
如果您想在 2026 年於 SAP SuccessFactors 上建置人資聊天機器人,請從 Joule 開始,而不是 SAP Conversational AI。SAP 已在 2023 年 1 月將 Conversational AI 轉為維護模式,並表示沒有直接的後繼產品;而 Joule 及其 SuccessFactors 代理,現在已涵蓋過去人資機器人所回答的員工問題。無論用哪一種,讓它發揮作用的方法都沒變:挑出一小組高頻問題、連接來源資料,並在上線前設計好轉接路徑。
本文寫給使用 SuccessFactors 的人資主管與人資 IT 負責人。內容包括卡達專案中行得通的做法、SAP 產品異動的意義、各功能領域的成果,以及一份範疇界定工作表。
2024 年 2 月,我與卡達的一個人資團隊合作,他們的同仁已經應付不了例行詢問:假期餘額、發薪日期、福利、政策查詢。全都單純直接,卻全靠人工回答,一整天不停。
我們部署了與他們 SuccessFactors 環境連接的 SAP Conversational AI。幾週內,90% 的這類請求就由系統自動處理。人資團隊不再回覆工單,開始做真正的人資工作。
這就是 SAP 對話式 AI 的實際價值所在:解決的是不斷累積的回應時效問題,而不是展示技術。
SAP Conversational AI 已進入維護模式。 SAP 自家的說明文件指出,該產品自 2023 年 1 月起即處於維護模式,現有合約會履行至到期為止,且不會推出直接的後繼產品。如果您目前有在運行 Conversational AI 機器人,它仍會繼續運作,但請在合約到期前規劃好後續去向。
Joule 現在是 SuccessFactors 的對話層。 Joule 是 SAP 貫穿各應用系統的 AI 助理。2025 年 10 月,SAP 宣布推出 SuccessFactors 的 Joule 代理:績效與目標代理自 2025 年 11 月起正式提供,人資服務、薪資、職涯發展與人員洞察代理則預計在 2026 年上半年推出。人資服務代理的目標,正是卡達案例中那些例行問題。
自訂助理與代理在 Joule Studio 中建置。 SAP Build 內的 Joule Studio 已於 2025 年正式提供,代理建置工具則在 2025 年 12 月跟進,因此團隊可以直接在 SAP 資料之上打造自己的技能與代理,而不必另外採用獨立的聊天機器人平台。
- 2023 年 1 月SAP Conversational AI 進入維護模式沒有直接的後繼產品
- 2025 年Joule Studio 正式提供代理建置工具於 2025 年 12 月加入
- 2025 年 11 月SuccessFactors 的第一個 Joule 代理績效與目標
- 2026 年上半年人資服務、薪資與職涯代理預計推出。人資服務代理針對例行問題
來源: SAP 說明文件與 SAP News,2025 年 10 月
產品名稱變了,做法沒變:先界定範疇,從兩三個高頻問題開始,並建好轉接路徑。
| 使用情境 | 自動化的項目 | 實際成果 |
|---|---|---|
| SuccessFactors 人資 | 請假、薪資問題、政策查詢、個人資料更新 | 90% 的例行詢問自動處理(卡達專案) |
| 客戶服務 | 訂位與行李詢問、訂單追蹤、狀態更新 | 一家航空公司透過聊天機器人處理了 60% 的進線詢問 |
| 採購 | 發票狀態、採購單確認、供應商詢問 | 一家製造業公司將發票處理時間縮短 50% |
| 財務 | S/4HANA 中的付款狀態與逾期發票追蹤 | 一家物流公司將逾期發票減少 30% |
| IT 服務台 | 密碼重設、存取權限申請、案件分派 | 一家電信公司將 IT 工單回應時間縮短 40% |
成效最好的,是高頻、低判斷的問題。不是因為它們難,而是因為它們永遠不會停。
財務。 S/4HANA 中的 Joule 能揭示付款延遲與現金壓力。表中的物流公司使用 S/4HANA Finance 中的 Joule 追蹤付款,在延遲累積之前就發現問題,並調整了付款條件。
採購。 SAP Ariba 的 AI 功能能將發票與採購單比對,並分派例外狀況。表中的製造業公司由人工比對改為自動比對,付款處理時間縮短 50%,發票錯誤也隨之減少。
人才。 SAP SuccessFactors 的 Talent Intelligence Hub 依技能將員工與內部職缺配對,並標示出能力發展的缺口。一家全球 IT 公司藉此以內部人選補足了 35% 的職缺,節省了招募成本,也把知識留在公司內。
工作流程。 SAP Build 讓 IT 團隊不必大量客製開發,就能建立自動化工作流程。表中的電信公司示範了例行工單分類自動化之後的結果:客服人員可以把時間花在真正的問題上。
