında S/4HANA planlayan operasyon direktörlerine, tesis müdürlerine ve program liderlerine yönelik. Gereken modülleri, entegrasyon noktalarını, gecikmelere yol açan yedi zorluğu ve sahipleriyle birlikte bir ana veri hazırlık kontrol listesini kapsıyor. Hâlâ sistem seçiyorsanız, üretim için en iyi ERP karşılaştırmamla başlayın.

Örüntü tekrar tekrar karşıma çıkıyor. Bir otomotiv tedarikçisinin aynı parçanın tesisleri arasında beş farklı biçimde tanımlandığını keşfettiğini ve bunu çözmek için canlıya geçişi üç ay ertelediğini gördüm. Bir metal işleme şirketi, tek bir ürün ailesi için 200'den fazla rota kombinasyonunu eşlemenin altı hafta süreceğini düşünüyordu. On iki hafta sürdü. Bir elektronik üreticisinin ürün ağaçları 15 seviye derinliğindeydi ve mühendislik değişikliği geçmişi veri taşımayı neredeyse raydan çıkarıyordu.

SAP PP (Üretim Planlama)

PP, SAP'de üretimin yaşadığı yerdir: ürün ağaçları (BOM), iş merkezleri, rotalar ve üretim siparişleri. İyi konfigüre edildiğinde satış tahminlerini gerçek üretim kapasitesine bağlar; böylece müşteriye verilen taahhütler üretim sahasının teslim edebileceğini yansıtır.

Birlikte çalıştığım bir mobilya şirketi, PP'yi doğru kurduktan sonra üretim planlama süresini %60 kısalttı. Değişen şey teknoloji değildi. PP, talebi ve kapasiteyi elle yapılan planlamanın asla başaramayacağı biçimde birbirine bağladı. SAP PP rehberim konfigürasyon konusunda daha derine iniyor.

SAP MM (Malzeme Yönetimi)

MM, stoğu, satın almayı ve malzeme hareketlerini izler. PP ile bağlantısı, acil tedarik zorunluluğunu sona erdirir: PP bir üretim siparişi oluşturduğunda MM satın alma ihtiyaçlarını üretir ve sipariş serbest bırakılırken rezervasyonlar yapılır.

SAP PM (Tesis Bakımı)

Plansız duruş pahalıdır. PM, önleyici bakım planlamasını, onarımları ve ekipman geçmişini yönetir. Otomotiv müşterilerimden biri, PM'yi devreye aldıktan sonra ilk yılda plansız duruşu %35 azalttı. Bu doğrudan çıktı hacmine ve birim maliyete yansır.

SAP QM (Kalite Yönetimi)

QM; kontrolleri, kalite sertifikalarını ve hataları yönetir. Değeri entegrasyonundadır: bir kalite hatası üretim siparişini bloke edebilir, bir tedarikçiyi bilgilendirebilir ya da bir bakım talebini tetikleyebilir. Bağımsız bir kalite sistemi değil, süreçler boyunca çalışan bir kontrol mekanizmasıdır.

SAP PP-PI (Proses Endüstrileri için Üretim Planlama)

Gıda, kimya ve ilaçta parti bazlı üretim için PP-PI, ayrık üretimin ihtiyaç duymadığı şeyleri ekler: ana reçetelerle yönlendirilen proses siparişleri, ortak ürünler ve yan ürünler, parti yönetimi ve değişken verim.

SAP Digital Manufacturing

SAP'nin üretim yürütme sistemi; eskiden SAP Digital Manufacturing Cloud olarak adlandırılıyordu. S/4HANA'yı üretim yürütme, işgücü takibi ve makine entegrasyonu için üretim sahasına bağlar. Operatörlerin üretim sırasında SAP ile etkileşime girdiği yer burasıdır; çalışan bir sistemle devre dışı bırakılan bir sistem arasındaki fark da burada açılır.

1. 04S/4HANAPP, MM, QM ve PM siparişleri planlar, malzeme satın alır, kalite ve bakımı kaydeder
2. 03SAP Digital ManufacturingÜretim yürütme, işgücü takibi ve makine entegrasyonu
3. 02SAP Plant ConnectivityOPC UA veya MQTT üzerinden makine sinyalleri
4. 01Üretim sahasıSCADA, PLC'ler, tarayıcılar ve bunları kullanan operatörler

Entegrasyon noktası	Gereken	SAP yeteneği
ERP'den üretim sahasına	Planlama ile yürütme arasında sipariş ve malzeme durumu	S/4HANA ile entegre SAP Digital Manufacturing
Makineler (SCADA, PLC)	Makine durumu, uyarılar, sayımlar	OPC UA veya MQTT kullanan SAP Plant Connectivity
Tedarik zinciri	Tedarikçi kapasitesi, sevkiyat bildirimleri, lojistik görünürlüğü	SAP Business Network, SAP Integration Suite
Depodan üretime	Üretim siparişleriyle uyumlu hazırlık ve stok güncellemeleri	Üretim ikmaliyle entegre SAP EWM
Kalite	Kontrol sonuçları ve sapmalar	PP ve lojistikle entegre SAP QM
CAD ve PLM	Mühendislik ürün ağacı değişikliklerinin üretime aktarılması	SAP PLM ile SAP Engineering Control Center
Sensör verisi ve analitik	Durum izleme için telemetri	SAP Digital Manufacturing veya özel bir IIoT platformu (SAP, bağımsız SAP IoT hizmetini 2023'te kullanımdan kaldırdı)

1. Rota karmaşıklığı

Üretim süreçleri nadiren düz bir çizgi izler. Paralel operasyonlar, alternatif rotalar, yeniden işleme döngüleri ve koşullu adımların SAP'ye eşlenmesi zordur.

