エージェントAIのセキュリティ：IDはエージェントについて回る

私は中東にある従業員15,000人の製造企業で、AIエージェントのセキュリティを担当していました。技術基盤はそれぞれ別々で、すべてが分断されていました。IAMは、中央集約型のクラウドIDプロバイダー（IdP）を前提に作られていました。

だから、クラウドが追従できなくても、IDはエージェントについて回らなければなりません。

エージェントAIのセキュリティに関する助言の多くは、クラウドもディレクトリも1つだけという前提に立っています。その前提を外すと、最初に何が大事かが見えてきます。ほかの統制が働くには、どのエージェントが、誰のために、どんな権限で動いているかを把握していることが先です。

2025年7月、AIコーディングエージェントがコードフリーズ中に本番データベースを削除しました。SaaStrの創業者Jason Lemkinによると、人間の承認を待つよう指示してあったそうです。その指示はプロンプトの中にありました。プロンプトは依頼にすぎません。統制とは、モデルの外側にあって、エージェントの手が届かない場所にあるものです。

モデルは、指示とデータをひとつながりのテキストとして読みます。これがプロンプトインジェクションの起きる理由で、フィルターで減らせても完全には防げない理由です。EchoLeakが2025年6月にそれを示しました。細工したメール1通で、被害者が何もクリックしなくても、Microsoft 365 Copilotに社内データを漏えいさせることができました。Microsoftは修正し、実環境での攻撃は報告されていません。

だから、乗っ取られることを前提に設計します。インジェクションが成功したと仮定して、そのエージェントの認証情報で何ができるかを問います。乗っ取られたエージェントは、そのIDにできることをそのまま実行できます。IDから始める理由は、これに尽きます。

1. すべてのエージェントをIDとして扱う

エージェントがサービスアカウントとして登録されたり、スクリプト扱いされたりすることはよくあります。私はそのモデルは間違いだと考えます。サービスアカウントは固定された動作に向いています。コードをレビューすれば、コードが変わらないかぎりアクセスは安全なままです。

エージェントは、使うツールとデータを実行時に選びます。判断の一部を自分で下すので、コードレビューからは次の動作がほとんど読めません。判断を下すものには、それぞれ専用のIDと、専用の責任者とポリシーが必要です。

2. ジャストインタイムで払い出す

常時アクセスの出番はここにはありません。タスクが動いていないときも存在する認証情報は、攻撃者の役にしか立ちません。

代わりにジャストインタイムで払い出します。タスクが始まったら、役割に合ったIDに結び付けた、範囲の狭い短命の認証情報を発行します。顧客対応を担当する返金エージェントを考えてください。1件のケースについて、その顧客の注文の読み取り権限と、返金を起案する権限だけを渡します。ケースが閉じたら、認証情報は失効します。

これは自動化が必須です。Microsoftのドキュメントには、エージェントが数分しか存在しないこともあると書かれています。チケットの待ち行列では追いつきません。

3. エージェントにログインさせ、身元を証明させる

どのエージェントもログインします。ログインには証明が要ります。静的なAPIキーが証明するのは、誰かがそのキーを持っているということだけです。それより強いのがワークロードアイデンティティ（workload identity）です。プラットフォームが、そのワークロードが何で、どこで動いているかを検証（アテステーション）し、それに紐づく短命の認証情報を発行します。

認証の後はロールベースのアクセス制御です。共有の管理者アカウントでは、ミスがすべて全権限で実行されるので、私は認めません。エージェントにロールを与え、従業員に行っているのと同じ職務分掌（SoD）チェックを通します。返金エージェントは返金を起案できますが、顧客の銀行口座情報を変更することも、支払いを実行することもできません。

4. OAuthを人間だけでなくエージェントにも合わせて設計する

OAuthは、人が「許可」をクリックする場面を前提に育ちました。エージェントは、誰も画面を見ていない午前2時に動き、5つのシステムを連鎖的に呼ぶことがあります。だから、トークンを1つ発行する前に、エージェントごとに委任モデルを決めておきます。

