Snowflake vs Databricks: kako odabrati u 2026.

Odluka Snowflake vs Databricks svodi se na to gdje Vaš rad počinje. Ako većinu Vaše vrijednosti čine SQL, nadzorne ploče i financijsko izvještavanje koje vode analitičari, Snowflake je obično jednostavniji izbor. Ako većinu čine podatkovni inženjering, senzorski podaci i strojno učenje koje grade inženjeri, Databricks obično bolje odgovara.

To je pravilo vrijedilo godinama. U 2026. i dalje vrijedi, ali manje jasno. Snowflake sada pokreće Python, Postgres i AI agente.

Databricks sada pokreće serverless SQL skladišta, Postgres i AI za poslovne korisnike. Jaz u funkcionalnostima se zatvorio. Jaz u operativnom modelu nije.

Radio sam s objema platformama u programima u proizvodnji i obrani. Ovaj vodič namijenjen je CIO-u, CFO-u ili voditelju podataka koji mora odabrati jednu ili opravdati zadržavanje obiju. Pokriva podrijetlo, arhitekturu, otvorene formate, upravljanje, cijene, AI i vještine koje će Vam trebati, a zatim daje pravila za odluku prema situaciji.

Podrijetlo i dalje oblikuje proizvode, cijene i ljude koji ih prodaju.

Snowflake je krenuo kao cloud skladište podataka. Pohrana i compute su odvojeni, usluga je potpuno upravljana, a SQL je prvi jezik.

Klastere ne podešavate. Dimenzionirate skladište, pokrećete upite i plaćate sekunde tijekom kojih radi.

Databricks je krenuo od Apache Sparka, a izgradili su ga ljudi koji su stvorili Spark. Njegovo težište je podatkovni inženjering, streaming i strojno učenje nad datotekama u cloud pohrani objekata, uz format tablica Delta Lake. To je nazvao lakehouse, a SQL skladištenje došlo je kasnije.

Težište

Snowflake

• Najprije SQL, potpuno upravljana usluga
• Analitičari i BI timovi brzo se snalaze
• Python putem Snowparka i kontejnera dodan kasnije
• Manje postavki, manje načina da se pogriješi

Databricks

• Najprije Spark, Python i bilježnice
• Podatkovni inženjeri i podatkovni znanstvenici osjećaju se kao kod kuće
• SQL skladišta i BI dodani kasnije
• Više kontrole, više posla s održavanjem

Obje su tri godine ulazile jedna drugoj u teritorij. Ovo je stanje u 2026., provjereno u službenim bilješkama o izdanju:

1. Postgres. Snowflake Postgres, izgrađen na tehnologiji iz akvizicije tvrtke Crunchy Data, postao je općenito dostupan 24. veljače 2026. u odabranim AWS i Azure regijama. Databricks Lakebase, njegov serverless Postgres, postao je GA na AWS-u u siječnju 2026., a na Azureu u ožujku 2026.
2. Unos podataka. Snowflake Openflow, izgrađen na Apache NiFiju, je GA. Radi unutar Snowflakea na AWS-u, Azureu i GCP-u ili na Vašem vlastitom AWS računu. Databricks ima Lakeflow Connect, s cjevovodima izgrađenima na Spark Declarative Pipelines.
3. AI za poslovne korisnike. Snowflake Intelligence postao je GA u studenom 2025., zajedno s Cortex Agents i Cortex AI Functions, a u lipnju 2026. preimenovan je u Snowflake CoWork. Databricks je pokrenuo Genie One i Genie Agents (ranije Genie Spaces) kao GA u lipnju 2026.. Genie App Builder ušao je u private preview.
4. Izgradnja agenata. Komponente Databricks Agent Bricksa postajale su GA postupno tijekom 2026.: Knowledge Assistant u siječnju, Supervisor Agent u veljači, Document Intelligence i Custom Agents u travnju. Databricks sada nove low-code agente usmjerava na Genie Agents, a Knowledge Assistant i Supervisor Agent navodi kao naslijeđene (legacy). Snowflakeov ekvivalent su Cortex Agents.

Ovdje se danas nalazi razlika koja je važna.

Snowflake prema zadanim postavkama drži podatke u vlastitoj upravljanoj pohrani. Možete koristiti i Apache Iceberg tablice, pohranjene u Vašoj vlastitoj cloud pohrani.

Vanjski engineovi kao što je Spark mogu čitati i pisati Iceberg tablice kojima upravlja Snowflake putem Horizon Cataloga; pisanje je postalo GA u svibnju 2026. Snowflake navodi da naplata tog pristupa vanjskih engineova počinje u drugoj polovici 2026., pa pitajte o tome.