Yukarıdaki metal işleme şirketinin tek bir ürün ailesi için 200'den fazla rota kombinasyonu vardı. Zor olan eşleme değildi. Zor olan, doğru davranışı doğrulamak için her geçerli kombinasyonu test etmekti. Bu test süresini plana koyun. İhtiyacınız olacak.

2. Ürün ağacı yapısı ve derinliği

Ürün ağaçları on ya da daha fazla seviyeye ulaşabilir; yüzlerce bileşen, alternatif malzemeler, parti büyüklüğüne bağlı miktarlar ve korunması gereken mühendislik revizyon geçmişi içerebilir.

15 seviyeli ürün ağaçlarına sahip elektronik şirketi, mevzuat gerekçeleriyle mühendislik değişikliği geçmişinin eksiksiz kalmasına ihtiyaç duyuyordu. Bu taşıma, projenin en pahalı kısmıydı. Ürün ağacı taşıma, olduğu gibi aktarma işi değildir. SAP'ye uyması için eşleme, doğrulama ve yeniden yapılandırma ister.

3. Üretim sahası entegrasyonu

SAP'yi tarayıcılara, RFID'ye, test cihazlarına ve makine denetleyicilerine bağlamak, neredeyse her zaman standart içeriğin ötesinde entegrasyon çalışması gerektirir. Üretim sahası deneyimi olmayan ekipler, testte değil üretimde ortaya çıkan sorunlar yaratır.

4. Devam eden üretimin cutover'ı

Açık iş emirleri, birikmiş işgücü saatleri ve kısmen tüketilmiş malzemelerin hepsi cutover sırasında ele alınmalıdır. Net bir kesme tarihi belirleyin. Bu tarihten önce olabildiğince çok açık siparişi kapatın. Süreç ortasında taşınması gereken siparişler için eşleme kurallarını, taşıma başlamadan önce tanımlayın.

Düzenlemeye tabi sektörlerde, hangi geçmiş kayıtların erişilebilir kalması gerektiğine karar verin. Eski sistemi uyumluluk kayıtları için salt okunur tutmak taşıma çabasından kurtarır, ama iki sistem işletmek anlamına gelir. Doğru yanıt, verilere ne sıklıkla ve ne kadar süreyle ihtiyaç duyulduğuna bağlıdır.

5. Ana veriler: canlıya geçiş gecikmelerinin en yaygın nedeni

Malzemeler, ürün ağaçları, rotalar ve iş merkezleri, canlıya geçişten önce her tesiste temiz ve tutarlı olmalıdır. Otomotiv tedarikçisinin üç ayı burada kaybettiği yer burasıdır. Aynı parçanın beş farklı biçimde tanımlandığını sistem testi sırasında bulmak geç kalmaktır. O noktada takvimin temizlik işini karşılayacak payı kalmamıştır.

Çözüm, her tesis ve işlevsel alan için, konfigürasyon başlamadan önce tutarsızlıkları çözmekten sorumlu bir veri sorumlusudur. Bunu test ön koşulu olarak değil, bir program iş akışı olarak ele alın. SAP veri taşıma hata örüntüleri makalesi, daha geniş taşıma risklerini kapsıyor.

6. Raporlama ve analitik

Fabrikalar bol miktarda veri üretir. Bunu işe yarar ölçütlere (OEE, ret oranları, birim başına maliyet) dönüştürmek, işletmenin neye ihtiyaç duyduğunu ve bu verinin SAP'de gerçekte nerede kaydedildiğini bilmek demektir.

Raporlama gereksinimlerini tasarım aşamasında tanımlayın. Canlıya geçiş sonrası optimizasyona bırakmayın.

7. Üretim sahasında değişim yönetimi

Bu, her üretim programında sürekli olarak hafife alınır.

15 yıldır aynı şekilde çalışan operatörlerden, hat çalışırken tablet kullanmaları, barkod okutmaları ve veri girmeleri isteniyor. Direnç gerçek ve makul: sistem, yıllardır optimize ettikleri bir akışı kesiyor.

Eğitim işi simüle etmek yerine sistemi göstermeye ayrıldığı için üretim sahasında başarısız olan, teknik olarak sağlam implementasyonlar gördüm. Operatörler, kullanacakları işlemlerin tam kendisini, kendi iş merkezlerinde, kendi malzemeleriyle pratik etmeli.

Benimseme sahada başarısız olduğunda veriler üretimde olup bitenleri yansıtmayı bırakır ve programın geri kalanının vaat ettiği her fayda onunla birlikte gider.