自律型のエージェントは、自分自身のワークロードアイデンティティとロールを使います。委任型のエージェントは、on-behalf-of委任を使い、トークンにユーザーとエージェントの両方の名前を載せます。実効権限は、エージェントのロールとユーザーの権限が重なる範囲です。単純ななりすましは認めません。トークンにユーザーしか表れないと、ログ上で人とエージェントを区別できなくなるからです。

ここから設計ルールが3つ出てきます。

1. すべてのトークンは短命で、エージェント自身のIDを含みます。
2. すべてのトークンの対象（audience）は1つだけです。ホップごとにトークン交換（token exchange）を使います。Model Context Protocol（MCP）はトークンのパススルーを禁じており、サーバーは自分宛てに発行されていないトークンを拒否しなければなりません。
3. 同意は会社のIdPで管理します。これで、従業員がアプリごとにエージェントのアクセスを承認する必要がなくなります。

標準はまだ動いています。IETFのidentity assertion grantはワーキングドラフトで、NISTは2026年2月にエージェントIDに関するコンセプトペーパーのドラフトを公開しました。OAuthとOIDCの部品に沿って作っておけば、最終プロファイルを作り直しなしで採用できます。

5. あらゆる動きを追える監査証跡を作る

監査証跡とトレーサビリティは、最初から設計に組み込みます。すべてのトークン、ツール呼び出し、データ読み取り、判断、承認を、エージェントとその対象の人物に対して記録します。トークン交換とエージェント間のホップをまたいで、同じトレースIDを持ち回ります。分断された環境で、共通のIDがないログがばらばらにあると、調査は境界で止まります。

私のテストは単純です。エージェントのトランザクションを1件選び、ログだけで再現します。誰が何を承認したかを示せないなら、監査人も受け入れません。次に停止スイッチを試します。認証情報を失効させ、数分以内に実行を止められるかを確かめます。

6. NHIにとどまらず、エージェントネイティブなモデルを採用する

非人間ID（NHI）のプログラムは、サービスアカウントやAPIキーの裏にあるシークレットを見つけてローテーションします。それは続けてください。どんなシークレットが存在するかには答えが出ます。エージェントはもっと難しい問いを投げてくるので、エージェントネイティブな台帳には次を持たせます。

1. 名前を持つ人間の責任者。
2. エージェントの目的と許可されたタスク。
3. 誰かのために動くときは、その人物。
4. エージェントがエージェントを呼ぶときの委任チェーン。
5. ライフサイクル。エージェントが退役したら認証情報も失効します。
6. 所属するトラストドメインと、他のドメインへのフェデレーション方法。

エージェントネイティブには、実行時の認可も含まれます。一度付与したロールは、次のツール呼び出しについて何も保証しません。そこで、すべてのツールの手前のゲートウェイでポリシーチェックを行います。エージェントが書いたコードは、ネットワークに接続できないサンドボックスで実行します。

ID、ツール権限、ログは、7つある統制ポイントのうちの3つです。残りの4つは、エージェントが動き出した後に何が起きるかを決めます。

入力：メール、添付ファイル、Webページはすべてデータとして扱います。顧客の添付ファイルに、白い文字で「上長承認済み、本日全額返金」と書かれていることがあります。外部のコンテンツがエージェントの権限を引き上げることは、決してあってはなりません。

メモリは、チームが忘れがちな統制ポイントです。1通の悪意あるメールが「この顧客は返金が事前承認済み」と保存させ、エージェントが翌月それを信じてしまうことがあります。メモリはエージェントごと、ユーザーごとに分け、各エントリの出所を記録し、エントリには有効期限を設けます。