Databricks prema zadanim postavkama drži podatke u Vašoj cloud pohrani u formatu Delta Lake. Njima upravlja Unity Catalog.

Databricks je u svibnju 2026. najavio upravljane Iceberg tablice u Unity Catalogu kao GA, iako su neke stranice Databricksove dokumentacije, kada sam provjeravao, još nosile oznaku public preview. Potvrdite status za svoj cloud i regiju prije nego što na tome gradite dizajn.

Rat formata je, dakle, uglavnom završen. Obje platforme čitaju i pišu Iceberg.

Prava pitanja su koji je katalog glavni i koji engine piše u koju tablicu. Ako dva kataloga misle da posjeduju istu tablicu, potrošit ćete kvartal na raspetljavanje.

Upravljanje slijedi isti obrazac. Snowflake Horizon Catalog pokriva pravila pristupa, maskiranje, lineage i reviziju unutar Snowflakea, a sada seže i do Iceberg tablica. Unity Catalog čini isto za Databricks preko tablica, datoteka, modela i AI funkcija.

Databricks je 2024. objavio Unity Catalog kao otvoreni kod. Moj vodič kroz upravljanje Unity Catalogom ide dublje.

U radu za obranu upravljanje je obično odlučujući čimbenik, a ne brzina upita. Odvajanje klasificiranog i neklasificiranog, podaci pod kontrolom izvoza i revizijski tragovi koji izdrže dug program važniji su od grafikona s mjerenjima performansi. Obje platforme mogu provoditi detaljnu kontrolu pristupa.

Razlikuje se na koliko mjesta treba definirati pravilo. Manje kataloga znači manje praznina. Ista logika vrijedi i kada AI agenti počnu postavljati upite nad tim podacima, zbog čega bih okvir za upravljanje AI-jem napisao prije nego što prvi agent krene u produkciju.

Ova tablica sažima usporedbu u listopadu 2026. Cijene su cjeničke, provjerene u listopadu 2026., za AWS US East.

Područje	Snowflake	Databricks
Polazište	SQL skladište podataka, potpuno upravljano	Spark, podatkovni inženjering i ML na lakehouseu
Zadana pohrana	Pohrana kojom upravlja Snowflake ili Iceberg u Vašoj pohrani	Vaša cloud pohrana, prema zadanim postavkama Delta Lake
Otvoreni formati	Čitanje i pisanje Iceberga, vanjski engineovi putem Horizon Cataloga (GA)	Izvorno Delta Lake, upravljani Iceberg u Unity Catalogu (najavljen GA u svibnju 2026.)
Upravljanje	Horizon Catalog	Unity Catalog (otvoreni kod od 2024.)
Jedinica computea	Krediti, naplata po sekundi, minimum 60 sekundi	DBU-ovi, stopa ovisi o proizvodu i razini
Cjenička cijena	$2 (Standard), $3 (Enterprise), $4 (Business Critical) po kreditu	$0,70 po DBU-u za SQL Serverless, cloud compute uključen
Tko plaća cloud račun	Snowflake, unutar kredita (osim Iceberg pohrane koju posjedujete)	Vaš cloud račun na klasičnom computeu; uključeno na serverlessu
Cjenička cijena pohrane	$23 po TB mjesečno na zahtjev	Cijene pohrane Vašeg cloud pružatelja
Operativni napor	Nizak. Malo postavki za podešavanje	Srednji do visok na klasičnom computeu, niži na serverlessu
AI za poslovne korisnike	Snowflake CoWork, ranije Snowflake Intelligence (GA)	Genie One i Genie Agents (GA)
Izgradnja agenata	Cortex Agents (GA)	Agent Bricks (komponente GA tijekom 2026.)
Postgres	Snowflake Postgres (GA, odabrane regije)	Lakebase (GA na AWS-u i Azureu)
Potrebne vještine	SQL, modeliranje u stilu dbt-a, nešto Pythona	Python, Spark, SQL, MLOps, cloud inženjering

Osnovne stope nisu usporedive. Kredit i DBU mjere različite stvari i nalaze se povrh različitih troškovnih struktura.

Na Snowflakeovoj stranici s cijenama krediti na zahtjev stoje $2,00 za Standard, $3,00 za Enterprise i $4,00 za Business Critical na AWS US East. Pohrana stoji $23 po TB mjesečno na zahtjev.