如果您要把 AI 用在人資決策,而不只是回答問題,請先讀我寫的 SAP 導入專案中的 AI 治理指南。依歐盟 AI 法案,招募與績效相關的應用屬於高風險。
最常見的失敗,是在決定助理該處理什麼之前就先上線。一個被問到績效考核、合約或薪酬卻答不出來的機器人,帶來的挫折多過價值。人們碰到兩三次死胡同就會放棄。
這是我在任何配置動作之前,會與人資團隊一起填寫的工作表。
| 問題類型 | 範例 | 資料來源 | 機器人回答或轉接? | 答案負責人 | 語言 |
|---|---|---|---|---|---|
| 餘額 | 「我還有多少假?」 | SuccessFactors Time Off | 回答 | 人資營運 | 所有員工使用的語言 |
| 日期與時程 | 「這個月哪天發薪?」 | 薪資日曆 | 回答 | 薪資部門 | 全部 |
| 政策查詢 | 「產假的規定是什麼?」 | 已核准的政策庫 | 回答,並附上來源連結 | 人資政策負責人 | 全部 |
| 個人資料異動 | 「更新我的銀行帳戶資料」 | SuccessFactors Employee Central | 啟動流程;由人資核准 | 人資營運 | 全部 |
| 敏感議題 | 薪資爭議、申訴、績效 | 無 | 轉交指定人員或佇列 | 人資業務夥伴 | 全部 |
先從兩三列高頻、以資料為依據的項目開始。先驗證成效,再擴大範圍。
整合。 與 SuccessFactors 及 S/4HANA 的連接已涵蓋標準情境。請用您實際的資料結構來驗證,而不是示範用的租戶。
多語言。 在 GCC 與全球部署中,這件事比團隊預期的更重要。不習慣用英文提問的員工會避開機器人。一開始就設定好員工實際使用的語言;等到使用率下滑才補做,代價更高。
轉接。 明確決定機器人何時交給真人處理:複雜問題、敏感議題、使用者感到不耐時。交接要快,而且要讓對方知道已被接手,絕不能是死胡同。
至於更大範圍的推行,我的 SAP 教育訓練策略一文談到如何讓員工用起新的人資工具。
人資團隊並不是因為問題太難而不堪負荷,而是因為同樣簡單的問題每天不斷出現,一天數百次。聊天機器人不會取代人資,它只是讓人資不必再當服務台。
SAP Conversational AI 還能使用嗎?
它處於維護模式。SAP 自 2023 年 1 月起停止開發,現有合約履行至到期,並表示不會推出直接的後繼產品。SuccessFactors 上的新人資助理,應從 Joule 及其 SuccessFactors 代理著手;有客製需求時,再使用 Joule Studio。
SuccessFactors 聊天機器人該處理哪些人資問題?
高頻、答案一致且以資料為依據的問題:假期餘額、發薪日期、政策查詢、費用報銷狀態、個人資料更新確認,以及 IT 存取權限申請。
凡是需要判斷的事項,都轉交真人:薪酬爭議、績效問題、申訴,或取決於機器人看不到的脈絡的問題。卡達專案之所以能讓例行詢問達到 90% 的自動化,是因為上線前就把範疇界定得很明確。
SAP Joule 是什麼?與 SAP Conversational AI 有什麼關係?
Joule 是 SAP 的 AI 助理,內建於 S/4HANA、SuccessFactors、Ariba 與其他 SAP 應用系統。它能回答問題、提供洞察,並透過 Joule 代理在 SAP 內執行多步驟的任務。
SAP Conversational AI 是一個獨立的聊天機器人建置平台。它現已進入維護模式,針對 SAP 資料的新對話式應用,都改用 Joule 來建置。
企業該如何衡量人資聊天機器人是否有效?
- 需要人工處理的人資請求減少多少。 這是首要指標。
- 解決率。 不需真人介入就解決的對話占比。低於約 70%,通常代表範疇過大,或意圖需要調整。
- 員工滿意度。 針對機器人的回答,用一題問卷蒐集。
- 解決時間。 在卡達專案中,例行詢問從原本超過一小時,變成立即得到答案。
前六個月,每月追蹤這些指標。
SAP 人資聊天機器人最常見的錯誤有哪些?
範疇未定就上線。沒有設計轉接路徑。略過多語言設定:一開始就設定好員工實際使用的語言,成本遠低於等使用者不再使用機器人之後才補做。把上線當成終點:請在第 30、60、90 天回頭檢視,看看哪些問題沒被接住。
除了回答問題,SAP AI 如何支援人才管理?
SAP SuccessFactors 的 Talent Intelligence Hub 依技能將員工與內部職缺配對,找出能力發展的缺口,並支援內部流動。那家以內部人選補足 35% 職缺的全球 IT 公司,靠的是把原本會被忽略的內部候選人找出來。內部流動通常比對外招募便宜,也能把知識留在公司內。
下一步
您目前正在進行 ERP 專案嗎?
如果這篇文章談到的正是您目前進行中的專案,30 分鐘的對談通常比再花一週做內部分析更有進展。