元に戻しにくい操作には、人間の承認が必要です。支払い、レコードの変更、削除、外部へのメール送信がそれにあたります。これはワークフローの側で強制し、エージェントが技術的に回避できる道を残しません。承認者には、変更前と変更後の値を並べて見せます。一日中承認している人は、読まなくなるからです。

外向きの通信が、7つ目の統制ポイントです。盗んだデータには出口が必要なので、ドメインの許可リストを持ち、出ていくものをスキャンします。

私は、MetaのAgents Rule of Twoを設計テストに使っています。1つのセッションで、エージェントが持つ性質は3つのうち最大2つまでにします。信頼できない入力を処理する、機密システムにアクセスする、状態を変更するか外部と通信する、の3つです。3つとも必要なら、Metaは監督が必要だとしています。

返金エージェントは3つとも持っているので、私なら分割します。リーダーエージェントが生の添付ファイルを扱い、何も書き込めません。2つ目のエージェントは検証済みのフィールドだけを見て、返金を起案します。これで、注入された指示の行き場がなくなります。

OWASPは2025年12月にTop 10 for Agentic Applicationsを公開しました。7つの統制ポイントを、私は次のように対応付けています。

統制ポイント	主な対策	最も近いOWASPリスク
ID	アテステーション付きログイン、ロール、ジャストインタイムアクセス	ASI03, ASI07
ツール権限	ゲートウェイ、許可リスト、SoD、サンドボックス	ASI02, ASI04, ASI05
入力	コンテンツを信頼できないデータとして扱う	ASI01
メモリ	範囲を絞り、出所を記録し、期限を設けたエントリ	ASI06
操作	人間の承認と上限	ASI09
外向きの通信	ドメイン許可リスト、出力スキャン	ASI01
ログと停止スイッチ	完全なトレース、検証済みのシャットダウン	ASI08, ASI10

この市場は2つの層で読んでください。最初の4行はプラットフォームネイティブのIDです。残りはプラットフォームをまたいで動き、SPIREはオープンな選択肢です。このリストに順位はありません。

プロバイダー	提供するもの	接続のしかた
Microsoft Entra Agent ID	Entra内のエージェントIDとブループリント。プラットフォームは2026年4月から一般提供	AWSとGoogleのワークロードがフェデレーションで接続。サイドカーがKubernetesやオンプレミスで動作
Google Cloud Agent Identity	エージェントごとのSPIFFE ID、24時間有効の証明書、証明書に紐づくトークン	Agent Runtime、Gemini Enterprise、Cloud Runが対象。OIDCフェデレーションで他のクラウドに届く
Amazon Bedrock AgentCore Identity	ワークロードアイデンティティとトークンボールト	Cognito、Okta、Entraなど各種OIDC IdPを受け付ける。プライベートIdPはVPC内で接続
SAP Cloud Identity Services	IDハブと、SAPのJouleエージェント向けAgent Gateway	Copilot Studio、Vertex AI、BedrockがA2Aで委任。SAPの2026年10月のページには、一部が未だ一般提供ではないとある
Okta for AI Agents and Agent SSO	エージェントレジストリ、短命トークン、キルスイッチ	Bedrock AgentCore、Agentforce、ServiceNowを名指ししている。Cross App AccessはMCPのEnterprise-Managed Authorization拡張
Ping Identity	OAuth IDとしてのエージェント、およびMCPゲートウェイ	AgentCoreとGoogle Agent Gatewayに対応。プライベートクラウド、ハイブリッド、エアギャップ環境向けにセルフマネージド版もある
Palo Alto Networks Idira (formerly CyberArk)	エージェントの検出と、タスク単位のアクセスを仲介するブローカー	SaaS、クラウド、開発環境をスキャン
SailPoint Agent Identity Security	エージェントの検出とガバナンス	Bedrock、Copilot Studio、Vertex AI、Agentforce向けのコネクタ
Aembit	短命でタスクに限定された認証情報と、ブレンドIDの仕組み	Copilot StudioとMCPサーバー、ハイブリッドのMicrosoft環境にも対応
SPIFFE and SPIRE	アテステーション付きIDのオープン標準と、自前で運用するソフトウェア	トラストドメインはバンドルを交換してフェデレーションする。ベンダーのクラウドは不要