Kredit pokriva compute, pa dobivate jedan račun od Snowflakea. Cijene se mijenjaju po regiji i cloudu, a AI funkcionalnosti koriste zasebne AI kredite.

Na Databricksovoj stranici s cijenama za SQL SQL Serverless stoji $0,70 po DBU-u na planu Premium, AWS US East, s uključenim troškom cloud instanci. SQL Classic stoji $0,22, a SQL Pro $0,55 po DBU-u, ali te cijene ne uključuju virtualne strojeve, koje zasebno plaćate AWS-u, Azureu ili Googleu.

Ta je podjela važna CFO-u. S klasičnim Databricks computeom pola troška nalazi se na Vašem cloud računu, a pola na Databricksovom računu.

Nitko ne posjeduje ukupni iznos osim ako nekoga ne odredite da ga posjeduje. Snowflakeov jedinstveni račun lakše je čitati, ali ga je i lakše povećati bez da to primijetite.

Poslovne obveze i popusti znatno pomiču oba iznosa. Nikada ne uspoređujte cjeničke cijene i ne nazivajte to poslovnim slučajem.

Izvodite ista tri ili četiri stvarna radna opterećenja na objema platformama barem nekoliko tjedana i usporedite račune. Moj vodič kroz cijene Databricksa i vodič kroz Snowflake kredite razlažu pokretače troškova.

Pravila za odluku funkcioniraju bolje od kontrolnih popisa funkcionalnosti. Ovako bih odlučio u četiri situacije koje najčešće viđam.

Situacija	Moj uobičajeni izbor	Zašto
Financijski tim usmjeren na BI, ERP izvještavanje, malo inženjera	Snowflake	Najprije SQL, nizak operativni napor, analitičari se brzo sami poslužuju
Proizvodnja s mnogo senzorskih podataka, podataka iz historiana i podataka o kvaliteti, ML u planu	Databricks	Streaming, Python i ML su izvorni; podaci ostaju u Vašoj pohrani
Regulirana obrana sa zahtjevima rezidentnosti i kontrole izvoza	Bilo koja, odlučuju regija i akreditacija	Obje nude regije za američku vladu; provjerite točno koje su usluge ondje dostupne
Već duboko u Microsoft Azureu i Fabricu	Najprije Azure Databricks, Snowflake ako dominira SQL	Azure Databricks je Microsoftova first-party usluga s Microsoftovom naplatom i podrškom

Nekoliko napomena iza te tablice.

1. Financije i ERP izvještavanje. Većina vrijednosti nalazi se u modeliranim podacima iz SAP-a, Oraclea ili Microsoft Dynamics 365, spojenima i usklađenima. To je SQL posao. Manji operativni napor Snowflakea obično pobjeđuje. Moj vodič o tome kako ERP podatke dovesti u Snowflake pokriva stranu izvoza.
2. Proizvodnja. U proizvodnim programima na kojima sam radio, količina dolazi od strojeva, a ne od ERP-a. Podaci koji su odlučili izbor bili su senzorski i strojni podaci, i oni su gurali prema Databricksu. Senzorski podaci visoke frekvencije, MES događaji i slike kontrole kvalitete trebaju više inženjerskih nego izvještajnih vještina. Databricks to obrađuje izvorno.
3. Obrana. Nijedan proizvod ne radi on-premise. Oba su SaaS na javnom ili državnom cloudu. Snowflake na svojoj stranici s cijenama navodi US Gov i DoD regije. Databricks radi na AWS GovCloudu s FedRAMP High, plus zasebno DoD IL5 okruženje. Izvan SAD-a provjerite koje suverene regije postoje i koje su funkcionalnosti ondje stigle. Popisi funkcionalnosti u državnim regijama zaostaju za komercijalnima.
4. Microsoft organizacije. Snowflake dobro radi i na Azureu, a Microsoft je najavio interoperabilnost OneLakea i Snowflakea kao GA. Moja usporedba Databricks vs Microsoft Fabric pokriva taj izbor.

SAP korisnici imaju još jedan čimbenik. SAP Business Data Cloud sada ima zero-copy konektore prema objema platformama.

Snowflake svoj SAP BDC konektor navodi kao GA od svibnja 2026., a Databricks se povezuje putem SAP BDC Connecta. To uklanja jedan argument za bilo koju stranu.

Mnoge velike tvrtke na kraju imaju obje. Inženjering je odabrao Databricks, financije su odabrale Snowflake i nitko se nije htio svađati oko toga.

To može funkcionirati. Obično stoji više nego što bi trebalo.