Bunu konfigürasyon başlamadan önce ve her deneme yüklemesinden önce yeniden kullanın.

Nesne	Kontrol	Sahibi	Hazır olduğunda
Malzeme ana kaydı	Tesisler arasında parça başına tek tanım; ölçü birimleri üzerinde anlaşıldı	Tesis başına veri sorumlusu	Mükerrer kayıt raporu boş
Ürün ağaçları	Yapı SAP seviyelerine uyuyor; alternatifler ve parti büyüklüğü kuralları eşlendi	Mühendislik ve PP lideri	Örnek ürün ağaçları testte doğru açılıyor
Rotalar	Her geçerli kombinasyon listelendi ve test edildi	Üretim mühendisliği	Tüm kombinasyonlar test sisteminde geçiyor
İş merkezleri	Kapasiteler, vardiyalar ve maliyet oranları üzerinde anlaşıldı	Tesis kontrolörü	Kapasite planı tesisin gerçeğiyle örtüşüyor
Mühendislik değişikliği geçmişi	Saklama kuralı belirlendi; kayıtlar eşlendi veya arşivlendi	Kalite ve uyumluluk	Denetçi yaklaşımı kabul ediyor
Açık üretim siparişleri	Kesme tarihi belirlendi; aktarım kuralları tanımlandı	Üretim planlama lideri	Yalnızca aktarılması gereken siparişler açık kalıyor

Bir üretim şirketi için hangi SAP modülleri vazgeçilmezdir?

Ayrık üretim için: PP (Üretim Planlama), MM (Malzeme Yönetimi), QM (Kalite Yönetimi) ve PM (Tesis Bakımı). Parti bazlı ve proses endüstrilerinde PP-PI, PP'nin yerini alır ya da onu genişletir. SAP Digital Manufacturing bunları üretim sahasına bağlar.

Değer entegrasyondadır: PP'nin MM satın almasını tetiklemesi, QM'nin kalite hatalarında siparişleri bloke etmesi, PM'nin ekipman kullanılabilirliğini planlamaya aktarması.

SAP üretim implementasyonlarını diğer sektörlerden daha zor kılan nedir?

Üç şey. Üretim karmaşıklığı: rotalar, çok seviyeli ürün ağaçları ve çizelgeleme mantığının eşlenmesi ve test edilmesi, ekiplerin tahmin ettiğinden uzun sürer. Üretim sahası entegrasyonu: SAP'nin fiziksel ekipmanla konuşması gerekir ve bu uzmanlık ister. Operasyonel değişim yönetimi: üretim sahasında benimseme başarısızlıkları sistem hatası olarak görünmez, gerçeklikle örtüşmeyen veri olarak görünür.

Üretim odaklı bir SAP implementasyonunda ürün ağacı veri taşıma ne kadar karmaşıktır?

Derinliğe, bileşen hacmine, revizyon geçmişine ve alternatif malzemeler ile parti büyüklüğü kurallarının korunması gerekip gerekmediğine bağlıdır. Elektronik ve savunma tedarikçilerinde ürün ağaçları düzenli olarak 10 ila 15 seviye derinliğindedir. Ürün ağacı veri sorumlularını erken atayın, yapıları tasarım aşamasında SAP'ye karşı doğrulayın ve taşıma sonrası doğrulama için ayrıca zaman planlayın.

Üretimdeki SAP projelerinde en büyük veri taşıma riskleri nelerdir?

Tesisler arasında farklılaşan ana veriler, cutover sırasında devam eden üretim siparişleri, düzenleyicilerin saklamanızı beklediği geçmiş kalite kayıtları ve kapsamı hafife alınan ürün ağacı revizyon geçmişi. Düzenlemeye tabi ortamlarda bu geçmişin hukuki geçerliliği vardır; onu kesmek uyumluluk riski yaratır.

Üretimde bir SAP kurulumunda üretim sahası değişim yönetimi nasıl ele alınmalı?

Sistemi değil, işi eğitin. Operatörler, canlıya geçişten önce kendi iş merkezlerinde, kendi alanlarından verilerle, kendi işlemlerini pratik eder. Konfigürasyon işin gerçekte nasıl aktığını izlesin diye üretim sahası liderlerini tasarıma dahil edin. Canlıya geçişten sonra, geçici çözümler yerleşmesin diye ilk haftalarda eğitimli saha desteğini hazır tutun.

SAP PP-PI, standart SAP PP'nin yapmadığı hangi işleri ele alır?

PP ayrık üretim için tasarlanmıştır: montaj ya da talaşlı imalatla üretilen ayrı kalemler. PP-PI ise gıda, içecek, kimya ve ilaçta parti bazlı, reçeteyle yönlendirilen üretimi ele alır. Proses siparişlerini ve ana reçeteleri kullanır, ortak ürünleri ve yan ürünleri yönetir, izlenebilirlikle parti yönetimini destekler ve değişken verimi teorik verime karşı takip eder. İlaç ve gıdada, ürettiği parti kaydı bir uyumluluk gereğidir.