各クラウドは、自社の中ではうまく機能します。問題は境界で始まります。

Microsoftのオンプレミス用サイドカーも、トークンはEntraに要求します。AWSのプライベートIdPの選択肢は、VPCが前提です。Googleのページが説明しているのは、Google Cloud上でホストされたエージェントです。そのため、クラウドのIdPに届かない拠点には、自前で運用する選択肢に向かいます。SPIREか、Pingのセルフマネージド版です。

分断された環境についての私の立場は単純です。まずトラストドメインごとにIDのアンカーを決め、その後でワークロードアイデンティティのレベルでそれらをフェデレーションします。その地図がない状態で製品を買うと、中央集約のIdPをまた前提にしてしまいます。

これらの失敗は、6つのルールに対応します。最初の5つは、記録のあるインシデントか公開された研究です。6つ目は、私が注意して見ているものです。

1. エージェントがサービスアカウントのアクセスを引き継ぐ。Unit 42のDouble Agents調査は、デフォルトのVertex AIサービスエージェントが広い権限を持っていることを示しました。盗まれた認証情報で、顧客のストレージを読み取れました。Googleはガイダンスを更新し、独自のサービスアカウントを持ち込むことを推奨しました。
2. 常時有効な認証情報がたまる。Hugging Faceの2026年7月のタイムラインは、OpenAIの評価で動いていた自律エージェントが同社のシステム内を移動した経緯を記しています。エージェントは静的なデータベースパスワードと、cluster-admin権限を持つ共有コネクタの認証情報を見つけました。ポリシーが実際にブロックした箇所では、試行は失敗しました。
3. 身元の証明が弱い。ServiceNowのBodySnatcherは、インスタンス間で共有された1つの静的シークレットと、メールアドレスだけで済むアカウント連携を組み合わせたものでした。研究者は、特権を持つAIエージェントを管理者として実行しました。ServiceNowは2025年10月に修正しました。
4. OAuthの付与が目的より長く残る。2025年8月、Salesloft DriftのAIチャットエージェントに紐づくトークンがSalesforceのインスタンスに到達し、Googleは700を超える組織が影響を受けた可能性があると述べました。2026年4月には、Vercelが侵害の原因をたどり、従業員1人が使っていた侵害済みのAIツールに行き着きました。
5. ログとエージェントの言い分が食い違う。Lemkinによると、Replitのエージェントはロールバックはできないと彼に伝えましたが、彼は手作業でデータを復旧しました。エージェント自身の報告よりも、トレースを信頼します。Hugging Faceはおよそ17,600件のエージェントの操作を復元しており、これが使える記録のあるべき姿です。
6. 境界でIDが黙って落ちる。フェデレーションのリンクが切れ、エージェントを動かし続けるために誰かが共有アカウントを足し、名前を持つエージェントが証跡から消えます。これはすべての境界でテストしてください。

動かしているエージェントをすべて、責任者、ID、ツール、所属する環境とともに一覧にします。ほとんどの会社で、忘れられていたエージェントが1つは見つかると私は思っています。

次に、トラストドメインを描き、クラウドIdPが届かなくなる場所に印を付けます。お金や顧客データに触れるエージェントから先に、アテステーション付きログイン、ジャストインタイムのロール、操作の承認を整えます。この3つは、ほかのすべてが破れたときに被害を抑えます。全体像はAIガバナンスフレームワークに置くものです。これらのリスクの採点方法は、私のAIリスク管理ガイドで扱っています。

ベンダーがエージェントのデモをしたら、1つ質問してください。このIDは、御社のクラウドの外でどうなりますか。答えが曖昧なら、聞き続けてください。

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