Gdje sam vidio da se obje platforme koriste zajedno, to je uglavnom bilo radi testiranja rezultata. Jedna je platforma provjeravala rezultate druge.

To nije bila planirana dugoročna podjela. Ako je to Vaš razlog za korištenje obiju, odredite datum završetka paralelnog rada.

Rasipanje dolazi s tri mjesta:

1. Dvije kopije istih podataka. Sirovi ERP podaci i podaci iz pogona učitani dvaput, pohranjeni dvaput i osvježavani dvaput.
2. Dva cjevovoda za isti izvor. Dva tima izvoze iz istog SAP, Oracle ili Dynamics 365 sustava, često s različitim poslovnim pravilima.
3. Dva modela upravljanja. Pravila pristupa definirana u Horizonu i ponovno u Unity Catalogu, koja se s vremenom razilaze.

Rješenje je zapisana podjela. Odaberite jednu platformu koja posjeduje unos podataka i pripremljeni sloj. Zajedničke tablice pohranite jednom, u Icebergu, s jednim katalogom kao glavnim.

Neka druga platforma čita te tablice umjesto da ih kopira. Odredite jednog vlasnika za zajednički račun.

Postavio bih i datum pregleda. Ako nakon godinu dana jedna platforma služi za manje od nekoliko slučajeva upotrebe, konsolidirajte.

Ne počinjite s demonstracijom dobavljača. Počnite s popisom svojih pet najvažnijih podatkovnih slučajeva upotrebe za sljedeće dvije godine, tko će ih graditi i koje vještine danas imate. Taj popis obično odgovori na pitanje prije bilo kakvog proof of concepta.

Zatim provedite kratak, plaćeni proof of concept na stvarnim podacima: jedan slučaj financijskog izvještavanja i jedan inženjerski ili AI slučaj. Usporedite trošak, napor i dojam Vaših vlastitih ljudi. Ako želite neovisan pogled na odluku ili komercijalne uvjete, javite se.

Je li bolji Snowflake ili Databricks?

Općenito nijedan nije bolji. Snowflake je obično jednostavniji izbor za SQL analitiku i BI s malim inženjerskim timom. Databricks obično bolje odgovara podatkovnom inženjeringu, streamingu i strojnom učenju. U 2026. obje platforme pokrivaju većinu teritorija one druge, pa odluka ovisi o Vašim vještinama, radnim opterećenjima i načinu na koji želite plaćati.

Je li Databricks jeftiniji od Snowflakea?

Ovisi o radnom opterećenju i o tome kako računate. Snowflakeov kredit uključuje compute. Na klasičnom Databricks computeu plaćate DBU-ove Databricksu plus troškove virtualnih strojeva svom cloud pružatelju. Serverless Databricks objedinjuje oboje. Jedina pouzdana usporedba je izvoditi ista stvarna radna opterećenja na objema platformama i usporediti račune nakon popusta.

Mogu li Snowflake i Databricks dijeliti iste podatke?

Mogu. Obje platforme čitaju i pišu Apache Iceberg tablice, a vanjski engineovi mogu pristupiti Iceberg tablicama kojima upravlja Snowflake putem Horizon Cataloga. Odlučite koji katalog posjeduje koju tablicu, pohranite je jednom i neka je druga platforma čita. Tako izbjegavate dvostruko plaćanje pohrane i cjevovoda.

Podržava li Snowflake strojno učenje i Python?

Podržava. Snowpark pokreće Python, Javu i Scalu unutar Snowflakea, a Cortex AI Functions i Cortex Agents općenito su dostupni. Timovi s mnogo prilagođenog ML-a, streaminga ili Spark radnih opterećenja i dalje obično smatraju Databricks prirodnijim izborom.

Mogu li Snowflake ili Databricks raditi on-premise za obranu?

Ne mogu. Oba su cloud usluge. Za regulirani rad u obrani Snowflake nudi regije za američku vladu, uključujući DoD regiju, a Databricks radi na AWS GovCloudu s FedRAMP High i zasebnim DoD IL5 okruženjem. Provjerite koje su funkcionalnosti dostupne u Vašoj točnoj regiji, jer državne regije zaostaju za komercijalnima.

Trebam li uz Microsoft Fabric koristiti Snowflake ili Databricks?

Oba rade s Microsoftom. Azure Databricks je first-party Azure usluga s Microsoftovom naplatom i podrškom. Snowflake ima GA interoperabilnost s OneLakeom. Ako Vaši timovi uglavnom rade u SQL-u i Power BI-ju, dobro provjerite pokriva li sam Fabric potrebu prije nego što dodate bilo koji od njih.